بر اساس گزارش بلومبرگ، آنتروپیک، مدیر سابق گوگل، امیر سالک را استخدام کرده است تا به تیم محاسباتی خود بپیوندد، زیرا آزمایشگاه هوش مصنوعی زمینه را برای ابتکار عمل نیمه هادی داخلی فراهم می کند.

سالک، که قبلا تلاش‌های سیلیکونی سفارشی آلفابت را رهبری می‌کرد و هفت نسل از واحدهای پردازش تنسور را تحویل می‌داد، مستقیماً به جیمز بردبری، رهبر محاسباتی Anthropic گزارش می‌دهد. این استخدام قوی‌ترین سیگنالی است که نشان می‌دهد حرکت شرکت به سمت [سخت‌افزار هوش مصنوعی] اختصاصی (https://aibuzzwire.news) - که اولین بار توسط فهرست‌های شغلی و گزارش‌های تیم‌سازی در اوایل ماه اوت نشان داده شد - اکنون در مرحله اجرای خود شتاب می‌گیرد.

امیر سالک کیست

سالک با یکی از مهم ترین رزومه ها در صنعت تراشه وارد می شود. در گوگل، او سازمان سیلیکونی سفارشی مسئول واحد پردازش تنسور را رهبری کرد، شتاب دهنده ای که بیش از یک دهه از حجم کاری هوش مصنوعی گوگل را تامین کرد و به الگوی تراشه های هوش مصنوعی داخلی در سراسر صنعت تبدیل شد. هفت نسل از TPU ها تحت نظارت آن سازمان تحویل داده شدند.

او در سال 2022 گوگل را ترک کرد و به شرکت سرمایه گذاری خصوصی Cerberus Capital Management رفت و در آنجا به عنوان مدیر عامل ارشد فعالیت کرد. Anthropic اکنون ترکیبی از عمق معماری تراشه و تجربه عملیاتی در مقیاس بزرگ را در حالی که به طور فعال برای سازمان سخت افزاری در حال ظهور خود استخدام می کند، به ارمغان می آورد.

چرا آنتروپیک تراشه های خودش را می خواهد

سازنده کلود به خرید تراشه‌ها از انویدیا، آمازون و گوگل ادامه می‌دهد و این روابط در استراتژی محاسباتی کوتاه‌مدت آن نقش محوری دارند. اما طبق گزارش بلومبرگ، انتظار می‌رود ایجاد یک بخش سیلیکون داخلی به شرکت کمک کند تا طراحی سخت‌افزار را مطابق با نیازهای عملیاتی خود تنظیم کند و در عین حال تنگناهای زنجیره تامین را کاهش دهد.

اقتصاد سرراست است. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی یکی از بزرگ‌ترین خریداران محاسباتی در این سیاره هستند و هر لایه از پشته که می‌توان به جای اجاره در اختیار داشت، هزینه‌ها و وابستگی طولانی‌مدت را کاهش می‌دهد. این استراتژی نشان‌دهنده روند گسترده‌تری در میان آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی است که برای کاهش وابستگی به تامین‌کنندگان سخت‌افزار خارجی تلاش می‌کنند، زیرا مقیاس‌کننده‌ها و توسعه‌دهندگان برای زیرساخت‌های کمیاب مرکز داده تلاش می‌کنند.

یک مسابقه رقابتی برای داشتن پشته

آنتروپیک تنها نیست. OpenAI رقیب اقدامات مشابهی را با توسعه تراشه Jalapeno سفارشی خود در کنار Broadcom انجام داده است، که قرار است در اواخر امسال به صورت عملیاتی اجرا شود. گوگل TPU های خود را می سازد و آنها را در مرکز استراتژی زیرساخت هوش مصنوعی خود برای بیش از یک دهه نگه داشته است. آمازون خطوط Trainium و Inferentia خود را دارد که خدمات هوش مصنوعی AWS خود را تغذیه می کند و متا خانواده شتاب دهنده MTIA خود را در حال تولید دارد. در همین حال، مایکروسافت در حال توسعه تراشه‌های مرکز داده Maia خود بوده است زیرا وابستگی به Nvidia برای ناوگان Azure خود را کاهش می‌دهد.

آنتروپیک برای حفظ نیازهای محاسباتی فوری خود در کنار توسعه سخت افزاری بلندمدت، به سرعت قراردادهای زیرساختی چند فروشنده را در سراسر زنجیره تامین تضمین کرده است. این شرکت اخیراً تعهد اولیه 250 میلیون دلاری خود را به شرکت تراشه‌های بریتانیایی Fractile اعلام کرده است، در حالی که به طور همزمان ظرفیت مرکز داده اضافی را از طریق معاملات با Riot Platforms و Volta Infra Holdings تأمین می‌کند.

این الگو فراتر از مقیاس‌کننده‌های بزرگ است. Startup Etched یک تراشه تخصصی ترانسفورماتور برای به چالش کشیدن GPUهای همه منظوره ساخته است و موجی از رقبای با بودجه خوب میلیاردها دلار را با این فرض جمع آوری کرده است که حجم کاری استنتاج هوش مصنوعی نیازمند سیلیکون ساخته شده است. چیزی که زمانی یک تصمیم خاص برای خرید بود، به یک مسابقه تسلیحاتی استراتژیک تبدیل شده است، و هر بازیگر اصلی هوش مصنوعی به این نتیجه می رسد که مزیت رقابتی به طور فزاینده ای در لایه سخت افزاری زندگی می کند.

این استخدام همچنین در یک لحظه حساس برای جاه طلبی های بازار عمومی Anthropic به زمین می رسد. این شرکت در حال آماده سازی یک عرضه اولیه پرفروش است که می تواند تا 100 میلیارد دلار جذب کند و پرونده های آن هم رشد فوق العاده درآمد و هم شدت سرمایه عظیم پشت آن را نشان می دهد. سرمایه گذاران دوام استراتژی محاسباتی آن را با دقت غیرمعمول بررسی خواهند کرد، زیرا هزینه های محاسبه مستقیماً در مسیر بین درآمد و هر گونه سودآوری آینده قرار دارد. داشتن تعداد بیشتری از پشته سخت افزاری - یا حداقل نشان دادن یک مسیر معتبر به سمت آن - احتمالاً در آن داستان برجسته خواهد بود. آزمایشگاهی که حتی بخشی از سیلیکون خود را طراحی می‌کند، می‌تواند بازده انرژی، پهنای باند حافظه و زمان‌بندی را با مدل‌های خود تنظیم کند تا طرح‌های همه‌منظوره ساخته شده برای کل بازار را بپذیرد. برای شرکتی که مدل‌های کلود پرچم‌دارش از جمله محاسباتی‌ترین مدل‌ها در تولید هستند، این سودهای حاشیه‌ای به پول جدی تبدیل می‌شوند.

بعد چه می آید

ساخت یک تراشه از ابتدا معمولاً سال ها طول می کشد و حتی یک تیم به رهبری یک کهنه کار از هفت نسل TPU یک شبه سیلیکون سفارشی تولید نمی کند. نشانه‌های کوتاه مدتی که باید تماشا کرد عبارتند از سرعت استخدام در تیم سیلیکون، مشارکت‌های بالقوه ریخته‌گری، و اینکه آیا طراحی نسل اول آنتروپیک به جای یک شتاب‌دهنده همه‌منظوره، حجم کاری محدودی را هدف قرار می‌دهد - برای مثال استنتاج مدل‌های کلود.

آنچه از قبل مشخص است جهت است. دورانی که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌توانستند محاسبات را به‌عنوان خرید کالا تلقی کنند، به پایان می‌رسد و آنتروپیک به تازگی این تخصص را کسب کرده است تا مطمئن شود آینده خود را از رقبا اجاره نمی‌کند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

رقابت برای داشتن پشته سخت‌افزاری هوش مصنوعی، اتحادها را در سراسر صنعت تغییر می‌دهد. [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) هر حرکت اصلی تراشه، محاسبات و زیرساخت را با گزارش‌های تأیید شده توسط منبع ردیابی می‌کند - بدون شایعه، بدون هیاهو.

اخبار سخت افزار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →