هنگامی که یک خط برق در خارج از واشنگتن دی سی در این هفته قطع شد، شبکه برق منطقه ای به طور معمول ظرف چند ثانیه بهبود می یافت. در عوض، بیش از ده دقیقه طول کشید تا تثبیت شود - زیرا بیش از 3 گیگاوات از مراکز داده تقریباً به طور همزمان برق را متوقف کردند و ولتاژی را به شبکه ای که از ویرجینیای شمالی تا شیکاگو امتداد دارد ارسال کرد.

این حادثه که ابتدا توسط TechCrunch شرح داده شد و توسط داده‌های PJM Interconnection تایید شد، خط گسل رو به رشدی را در رونق هوش مصنوعی آشکار کرد: مراکز داده عظیمی که هوش مصنوعی را تغذیه می‌کنند می‌توانند شبکه‌ای را که به آن وابسته هستند بی‌ثبات کنند. برای ادامه [پوشش زیرساخت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) و تجزیه و تحلیل چگونگی ایجاد فشار بر سیستم‌های قدرت، جزئیات زیر توضیح می‌دهد که چرا یک خاموشی معمولی به یک رویداد منطقه‌ای تبدیل شده است.

چه اتفاقی در شبکه PJM افتاد

خرابی خط انتقال یک پاسخ خودکار را در میان مراکز داده فوق مقیاس خوشه‌بندی شده در ویرجینیای شمالی، محل بالاترین تمرکز مراکز داده در جهان، ایجاد کرد. بر اساس داده های PJM گزارش شده توسط رویترز، با احساس افت ولتاژ، تاسیسات به برق پشتیبان تبدیل شدند و تقریباً 3.1 گیگاوات بار در حدود 30 ثانیه از شبکه ناپدید شد.

شبکه تا حدی بهبود یافت، اما مدت کوتاهی بعد بارهای اضافی کاهش یافت. شبکه PJM در اوج خود، 3.49 گیگاوات برق اضافی را حمل می کرد و جایی برای رفتن نداشت. 11 دقیقه دیگر طول کشید تا اپراتورها سیستم را به حالت تعادل برگردانند. مراکز داده قطع شده حدود 3 درصد از کل تقاضای PJM را در آن زمان نشان می دادند.

در حالی که این رویداد باعث خاموشی نشد، باعث سوسو زدن چراغ ها در سراسر منطقه شد. داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط آزمایشگاه Ting، استارت‌آپی که شبکه حسگر اینترنت اشیاء نصب شده در سوکت‌های برق مردم را راه‌اندازی می‌کند، افزایش ولتاژ در سراسر قلمرو را نشان داد. PJM Interconnection شبکه‌ها را از نیوجرسی تا ایلینوی مدیریت می‌کند و به 67 میلیون مشتری خدمات رسانی می‌کند و آن را به بزرگترین اپراتور شبکه در ایالات متحده تبدیل می‌کند.

قناری در معدن زغال سنگ

کارشناسان انرژی هشدار دادند که این رویداد نشانه چیزهای آینده است. ریکاردو د آزودو، مدیر ارشد فناوری ON.Energy به TechCrunch گفت: «این قناری در معدن زغال سنگ است. او اضافه کرد که رویدادهای مربوط به بارهای بزرگ و متمرکز مانند مراکز داده "بیشتر رخ می دهند."

این اپیزود بازتاب اختلال مشابهی است که دو سال پیش در همان شبکه PJM رخ داد، و اگر مراکز داده طوری مهندسی نشده باشند که اختلالات برق را با ظرافت بیشتری مدیریت کنند، می‌تواند پیش‌بینی خرابی‌های بزرگ‌تری باشد. مشکل اصلی تعادل است: شبکه برق باید عرضه و تقاضا را تقریباً کاملاً مطابقت دهد. هنگامی که آنها از هم دور می شوند، ولتاژ کاهش می یابد یا افزایش می یابد. شبکه و دستگاه‌های متصل نوسانات کوچک را تحمل می‌کنند، اما دستگاه‌های بزرگ‌تر از کار می‌افتند که باعث می‌شود امکانات آفلاین شوند.

وقتی خط برق قطع شده باعث افت اولیه ولتاژ شد، مراکز داده همسایه همگی در چند ثانیه تصمیم گرفتند که از شبکه جدا شوند و دوباره به سیستم‌های پشتیبان خود بازگردند. با کاهش هر تاسیسات، بار بیشتری برداشته شد که به نوبه خود عرضه را حتی بیشتر کرد. علی زین بناتوالا، کارشناس ارشد مدل های بازار در اپراتور مستقل سیستم برق، به تک کرانچ گفت که تاسیسات "همه تصمیم گرفتند در چند ثانیه از یکدیگر قطع شوند."

سیستم های قطع و وصل هماهنگ و "سوار از طریق".

متخصصان شبکه استدلال می‌کنند که مسیر پیش‌رو این است که رفتار مرکز داده را در هنگام اختلالات قابل پیش‌بینی‌تر کنیم، نه اینکه اجازه دهیم صدها مرکز به طور مستقل در همان لحظه واکنش نشان دهند. Banatwala گفت: "ما باید راهی را برای این بارهایی که در کنار یکدیگر قرار دارند، به طور متوالی قطع یا وصل کنیم." یک فرآیند منظم تر و مرحله ای تر به اپراتورهای شبکه اجازه می دهد تا به جای تقلا برای جذب نوسانات ناگهانی، رویه های قوی را از قبل توسعه دهند.

یک جایگزین، ساخت مراکز داده ای است که می توانند اختلالات را به جای رها کردن شبکه در لحظه نوسانات ولتاژ جذب کنند - قابلیتی که صنعت آن را "سوار از طریق" می نامد. ON.Energy در میان استارت آپ هایی است که محصولاتی را برای کمک به مراکز داده و خود شبکه، رویدادهای آب و هوایی مانند آنچه در این هفته رخ داد، توسعه می دهد. به‌جای قطع فوری روابط، سیستم‌های سواری می‌توانند تسهیلات را به اندازه کافی متصل نگه دارند تا اپراتورهای شبکه بتوانند عرضه و تقاضا را مجدداً متعادل کنند.

چرا هوش مصنوعی مشکل را بدتر می کند

ساخت هوش مصنوعی دقیقاً شرایطی را که حادثه این هفته را به وجود آورده بود، تسریع می کند. آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ مستلزم مصرف انرژی بسیار زیاد و مستمر است و امکاناتی که آن را ارائه می‌کنند به طور فزاینده‌ای در تعداد انگشت شماری از مناطق که زمین، فیبر و برق ارزان هستند متمرکز می‌شوند. ویرجینیای شمالی به تنهایی میزبان هزاران مگاوات ظرفیت محاسباتی است و صف درخواست‌های اتصال متقابل PJM تحت سلطه توسعه‌دهندگان مرکز داده است.

این تمرکز به این معنی است که یک گسل محلی منفرد اکنون می تواند در یک منطقه چند ایالتی آبشاری کند. ممکن است چند درصد از تقاضای کل کم به نظر برسد، اما زمانی که آن بار در 30 ثانیه ناپدید می شود، شبکه زمانی برای کاهش تولید ندارد. نتیجه انرژی مازاد است که جایی برای رفتن ندارد - تصویر آینه ای از کمبودها که باعث خاموشی های ناگهانی می شود، اما بی ثبات کننده کمتر نیست.

اپراتورهای شبکه و رگولاتورها اکنون در حال بررسی این موضوع هستند که آیا با تسهیلات مقیاس بزرگ باید متفاوت از مشتریان صنعتی معمولی رفتار شود، با قوانین سخت‌گیرانه‌تر برای سرعت قطع و وصل مجدد آنها. از آنجایی که پیش‌بینی می‌شود تقاضای محاسبات هوش مصنوعی در سال‌های آینده چند برابر شود، خطر درست کردن این چارچوب به سرعت در حال افزایش است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

برخورد بین محاسبات هوش مصنوعی و شبکه برق تازه شروع شده است و اختلال بعدی می تواند بزرگتر باشد. برای [اطلاعات بیشتر اخبار هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) و پیگیری نحوه واکنش اپراتورها، تنظیم‌کننده‌ها و استارت‌آپ‌ها، AI Buzz Wire را دنبال کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →