طبق هشدار جدید اتحادیه آزادی های مدنی آمریکا، پلیس در سراسر ایالات متحده به طور فزاینده ای رانندگان را نه به خاطر کاری که در جاده انجام می دهند، بلکه به این دلیل که یک سیستم هوش مصنوعی تشخیص داده الگوهای سفر آنها "مشکوک" به نظر می رسد، می کشد.
در پستی که این هفته توسط جی استنلی از پروژه گفتار، حریم خصوصی و فناوری ACLU منتشر شد، گروه آزادیهای مدنی استدلال میکند که نظارت بر پلاک خودرو مبتنی بر هوش مصنوعی از یک خط عبور کرده است: از کمک به تحقیق در مورد جرایم خاص تا سوء ظن تولیدی که قبلاً وجود نداشته است. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
زیرنویس این پست هشدار می دهد: "هر کسی مستعد متوقف شدن، جستجو یا بدتر از آن است." "هوش مصنوعی اشکال جدیدی از سوء استفاده را ممکن می کند."
یک توقف ترافیک که در مورد ترافیک نبود
پست ACLU بر تجربه گریس نولز متمرکز است، زنی بیست و چند ساله از شمال ویرجینیا که برای اولین بار داستان خود را به صورت عمومی به اشتراک می گذارد.
در سپتامبر 2025، ناولز در بین مشاغل، سفری جاده ای را آغاز کرد که او را از طریق اورگان، تگزاس و لوئیزیانا برد. یک روز پس از اینکه او نیواورلئان را به مقصد فلوریدا ترک کرد، یک افسر پلیس او را با وجود اینکه به گفته خودش با سرعت معمولی رانندگی میکرد، او را به جلو کشید.
دلیل بیان شده ضعیف بود: او ادعا کرد که او "خیلی طولانی در خط چپ" بوده است. سپس سؤالات شخصی شدند - او از کجا می آمد، به کجا می رفت. وقتی او گفت که از نیواورلئان رانندگی کرده است، او درخواست مدرک کرد. او جزوه ای از موزه ویسکی که از آن بازدید کرده بود، ارائه داد.
تنها پس از آن افسر دلیل واقعی توقف را فاش کرد. او به ACLU گفت: "فقط باید مطمئن می شدم، زیرا من یک پلیس معمولی نیستم، من بخشی از FBI هستم، و وقتی بشقاب شما را اسکن کردم دیدم که الگوهای سفر مشکوکی دارید."
او حتی پیشنهاد کرد که او در مورد نیواورلئان دروغ می گوید زیرا سیستم او "هیچ ضربه ای را در آنجا نشان نمی دهد." برای اطمینان دادن به او، او را به ماشین گشت خود دعوت کرد و نرم افزار را به او نشان داد: یک نقشه گرمایی از ایالات متحده با دایره هایی که هر جایی که او بوده است را علامت گذاری کرده است. با کلیک بر روی یک دایره، عکسی از پلاک او به نمایش درآمد.
این افسر خود را یک مامور ویژه توصیف کرد و گفت که پلاکها «همه جا» اسکن میشوند - از جمله، او ادعا کرد که در پشت تابلوهای جادهای که رانندگان به ندرت متوجه آنها میشوند، نصب میشوند.
منبع واقعی توقف، طبق حساب ACLU: یک سیستم نظارتی با دسترسی به دادههای پلاکخوان خودکار (ALPR) الگوی رانندگی او را مشکوک اعلام کرده بود. بدون جرم، بدون حکم، بدون سوء ظن فردی - فقط یک قضاوت الگوریتمی در مورد جایی که یک زن جوان رانندگی کرده است.
از صفحات ضبط تا ایجاد سوء ظن
پلاک خوان ها خودشان جدید نیستند. چیزی که تغییر کرده این است که با داده هایی که آنها جمع آوری می کنند انجام می شود.
در ژوئیه 2025، ACLU برای اولین بار اعلام کرد که Flock - بازیکن غالب در نظارت ALPR - در حال تبلیغ یک قابلیت هوش مصنوعی است که فراتر از صفحات مشابه با لیست های داغ است. این شرکت به خود می بالید که سیستم خود می تواند به رانندگانی که الگوهای سفر آنها "مشکوک" است، به پلیس هشدار دهد و حتی می تواند با تجزیه و تحلیل اینکه کدام خودروها اغلب با هم دیده می شوند، ارتباط افراد را ترسیم کند.
استنلی آن را یک جهش قابل توجه خواند: استفاده از داده های ALPR برای بررسی یک وسیله نقلیه مشکوک یک چیز است. ایجاد سوء ظن در رانندگی معمولی یکی دیگر از موارد است.
یک سال بعد، Wired فایل های دقیقی را به دست آورد که سیستم هوش مصنوعی نسل بعدی Flock را که قبلاً توسط برخی از ادارات پلیس استفاده می شد، توصیف می کرد. این فایلها قابلیت پرسشهای هوش مصنوعی گسترده و باز را در برابر دادههای پلاک خودرو - و نه تنها خواندن پلاکها - نشان میدهند. این سیستم همچنین میتواند از سوابق دستگیری، پروندههای پرونده و پایگاههای اطلاعاتی صنعت کارگزاری داده تجاری استفاده کند، که ACLU آن را به عنوان مملو از اطلاعات شخصی تقریباً همه آمریکاییها توصیف میکند.
به عبارت دیگر، یک افسر اکنون میتواند از یک هوش مصنوعی سؤالات باز بپرسد که جایی که شما راندهاید را با حجم وسیعی از دادههای شخص ثالث ترکیب میکند و سرنخ را پس میگیرد – بدون نیاز به انعام، گزارش جرم یا فرآیند قضایی.
'Whisper Stops' و 'Intel Stops'
الگویی که ناولز تجربه کرد در محافل مجری قانون نامی دارد. ACLU میگوید داستانهایی از سرتاسر کشور درباره انجام «ایستهای بهانهای» توسط پلیس در حال ظهور است - بهعنوان پوششی برای دلیل واقعی توقف، رانندگان را برای یک تخلف کوچک ادعا شده، اغلب اختراعشده، مانند خارج شدن از خط یا عدم دریافت سیگنال، به جلو میکشاند.
پلیس خود نام هایی برای این بازداشت ها دارد: "نجوا متوقف می شود" یا "ایست اطلاعات".
توقفهای بهانهای ذاتاً جدید نیستند - کد راهنمایی و رانندگی گسترده است، و افسران مدتها در مورد اینکه کدام تخلف را اجرا کنند، اختیار داشتهاند. چیزی که هوش مصنوعی تغییر می دهد، هدف گذاری است. در جایی که یک افسر زمانی به یک گمانه زنی، یک ضربه لیست داغ یا یک روش اکتشافی منع مواد مخدر تکیه می کرد، یک الگوریتم اکنون می تواند ماه ها از حرکات یک فرد را استخراج کند و لیستی از نامزدها را برای توقف تحویل دهد.
گروه های آزادی مدنی استدلال می کنند که هدف زیرساخت های نظارتی را معکوس می کند. سیستمهایی که بهعنوان ابزاری برای بازیابی خودروهای دزدیده شده یا یافتن افراد گمشده به مردم فروخته میشوند، برای ایجاد سوء ظن در مورد افرادی استفاده میشوند که کاری جز رانندگی انجام ندادهاند.
چرا ACLU اکنون زنگ خطر را به صدا در می آورد
پست استنلی این روند را بهعنوان یک ریسک سیستماتیک به جای مجموعهای از رویدادهای مجزا تعریف میکند. از آنجایی که شبکههای ALPR بزرگراهها و خیابانهای شهر را پوشاندهاند، و از آنجا که لایههای تحلیل هوش مصنوعی جدید هستند و به آرامی تنظیم میشوند، جمعیت افرادی که در معرض این توقفها قرار میگیرند، عملاً همه افراد دارای پلاک هستند.
استنلی نوشت: «رشد نظارت بر پلاک هوش مصنوعی از سوی Flock و سایر شرکتها به این معنی است که افراد بیگناه بیشتری ممکن است از این طریق متوقف شوند.
داستان نولز عدم تقارن این برخورد را نشان می دهد. او مورد بازجویی قرار گرفت، از او خواستند تا مدرکی دال بر محل اختفای خود ارائه کند و دلیل توقف را فقط به این دلیل که افسر داوطلبانه انجام داده بود، فهمید. مسافری با صبر کمتر، یا اتاق تاریک تر در داده ها، می تواند به مراتب بدتر باشد.
بعد چه اتفاقی می افتد
بر اساس گزارشهای Wired در مورد فایلهای داخلی شرکت، تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی Flock در حال حاضر در حال استفاده عملیاتی است، و پست ACLU نشان میدهد که استفاده به جای کاهش یافتن در حال گسترش است. این گروه توجه عمومی را به این عمل جلب می کند زیرا دادگاه ها، مجالس ایالتی و شوراهای شهر همچنان به بررسی نحوه - و اینکه آیا - داده های پلاک خودکار باید نظارت شود یا خیر، ادامه می دهند.
در حال حاضر، توصیه ضمنی در هشدار ACLU واضح است: اگر الگوی رانندگی شما برای یک ماشین غیرعادی به نظر می رسد، ممکن است یک بهانه ترافیک جزئی برای شروع توقف کافی باشد.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
