بر اساس یک نظرسنجی جدید که توسط Anthropic به عنوان بخشی از برنامه تحقیقاتی شاخص اقتصادی آن منتشر شده است، حدود نیمی از کاربران کلود می گویند هوش مصنوعی می تواند 50 درصد یا بیشتر از کار آنها را انجام دهد.

این یافته‌ها که در 27 ژوئن 2026 در گزارشی منتشر شد که شرکت آن را "Cadences" می‌نامد، بر اساس پاسخ‌های تقریباً 9700 کاربر در محصولات Claude's Chat، Cowork و Code است. این داده‌ها یکی از بزرگ‌ترین نگاه‌های اجمالی شخص اول تا به امروز را ارائه می‌کند که چگونه افرادی که به طور فعال از دستیار هوش مصنوعی مرزی استفاده می‌کنند، تأثیر آن را بر شغل خود درک می‌کنند. نتایج نشان می‌دهد که کارگران با چه سرعتی هوش مصنوعی مولد را در وظایف روزانه قرار می‌دهند، حتی با ادامه بحث‌ها در مورد افزایش بهره‌وری و جابجایی شغل. برای زمینه‌های گسترده‌تر در مورد اینکه چگونه این موضوع با [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) انطباق دارد، این نظرسنجی اعداد سختی را به روندی اضافه می‌کند که بسیاری فقط به صورت حکایتی توصیف کرده‌اند.

آنچه که اعداد نشان می دهند

آنتروپیک از کاربران خواست تا تخمین بزنند که هوش مصنوعی چه سهمی از کار مشخص و مبتنی بر وظیفه آنها را می‌توانست انجام دهد. تجزیه:

  • حدود 33 درصد گفتند که هوش مصنوعی برای 30 تا 60 درصد وظایف آنها قابل استفاده است.
  • تقریباً 14 درصد این رقم را 60 تا 90 درصد قرار داده است.
  • حدود 4 درصد معتقد بودند که کلود می تواند به طور مؤثر کل کار خود را انجام دهد.

این شرکت اشاره کرد که روی هم رفته، تقریباً نیمی از پاسخ دهندگان را بالاتر از آستانه 50 درصد قرار می دهد. آنتروپیک مراقب بود بین وظایف گسسته و ساختار کامل یک شغل تمایز قائل شود، که شامل انتقال دانش و قضاوتی است که بین وظایف اتفاق می افتد.

به دنبال 12 ماه آینده

وقتی از او خواسته شد که یک سال آینده پیش بینی کند، انتظارات افزایش یافت. حدود 26 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که انتظار دارند هوش مصنوعی در عرض 12 ماه بیشتر کار آنها را به دست گیرد. آنتروپیک این انتظارات آینده‌نگر را در سطوح تجربه، مکان‌ها و حرفه‌ها «به‌طور قابل توجهی سازگار» توصیف می‌کند، و این روند را به‌عنوان یک «جند رو به افزایش» تعریف می‌کند که در آن قابلیت‌ها به طور گسترده بهبود می‌یابند تا در بخش‌های مجزا.

جایی که هوش مصنوعی بیشترین کار را انجام می دهد

این نظرسنجی همچنین بررسی کرد که کاربران بیشتر به کدام فعالیت‌های کاری روی هوش مصنوعی تکیه می‌کنند، با تمرکز بر ویژگی Claude's Artifacts، که در آن خروجی به جای یک پاسخ چت ساده، یک تحویل مشخص مانند یک سند، گرافیک تعاملی یا نتیجه پرس و جو است. پرکاربردترین دسته های کاری عبارت بودند از:

  • پرس و جوهای پایگاه داده - 82 درصد
  • وبلاگ یا مقاله نویسی — 81 درصد
  • محتوای بازاریابی - 80 درصد

تمرکز در کارهای سنگین نوشتن و بازیابی داده با مشاهدات صنعتی گسترده تر مطابقت دارد که واضح ترین ارزش کوتاه مدت هوش مصنوعی مولد در تولید متن، پیش نویس محتوا و کار داده های ساختاریافته نهفته است.

کارگران در اوایل کار بیشتر نگران هستند. کاربران سنگین خوشبین بمانند

یکی از یافته های ظریف تر به نگرش ها مربوط می شود تا استفاده. کارگران اولیه بیشترین سهم را از وظایف دارای هوش مصنوعی در نقش های خود گزارش کردند و همچنین بیشترین نگرانی را در مورد معنای آن برای امنیت شغلی خود ابراز کردند.

پیچیدگی مخالف: سنگین ترین کاربران کلود خوش بین ترین بودند. پاسخ دهندگانی که به شدت از این ابزار استفاده می کردند، معتقد بودند که مهارت های خود ارزشمندتر می شوند، نه کمتر، زیرا هوش مصنوعی آنچه را که می توانند ارائه دهند، تقویت می کند. نحوه قضاوت افراد در مورد آینده شغلی خود به شدت به دو عامل بستگی داشت: میزان تجربه عملی هوش مصنوعی آنها و میزان پیشرفت آنها از نظر حرفه ای.

ترجیح برای مشارکت بر جایگزینی

علیرغم اینکه برخی از کاربران می‌بینند هوش مصنوعی بیشتر کارهایشان را انجام می‌دهد، سرفصل‌ها را دریافت کردند، این نظرسنجی نشان داد که اکثر پاسخ‌دهندگان نمی‌خواهند جایگزین شوند. در عوض، آن‌ها گزارش دادند که می‌خواهند هوش مصنوعی کارهای معمولی و تکراری را انجام دهد و ابراز امیدواری کردند که دستاوردهای بهره‌وری به‌جای اینکه توسط عده‌ای محدود گرفته شود، به طور گسترده به اشتراک گذاشته شود.

این احساسات با تنش اصلی در گزارش همراه است: کارگران به طور همزمان تحت تأثیر آنچه که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد و نگران هستند که در نهایت چه کسی سود می‌برد. آنتروپیک که علاقه تجاری به پذیرش کلود دارد، این داده ها را به عنوان بخشی از تلاش گسترده تر شاخص اقتصادی خود برای مطالعه اثرات نیروی کار هوش مصنوعی منتشر کرد.

چرا مهم است

این نظرسنجی یک مطالعه آکادمیک خنثی نیست و پاسخ دهندگان آن کاربران کلود منتخب خود هستند که احتمالاً نسبت به نیروی کار عمومی به هوش مصنوعی مسلط هستند. اما حجم نمونه، تقریباً 9700 کاربر، قابل توجه است، و سازگاری انتظارات در میان جمعیت‌شناسی نشان می‌دهد که نگرش‌ها منعکس‌کننده یک تغییر واقعی به جای یک دیدگاه خاص است.

برای کارفرمایان، داده‌ها نشان می‌دهند که پذیرش هوش مصنوعی در داخل کار دانش ممکن است فراتر از آن چیزی باشد که بسیاری از تیم‌های رهبری متوجه می‌شوند، و کارمندان بی‌صدا بخش‌های قابل‌توجهی از خروجی خود را خودکار می‌کنند. برای کارگران، این نظرسنجی یک پیام آشنا را تقویت می کند: آشنایی با ابزارها به شدت با خوش بینی نسبت به آینده مرتبط است، در حالی که اجتناب با اضطراب مرتبط است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

شکاف بین قابلیت های شتاب دهنده هوش مصنوعی و آمادگی نیروی کار برای انطباق هر سه ماه بیشتر می شود. ردیابی این تغییرات مهم است، چه کارفرمایی باشید که برای تغییر برنامه ریزی می کند و چه حرفه ای که تصمیم می گیرد زمان خود را در کجا سرمایه گذاری کنید. صفحه اصلی ما را نشانک‌گذاری کنید تا [از پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) در همان زمان که اتفاق می‌افتند جلوتر باشید.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →