تیم Qwen علی بابا از Qwen 3.8 پرده برداری کرده است، یک مدل وزن باز با 2.4 تریلیون پارامتر که به گفته این شرکت با سیستم های مرزی مطابقت دارد و فقط Fable 5 Anthropic را دنبال می کند. این نسخه که توسط بلومبرگ، ساوت چاینا مورنینگ پست و اکونومیک تایمز گزارش شده است، در World Artificial Intelligence (2WAIC و Shanghai20) منتشر شده است. رقابتی را که از قبل داغ شده بود بین آزمایشگاه‌های چینی برای کسب رتبه‌های بالای جدول امتیازات مدل تشدید می‌کند.

طبق گزارش The Decoder، این مدل که با عنوان "Qwen3.8-Max-Preview" نامگذاری شده است، از طریق Token Plan Alibaba و پلتفرم های توسعه دهنده Qoder و QoderWork آن با تقریباً 10 درصد قیمت استاندارد ارائه می شود. وزن‌های باز به زودی وعده داده می‌شوند، حرکتی که برای کشاندن توسعه‌دهندگان به اکوسیستم Qwen قبل از اینکه رقبای آن‌ها را قفل کنند، طراحی شده است. برای اطلاعات بیشتر در مورد این داستان، به پوشش مداوم ما در مورد جنگ‌های مدل‌هایی که صنعت جهانی هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، مراجعه کنید. برای زمینه بیشتر در مورد این داستان، [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را ببینید.

جهش چندوجهی تریلیون پارامتری

تیم Qwen می گوید که Qwen 3.8 باید از Qwen 3.7-Max قبلی خود بهتر عمل کند، به ویژه در کدنویسی و وظایف پیچیده بهره وری مانند توسعه کامل، تجزیه و تحلیل داده ها، و گردش کار اداری. توسعه دهنده Shuai Bai به The Decoder گفت که همچنین اولین مدل چندوجهی تیم با بیش از یک تریلیون پارامتر است که قادر به پردازش تصاویر، فیلم ها و اسناد در یک سیستم واحد است.

هنوز هیچ نتیجه معیاری منتشر نشده است، که باعث می شود ادعاهای عملکرد علی بابا توسط آزمایش کنندگان مستقل تایید نشده باشد. با این حال، چارچوب‌بندی این شرکت عمدی است: با قرار دادن مدل «در رده دوم پس از Fable 5»، Qwen خود را به پرچم‌دار Anthropic متصل می‌کند و در عین حال نشان می‌دهد که فاصله تا مرز غربی به یک رتبه کاهش یافته است.

چرا Qwen 3.8 وجود دارد: اختلال در Kimi K3

زمان بندی تصادفی نیست. فشار Qwen به طور گسترده به عنوان تلاشی برای برهم زدن حرکت Kimi K3 متعلق به Moonshot AI، مدل چینی که در هفته‌های اخیر بر بحث‌های هوش مصنوعی غربی تسلط داشته است، تلقی می‌شود. Moonshot وعده وزن‌های باز را برای Kimi K3 داده است، اما دسترسی در حال حاضر از طریق برنامه چت و API آن انجام می‌شود، استراتژی که کنجکاوی را به مشتریان پرداختی تبدیل می‌کند. بلومبرگ گزارش می دهد که پس از رسیدن به درآمد سالانه 300 میلیون دلاری در ماه ژوئن، مون شات قصد دارد تا شش ماه دیگر وارد بازار سهام شود.

انتشار وزن باز Qwen می تواند این کتاب بازی را کاهش دهد. علی‌بابا با ارائه قابلیت‌های قابل مقایسه با وزن‌هایی که توسعه‌دهندگان می‌توانند اجرا کنند و خودشان را تغییر دهند، شرط می‌بندد که باز بودن، نه API‌های دروازه‌دار، باعث جلب نظر توسعه‌دهندگان خواهد شد. این استراتژی منعکس‌کننده رویکرد گسترده‌تر چینی است که در سراسر WAIC 2026 قابل مشاهده است، جایی که آزمایشگاه‌ها به جای محصولات بسته، برای ارسال سیستم‌های کامل و دارای مجوز آشکار رقابت می‌کنند.

تصویر معیار پشت ادعاها

دو نقطه داده اخیر به توضیح اینکه چرا جنگ مرزی تا این حد مورد بحث است کمک می کند. در Code Arena: Frontend، معیاری که مدل‌ها را بر اساس رتبه‌بندی ترجیحات انسانی رتبه‌بندی می‌کند، Kimi K3 امتیاز ۱۶۷۹ را کسب کرد و کلود فابل ۵ را با امتیاز ۱۶۳۱ و GPT-5.6 Sol را با امتیاز ۱۶۱۸ شکست داد. طبق گزارش The Decoder، این اولین باری بود که یک مدل چینی در این معیار رتبه اول را کسب کرد، نتیجه ای که آزمایشگاه های غربی را تکان داد.

تصویر بیشتر در استدلال سخت تر مخلوط شده است. داده‌های هوش مصنوعی دوره‌ای که توسط The Decoder ذکر شده است نشان می‌دهد که Kimi K3 در FrontierMath Tier 4، سخت‌ترین تکالیف ریاضی در سطح متخصص، که در آن مدل‌های OpenAI و Anthropic در برخی موارد نزدیک به 90 درصد امتیاز کسب می‌کنند، تنها به 39 درصد دقت می‌رسد. این شکاف دقیقا همان افتتاحیه‌ای است که Qwen 3.8 قصد دارد تا قدرت را در کدنویسی و کار چندوجهی به‌عنوان میدان نبرد تجاری مرتبط‌تر ببندد.

فشار قیمت از چین

Qwen 3.8 همچنین در بحبوحه فشار قیمت‌های گسترده‌تری وارد بازار می‌شود که نحوه فروش مدل‌های مرزی را تغییر می‌دهد. Decoder گزارش می دهد که Anthropic محدودیت های دسترسی Claude Fable 5 را در برنامه های Max و Team Premium خود از 20 جولای به شدت کاهش می دهد، در حالی که مشترکین Pro را به سمت قیمت گذاری API اندازه گیری شده با اعتبار یک بار مصرف سوق می دهد. این تغییر نشان دهنده تقاضایی است که شرکت برای مدیریت آن تلاش کرده است، اما همچنین فشار رقابتی را نشان می دهد: GPT-5.6 Sol از OpenAI عملکرد مشابهی را با تقریباً یک سوم هزینه ارائه می دهد و آزمایشگاه های چینی در حال کاهش همه چیز زیر سطح مرزی هستند.

در مقابل آن پس‌زمینه، یک مدل 2.4 تریلیون پارامتری با یک دهم نرخ استاندارد یک چالش مستقیم برای اقتصاد اشتراک است که آزمایشگاه‌های غربی درآمد خود را حول آن ایجاد کرده‌اند. اگر وزن‌های باز طبق وعده‌ها برسد و بنچمارک‌های شخص ثالث ادعاهای علی‌بابا را تأیید کنند، Qwen 3.8 می‌تواند مهاجرت بارهای کاری توسعه‌دهندگان به زیرساخت‌های چینی را تسریع کند.

بعد چه می آید

سوال باز این است که آیا عملکرد Qwen 3.8 تحت ارزیابی مستقل پس از ارسال وزن باز باقی می ماند یا خیر. علی بابا نقشه راه فنی کاملی منتشر نکرده است و جزئیات مربوط به سخت افزار پشتیبانی شده، تأخیر و حاکمیت طولانی مدت محدود است. آنچه واضح است این است که انتشار یک پیشنهاد هماهنگ و دارای منابع خوب برای ادعای مرز برای یک آزمایشگاه چینی است، نه یک آزمایش جانبی.

با نزدیک شدن مون شات به سمت عرضه اولیه عمومی، دسترسی آنتروپیک به توانمندترین مدل آن، و بازسنجی مجدد قیمت گذاری OpenAI، عرضه Qwen 3.8 نیمه دوم سال 2026 را به یک رقابت آزاد در مورد اینکه چه کسی سرعت را برای نسل بعدی سیستم های هوش مصنوعی تعیین می کند، تبدیل می کند. برای توسعه‌دهندگان، جایزه فوری ساده‌تر است: یک گزینه با وزن باز معتبر که در نهایت ممکن است در دسترس بالا قرار گیرد.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →