بر اساس گزارش‌های متعدد، دولت ترامپ با استناد به نگرانی‌های امنیت سایبری پس از راه‌اندازی Kimi K3 متعلق به Moonshot AI، تلاش‌هایی را برای دور کردن شرکت‌های آمریکایی از مدل‌های هوش مصنوعی چینی مانند Kimi و DeepSeek دوباره آغاز می‌کند. مذاکراتی که توسط Tom's Hardware و دیگران توصیف شده است، نشان دهنده آخرین تشدید تنش در یک رقابت بدتر بر سر اینکه چه کسی قدرتمندترین سیستم های هوش مصنوعی جهان را کنترل می کند، است.

بررسی مجدد پس از آن آغاز شد که مون شات AI مستقر در پکن کیمی K3 را منتشر کرد، مدلی با 2.8 تریلیون پارامتر که این شرکت به عنوان اولین سیستم باز کلاس 3T در جهان توصیف می کند. به گفته Tom's Hardware، Kimi K3 در صدر بنچمارک Frontend Code Arena قرار گرفت و از Anthropic's Claude Fable 5 شکست خورد - نتیجه ای که سیلیکون ولی و واشنگتن را به طور یکسان تکان داد و نشان داد که آزمایشگاه های چینی چقدر سریع فاصله را با مدل های مرزی ایالات متحده پر کرده اند.

چرا واشنگتن نگران است

این گزارش ها نگرانی ها در مورد امنیت سایبری را نشان می دهد. مدل‌های وزن باز را می‌توان دانلود و اجرا کرد، به این معنی که کد و پارامترهای آن‌ها برای بازرسی، اصلاح و استفاده مجدد توسط هر کسی - از جمله بازیگران متخاصم - در دسترس هستند. Axios آنچه را «نبرد مخفی دولت ترامپ برای مبارزه با هوش مصنوعی چینی» می‌خواند، توصیف کرد، در حالی که NewsNation، Seeking Alpha و Washington Examiner همگی گزارش دادند که مقامات در حال بررسی محدودیت‌هایی هستند که به طور خاص مدل‌های توسعه‌یافته چینی را هدف قرار می‌دهند.

اضطراب دو جبهه را در بر می گیرد. اولین مورد رقابتی است: آزمایشگاه‌های چینی اکنون مدل‌های درجه مرزی را به صورت رایگان منتشر می‌کنند و مدل‌های تجاری شرکت‌های آمریکایی را که هزینه دسترسی را دریافت می‌کنند، کاهش می‌دهند. دوم امنیت است: مقامات نگران هستند که وزنه های باز توزیع شده به طور گسترده می تواند برای حملات سایبری، اطلاعات نادرست یا سایر استفاده های مضر استفاده شود و این که خود مدل ها می توانند رفتارهای پنهانی داشته باشند.

MIT Technology Review شکاف داخلی را به تصویر کشید و گزارش داد که «مدل‌های هوش مصنوعی چین، دنیای هوش مصنوعی ترامپ را در جنگ با خودش قرار می‌دهد» - اشاره‌ای به تنش بین کسانی که می‌خواهند فناوری چین را محدود کنند و کسانی که استدلال می‌کنند که باز بودن، نوآوری آمریکا را تسریع می‌کند.

مشکل اجرا

همانطور که Tom's Hardware اشاره کرد، عارضه اصلی این است که وزن‌های باز قابل دانلود، ممنوعیت مطلق ایالات متحده را «تقریباً غیرممکن» می‌سازد که در میان پذیرش رو به رشد اعمال شود. برخلاف یک سرویس میزبان ابری، که دولت می‌تواند آن را در سطح شبکه مسدود کند، یک مدل با وزن باز را می‌توان از یک بار دانلود کپی کرد و به طور نامحدود بین سرورها، لپ‌تاپ‌های توسعه‌دهنده و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی توزیع کرد. هنگامی که وزنه ها خارج می شوند، به یاد آوردن آنها عملا غیرممکن است.

این واقعیت فنی بحث را به سمت اهرم‌های نرم‌تر سوق داده است: فشار بر آژانس‌های فدرال و پیمانکاران برای استفاده نکردن از مدل‌های چینی، دلسرد کردن پذیرش در زیرساخت‌های حیاتی، و تحت فشار قرار دادن متحدان برای پیروی از آن. این منطق پشت کنترل‌های صادراتی قبلی بر روی تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته را بازتاب می‌دهد، که به دنبال آن بود تا توسعه‌دهندگان چینی را از محاسبات مورد نیاز برای آموزش سیستم‌های مرزی محروم کنند - تلاشی که Kimi K3 صراحتاً برای انجام آن ساخته شد.

یک سرکوب گسترده

فشار بر علیه مدل های هوش مصنوعی چینی به تنهایی وجود ندارد. در همان روز، Tom's Hardware گزارش داد که قانونگذاران ایالات متحده به طور جداگانه از هاوارد لوتنیک، وزیر بازرگانی، خواستار ممنوعیت واردات تراشه‌های حافظه از چین - حتی در زنجیره‌های تامین متفقین - می‌شوند که آنها آن را "خطر غیرقابل قبول" برای امنیت ملی، اقتصادی و زنجیره تامین می‌خوانند. روی هم رفته، این حرکات نشان دهنده تلاشی هماهنگ برای جدا کردن پشته هوش مصنوعی چینی، از محاسبات آموزشی گرفته تا تراشه‌ها تا خود مدل‌های نهایی است.

این زمان همچنین با تحولات در دستگاه نظارت بر هوش مصنوعی خود دولت ایالات متحده همزمان است. به گزارش اکسیوس، هیل و رویترز، در همان روز، مدیر مرکز استانداردها و نوآوری هوش مصنوعی وزارت بازرگانی پس از تقریباً سه ماه کار استعفا داد - نشانه‌ای از انحراف نهادی که حتی زمانی که مقامات در حال بررسی محدودیت‌های جدید هستند، رخ می‌دهد.

بعد چه می آید

در حال حاضر، هیچ ممنوعیت رسمی اعلام نشده است و گزارش ها تاکید می کنند که این اقدامات همچنان در حال بحث است. اما جهت سفر مشخص است. پس از سال‌ها تلاش برای عقب نگه‌داشتن چین از محاسبات، واشنگتن اکنون با مشکل سخت‌تری مواجه است: مدل‌های چینی که نه تنها رقابتی هستند، بلکه به‌طور رایگان قابل دانلود هستند و ابزارهای سنتی محدودیت را بسیار کمتر مؤثر می‌کنند.

این قسمت همچنین سوالات ناراحت کننده ای را برای جنبش AI منبع باز مطرح می کند. اگر باز بودن به یک مسئولیت امنیت ملی تبدیل شود، فشار سیاسی برای محدود کردن آن - حتی در داخل ایالات متحده - فقط افزایش خواهد یافت. توسعه‌دهندگانی که از وزن‌های باز به‌عنوان وزنه‌ای برای تمرکز هوش مصنوعی شرکت‌ها دفاع کرده‌اند، ممکن است متوجه شوند که همان ویژگی‌هایی که از آن‌ها تجلیل می‌کنند، همان ویژگی‌هایی است که تنظیم‌کننده‌ها بیش از همه هشدار می‌دهند.

برای شرکت‌ها، راهکار عملی این است که چشم‌انداز انطباق در مدل‌های چینی را به‌عنوان سریع در نظر بگیرند. مدل‌هایی که امروز به‌کارگیری آن‌ها بی‌اهمیت است، فردا می‌توانند خطر تدارکات یا نظارتی را به همراه داشته باشند، و دشواری اجرای هر دو طرف را کاهش می‌دهد: ممکن است کاربران عادی را از بلوک‌های سخت در امان نگه دارد، اما همچنین به این معنی است که قوانین، زمانی که بیایند، احتمالاً صریح و غیرقابل پیش‌بینی هستند. به ندرت اهمیت بیشتری برای حفظ خط مشی [AI] (https://aibuzzwire.news) داشته است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

رقابت هوش مصنوعی ایالات متحده و چین در حال تغییر قوانین، بازارها و بحث منبع باز در زمان واقعی است. برای پوشش مداوم خط‌مشی‌ها و مدل‌هایی که فصل بعدی را هدایت می‌کنند، صفحه اصلی ما را در [aibuzzwire.news] (https://aibuzzwire.news) دنبال کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →