Anthropic Claude Science را راه اندازی کرده است، یک میز کار هوش مصنوعی که به طور خاص برای دانشمندان طراحی شده است و ابزارهای تکه تکه شده و پایگاه داده هایی را که محققان هر روز استفاده می کنند در یک محیط واحد یکپارچه می کند. این محصول که در 30 ژوئن 2026 اعلام شد، مهم‌ترین توسعه شرکت تاکنون در زمینه علوم زیستی است و با تشدید رقابت برای به کارگیری هوش مصنوعی در کشف دارو و تحقیقات بیولوژیکی، از راه می‌رسد.

برای محققانی که این صنعت را دنبال می‌کنند، انتشار گامی قابل‌توجه در نحوه تغییر شکل‌دهی ابزارهای هوش مصنوعی به کار علمی است - روندی که ما از نزدیک در پوشش خبری فوری هوش مصنوعی خود پوشش می‌دهیم. در جایی که بیشتر دستیاران هوش مصنوعی علم را به عنوان یک کار دیگر برای تولید متن در نظر می گیرند، کلود ساینس برای آزمایشگاه به طور هدفمند ساخته شده است.

یک محیط برای کل گردش کار

تحقیقات علمی بسیار خسته کننده است. محققان باید روی ده‌ها پایگاه داده کار کنند که هرکدام طرح‌واره خاص خود را دارند، با فرمت‌های فایلی که به خطوط انتقال داده‌های سفارشی نیاز دارند، مبارزه کنند و فهرستی از ابزارها را انتخاب کنند: PubMed، Jupyter، R، ترمینال خوشه‌ای و غیره. کلود ساینس این ابزارهای تکه تکه شده را به یک محیط تحقیقاتی واحد می آورد که در آن دانشمندان می توانند هر مرحله از کار خود را انجام دهند، از تجزیه و تحلیل ادبیات گرفته تا اجرای آزمایش های چند مرحله ای.

به طور بحرانی، هر خروجی دارای تاریخچه قابل ممیزی از نحوه ساخت آن است. هنگامی که عامل یک شکل را ایجاد می کند، شامل کد دقیق و محیطی است که آن را تولید کرده است، توضیحی به زبان ساده از نحوه ایجاد آن و تاریخچه کامل پیام. این به محققان اجازه می‌دهد تا نتایج را حتی ماه‌ها بعد تأیید و بازتولید کنند - یک نیاز اساسی که چت‌ربات‌های سنتی هوش مصنوعی معمولاً در برآورده کردن آن ناکام هستند.

ساخته شده برای زیست شناسی از روز اول

کلود ساینس برای ژنومیک، تجزیه و تحلیل تک سلولی، پروتئومیکس، زیست شناسی ساختاری و شیمی‌فورماتیک از پیش پیکربندی شده است. کاربران با یک عامل هماهنگ کننده عمومی تعامل دارند که به بیش از 60 مهارت و اتصال دهنده که توسط پایگاه های داده علمی از جمله UniProt، PDB، Ensembl، Reactome، ClinVar، ChEMBL، و GEO پشتیبانی می شود، دسترسی دارد. این عوامل می توانند عوامل دیگر را بچرخانند و با عوامل تخصصی که کاربران خودشان ایجاد می کنند درگیر شوند.

میز کار از BioNeMo Agent Toolkit NVIDIA برای اتصال به مدل‌ها و کتابخانه‌های علوم حیات، از جمله Evo 2، Boltz-2، و OpenFold3 استفاده می‌کند. این به طور بومی مصنوعات علمی غنی را ارائه می دهد - ساختارهای پروتئینی سه بعدی، ردیابی مرورگر ژنوم، ساختارهای شیمیایی - بنابراین محققان می توانند به جای تجزیه خروجی خام، نتایج را به صورت بصری بررسی کنند.

یک نماینده بازبینی که کار را بررسی می کند

یکی از مشخص‌ترین ویژگی‌ها، یک عمل بازبینی داخلی است که خروجی‌ها را در حین اجرای خط لوله بازرسی می‌کند. نقل‌قول‌های نادرست، اعداد غیرقابل ردیابی، و ارقامی را که با کد اصلی آنها مطابقت ندارند را علامت‌گذاری می‌کند، سپس به‌طور خودکار تصحیح می‌کند. این به طور مستقیم یکی از بزرگترین ترس های دانشمندان در مورد هوش مصنوعی را برطرف می کند: ارجاعات توهم آمیز و داده های ساختگی که یکپارچگی تحقیقات را تضعیف می کند.

محققان می‌توانند از کلود ساینس بخواهند که ویرایش‌هایی را به زبان ساده انجام دهد - مثلاً خطوط شبکه را حذف کند یا یک محور را به مقیاس گزارش تغییر دهد - و عامل برای مطابقت، کد خود را بازنویسی کند.

محاسبه ای که از آزمایشگاه شما پیروی می کند

تجزیه و تحلیل های بزرگ، مانند تا کردن یک پروتئین یا اجرای خط لوله ژنومیک بر روی یک مجموعه داده عظیم، معمولاً محققان را مجبور می کند تمرکز خود را به تنظیم کارهای محاسباتی و انتظار روی یک خوشه معطوف کنند. کلود ساینس به طور خودکار این کار را انجام می دهد. طرحی را تهیه می کند، قبل از دستیابی به منابع جدید درخواست می کند، و به کاربران اجازه می دهد قبل از ارسال کار به منابع محاسباتی که آزمایشگاه قبلاً از آن استفاده می کند، هر تصمیمی را بررسی یا لغو کنند - یک خوشه HPC روی SSH، یا یک حساب Modal برای محاسبه برحسب تقاضا، که از یک GPU واحد به صدها در صورت نیاز مقیاس می شود.

از آنجا که عوامل آن در یک جلسه در حال اجرا کار می کنند که زمینه را در حافظه نگه می دارد، حتی مجموعه داده های عظیم فقط یک بار باید بارگذاری شوند. میز کار بر روی زیرساخت آزمایشگاه خود - لپ تاپ، جعبه لینوکس، یا گره ورود به سیستم HPC - اجرا می شود، بنابراین مجموعه داده های بزرگ یا حساس هرگز نباید سیستم هایی را که قبلاً در آن هستند ترک کنند.

محققین واقعی، نتایج واقعی

در طی چند ماه گذشته، محققان کلود ساینس را برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل توالی RNA تک سلولی، طراحی صفحه نمایش CRISPR و پیش‌بینی ساختار پروتئین آزمایش کردند. منیفولد بیو، که داروهای هدف‌گیری بافت را طراحی می‌کند، از Claude Science برای نامزد کردن اهداف برای آخرین آزمایش‌های خود، ارزیابی بیان سطح، قاچاق و ایمنی در بین صدها نامزد استفاده کرد. Jérôme Lecoq، عصب شناس در موسسه آلن، از آن برای ساخت یک الگوی مرور محاسباتی چند عاملی از تقریباً 20 مهارت سفارشی استفاده کرد که هزاران مقاله را می خواند و مرورهای علمی طولانی ایجاد می کند.

Claude Science اکنون به صورت بتا برای کاربران Claude Pro، Max، Team و Enterprise در دسترس است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

با انتقال هوش مصنوعی از چت بات ها به آزمایشگاه، پیامدهای آن برای پزشکی و تحقیقات بسیار زیاد است. در [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news)، منبع شما برای آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، با همه نسخه‌ها و پیشرفت‌های مهم همراه باشید.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →