گوگل و OpenAI در سال گذشته به مردم اطمینان دادند که یک جستجوی هوش مصنوعی به سختی برق بیشتری از یک کلیپ تلویزیونی کوتاه مصرف می کند. یک ممیزی جدید در دنیای واقعی توسط دانشمند آب و هوا، Zeke Hausfather نشان می‌دهد که حقیقت برای عوامل هوش مصنوعی مستقل بسیار نگران‌کننده‌تر است: آنها می‌توانند تقریباً *600 برابر بیشتر از یک تبادل چت استاندارد در هر درخواست انرژی مصرف کنند. این یافته‌ها که در 8 آگوست 2026 در تحلیلی درباره The Climate Brink* منتشر شد، به سؤالات مربوط به ردپای زیست‌محیطی هوش مصنوعی با توجه به چرخش صنعت به سمت عوامل مستقل همیشه ضروری می‌افزاید. برای گزارش مداوم در مورد بحث پایداری که صنعت را شکل می دهد، [پوشش صنعت هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).

بررسی واقعیت در مورد ادعاهای انرژی Big Tech

سال گذشته، گوگل گزارش داد که یک پیام متنی متوسط Gemini فقط 0.24 وات ساعت (وات ساعت) برق مصرف می کند - کمتر از نه ثانیه تلویزیون. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، رقم مشابهی را ارائه کرد و میانگین جستجوی ChatGPT را تقریباً 0.34 Wh، برابر با جستجوی Google در سال 2009، تخمین زد.

هر دو اعداد یک سناریوی باریک و بهترین حالت را توصیف می کنند: یک تبادل متن واحد بدون استدلال گسترده، بدون جستجوی وب، بدون پردازش چندوجهی، و بدون رفتار عامل حلقه. همانطور که Hausfather اشاره می‌کند، آنها مدل‌های استدلالی را که توکن‌های بیشتری در هر پرس و جو تولید می‌کنند، سیستم‌های چند عاملی که به‌طور مستقل اجرا می‌شوند، یا زمینه‌های آبشاری که عامل‌ها در هر مرحله دوباره می‌خوانند، در نظر نمی‌گیرند.

هشت هفته، 3.2 میلیارد توکن

Hausfather، دانشمند آب و هوا، استفاده خود از عامل کدگذاری Claude Code Anthropic را با جزئیات دقیق در طول هشت هفته ردیابی کرد. از آنجایی که کلود کد گزارش‌های محلی کامل هر جلسه را ذخیره می‌کند، از جمله تعداد دقیق توکن‌های گزارش‌شده توسط API برای هر فراخوانی مدل، او می‌تواند تصویر دقیقی از آنچه یک نماینده واقعاً درخواست می‌کند بازسازی کند.

اعداد قابل توجه هستند. 1138 پیام تایپ شده او بیش از 14000 تماس مدل را ایجاد کرد - به طور متوسط ​​حدود دوازده در هر درخواست. هر درخواست به طور متوسط ​​2.9 میلیون توکن را پردازش کرد، در مقایسه با تقریباً هزار توکن برای یک تبادل چت معمولی. در مجموع، نماینده او 3.2 میلیارد توکن را در این دوره پردازش کرد.

یک جزئیات قابل توجه: تقریباً 96 درصد از آن توکن ها به صورت کش خوانده شده بودند. در هر یک از 14000 مرحله، عامل قبل از تصمیم گیری در مورد اقدامات بعدی، کل زمینه انباشته شده خود را دوباره می خواند. متنی که Hausfather در واقع روی صفحه می بیند - خروجی مدل - فقط 0.4 درصد از تمام توکن های پردازش شده را تشکیل می دهد. هزینه محاسباتی پنهان تقریباً به طور کامل در پشت صحنه اتفاق می افتد.

تبدیل توکن ها به برق

از آنجایی که هیچ طرف خارجی از هزینه دقیق انرژی هر توکن برای یک مدل مرزی اطلاعی ندارد، هاسفادر تعداد توکن های خود را با استفاده از سه روش تخمین مستقل با مفروضات مختلف به مقادیر برق تبدیل کرد. بهترین تخمین او مصرف کل را در حدود 170 کیلووات ساعت (کیلووات ساعت) برق مرکز داده طی هشت هفته، با محدوده عدم قطعیت 70 تا 330 کیلووات ساعت نشان می دهد.

به ازای هر درخواست، تقریباً 150 وات ساعت - حدود 600 برابر انرژی یک پیام چت متوسط ​​است. میانگین جلسه کلود کد او حدود 0.6 کیلووات ساعت ، تقریباً پنجاه برابر برق مورد نیاز برای شارژ یک تلفن هوشمند مصرف می کرد. در یک روز متوسط، میزان مصرف نماینده او به 3.0 کیلووات ساعت (از 1.2 تا 5.9 کیلووات ساعت) رسید که بیشتر از مصرف روزانه دو یخچال خانگی بود.

فشرده ترین روز او – زمانی که چندین عامل موازی تجزیه و تحلیل گسترده ژئوداده را انجام دادند – تخمین زده 11 کیلووات ساعت، بیش از یک سوم مصرف برق روزانه یک خانواده متوسط ​​ایالات متحده را مصرف کرد.

معنی آن برای یک سال استفاده از عامل است

در مقیاس یک سال کامل، جریان کاری مبتنی بر نمایندگی هاوسفادر تقریباً 1.1 مگاوات ساعت (MWh) برق مرکز داده، با محدوده 0.4 تا 2.2 مگاوات ساعت - تقریباً یک دهم میزان مصرف سالانه یک خانواده متوسط ایالات متحده، مصرف می کند. بر اساس میانگین ترکیب برق ایالات متحده، تقریباً 370 کیلوگرم گازهای گلخانه ای معادل CO2 در سال ترجمه می شود.

برای شرایط، این بیش از یک سال (حدود 262 کیلوگرم) یک خشک کن برقی است و تقریباً نیمی از انتشار مستقیم یک پرواز اقتصادی رفت و برگشت از سانفرانسیسکو به نیویورک (حدود 700 کیلوگرم) است. Hausfather خاطرنشان می کند که حدود هشت درصد از انتشار سالانه یک خودروی معمولی گازسوز ایالات متحده و تقریباً دو درصد از انتشار کربن سالانه یک آمریکایی را تشکیل می دهد.

او نوشت: "این به طور همزمان یک منبع انتشار بزرگ و بخش نسبتاً متوسطی از کل ردپای کربن من است."

اهرم های واقعی: قدرت پاک و مسیریابی هوشمندتر

Hausfather مراقب است که موضوع را حول محور گناه شخصی قرار ندهد. او استدلال می‌کند که محدودیت‌های گروه کوچکی از کاربران سنگین «هیچ منحنی را خم نمی‌کند». در عوض، او دو اهرم ساختاری را برجسته می کند.

اول، مسیریابی وظایف ساده تر به مدل های کوچکتر تفاوت معناداری ایجاد می کند. مدل‌های کوچک‌تر تقریباً پنج تا هفت برابر کمتر انرژی در هر توکن نسبت به مدل‌های مرزی مصرف می‌کنند. دوم - و مهمتر از همه - شدت کربن الکتریسیته خود عامل غالب است. اگر همین حجم کار با نیروی کاملاً تمیز اجرا شود، ردپای کربن تقریباً 90 درصد کاهش می یابد.

مشکل سوخت پشت بوم است. به گفته هاوسفادر، تقریباً سه چهارم تولید برق در محل برنامه ریزی شده برای مراکز داده ایالات متحده با گاز طبیعی کار می کند، به این معنی که گسترش سریع محاسبات هوش مصنوعی تا حد زیادی توسط سوخت های فسیلی انجام می شود.

هشدار به عنوان مقیاس عامل

تخمین‌های Hausfather، اگرچه معقول هستند، اما همچنان تخمین‌ها هستند - و آنها الگوهای استفاده فعلی را منعکس می‌کنند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر برای استقرار سیستم‌های مبتنی بر عامل که به‌طور مستقل برای روزها، هفته‌ها یا حتی ماه‌ها کار می‌کنند، رقابت می‌کنند. اگر این چشم انداز محقق شود، مصرف انرژی به ازای هر «کاربر» می تواند همچنان بسیار بالاتر رود.

پیام اصلی او این است که ارقامی که گوگل و OpenAI در هر پرسش منتشر کرده‌اند، واقعیت را در مورد چگونگی تکامل فناوری تحریف می‌کنند. Hausfather نوشت: "یک "اعلان" در نهایت یک واحد استفاده از هوش مصنوعی نیست، بلکه "سفرها" اندازه گیری رانندگی است؛ مهم این است که چقدر پیش بروید."

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

همانطور که عوامل مستقل از جدید به زیرساخت های پیش فرض حرکت می کنند، نادیده گرفتن صورتحساب انرژی پنهان آنها سخت تر می شود. برای گزارش‌های مستمر و بررسی‌شده درباره تحقیقات هوش مصنوعی، پایداری، و شرکت‌هایی که این حوزه را شکل می‌دهند، صفحه اصلی ما را نشانه‌گذاری کنید و اخبار هوش مصنوعی → را در https://aibuzzwire.news بخوانید.