آنتروپیک، شرکتی که پشت سر خانواده مدل‌های هوش مصنوعی کلود قرار دارد، دیگر سیستم‌های خود را محدود به نرم‌افزار نگه نمی‌دارد. بر اساس گزارش اختصاصی رویترز که روز جمعه منتشر شد، این شرکت بی سر و صدا یک آزمایشگاه مرطوب در منطقه خلیج سانفرانسیسکو افتتاح کرده است که در آن روبات ها - به کارگردانی کلود - آزمایش های زیست شناسی فیزیکی را انجام می دهند.

این آزمایشگاه یکی از ملموس‌ترین گام‌هایی است که هر شرکت هوش مصنوعی مرزی برای تحقیقات علمی عملی برداشته است. همچنین در لحظه‌ای ناخوشایند برای آزمایشگاه متمرکز بر ایمنی فرود می‌آید، آزمایشگاهی که هفته‌های اخیر را در مورد خطرات فاجعه‌بار هوش مصنوعی هشدار داده و خواستار سرعت پایین‌تر توسعه مرزی شده است. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

چرا آزمایشگاه مرطوب اهمیت دارد

آزمایشگاه مرطوب مکانی است که برای آزمایش‌های مربوط به مواد بیولوژیکی - سلول‌ها، پروتئین‌ها و مواد شیمیایی- ساخته شده است، برخلاف کار خشک و محاسباتی تجزیه و تحلیل داده‌ها. برای شرکت‌های هوش مصنوعی، این تمایز مهم است: یک مدل می‌تواند یک مولکول را در چند ثانیه پیشنهاد کند، اما تأیید اینکه آیا کار می‌کند نیاز به سنتز فیزیکی آن و اجرای سنجش دارد. آنتروپیک اکنون فضای مخصوص به خود را برای آن نیمه دوم معادله دارد.

روبات در حلقه

رویترز گزارش داد که تاسیسات منطقه خلیج از ربات های آزمایشگاهی برای خودکارسازی وظایف علمی استفاده می کند و مدل های کلود آنتروپیک به جریان کار نیرو می دهد. یکی از سخنگویان شرکت به خبرگزاری گفت که این آزمایشگاه "به طور خاص برای کشف دارو نیست" - نشانه این است که این مرکز به جای یک مأموریت درمانی واحد، از تحقیقات در زمینه های مختلف زیست شناسی پشتیبانی می کند.

این تسهیلات بر اساس فشاری است که در ژوئن آغاز شد، زمانی که آنتروپیک تلاش‌هایی را برای تولید داروهایی برای بیماری‌هایی که بخش داروسازی آنها را در اولویت قرار نمی‌دهد، آغاز کرد. آنتروپیک به رویترز گفت که "رقابتی با شرکت های داروسازی و بیوتکنولوژی" نیست و قصد دارد برخی از کارهای آزمایشگاهی را به شرکای خارجی واگذار کند. این تقسیم کار نشان می‌دهد که شرکت ممکن است به جای اینکه داروها را به بازار عرضه کند، مجوز اکتشافات خود را صادر کند - وضعیت معقولی با توجه به اینکه توسعه یک داروی جدید معمولاً بیش از یک دهه و میلیاردها دلار طول می‌کشد.

چرا مهارت های نیمکت کلود مهم است

آنتروپیک در مورد آزمایش قابلیت‌های بیولوژیکی مدل‌هایش قبل از انتشار به‌طور غیرمعمول شفاف بوده است. قبل از عرضه Claude Mythos 5.1 در اوایل این ماه، این شرکت توانایی این مدل را برای توسعه اتصال دهنده های با میل ترکیبی بالا - مولکول هایی که به پروتئین های مرتبط با بیماری متصل می شوند، ارزیابی کرد که یک گام پیش نیاز برای غیرفعال کردن آنهاست.

به گفته آنتروپیک، این مدل در طول آزمایش 12 مولکول نامزد تولید کرد و نرخ ضربه مولکول ها - معیاری از پتانسیل درمانی - به 50 درصد رسید. پروژه‌های طراحی پروتئین معمولی به نرخ ضربه‌ای بین 10 تا 15 درصد می‌رسند، در صورتی که خارج از شرایط معیار باقی بماند، نتیجه را به‌عنوان یک نتیجه پرت قابل‌توجه می‌کند.

آزمایشگاه جدید مکانی را به آنتروپیک می‌دهد تا دقیقاً آن نوع اعتبارسنجی سرتاسری را اجرا کند: فرضیه‌هایی که توسط کلود پیشنهاد شده، سپس توسط تجهیزات هدایت‌شده توسط کلود آزمایش فیزیکی، تکرار و تأیید شدند.

استاندارد سخت افزار مدل

بافت همبند بین کلود و آزمایشگاه فیزیکی پروتکلی به نام استاندارد سخت افزار مدل یا MHS است. این کلود را قادر می‌سازد تا تجهیزات آزمایشگاهی را مستقیماً کنترل کند - و به گفته آنتروپیک، خطاهای آزمایش را شناسایی کند، آنها را برطرف کند و به تنهایی اسکریپت‌های اتوماسیون سخت‌افزاری بنویسد.

مشکلی که MHS حل می کند هماهنگی است. ترسیم یک پدیده بیولوژیکی جدید اغلب مستلزم تجزیه و تحلیل آن با چندین ابزار آزمایشگاهی مختلف است و آن ماشین ها باید کار خود را با نظم خاصی انجام دهند. محققان معمولاً متن‌هایی را با دست می‌نویسند تا هماهنگ کنند که کدام ابزار چه کاری و چه زمانی انجام می‌دهد. Anthropic می‌گوید MHS این کار را به چیزی تقلیل می‌دهد که کلود می‌تواند به طور قابل اعتماد انجام دهد.

این پروتکل با مشارکت HHMI، یک مرکز تحقیقات پزشکی مستقر در ویرجینیا ایجاد شد. در ماه آگوست، Anthropic اظهار داشت که HHMI یکی از چندین سازمانی است که جریان های کاری کلود مبتنی بر MHS را برای کنترل تجهیزات آزمایشگاهی آزمایش می کند - یک برنامه آزمایشی که اکنون به نظر می رسد یک تمرین لباس برای تاسیسات خود شرکت بوده است.

یک مشکل اپتیک ناجور

این اعلامیه چند روز پس از آن منتشر شد که داریو آمودی، مدیر اجرایی Anthropic، علناً از صنعت هوش مصنوعی خواست تا توسعه مرزی را سرعت بخشد، و در میان هشدارهای دوره‌ای خود شرکت مبنی بر اینکه هوش مصنوعی پیشرفته در نهایت می‌تواند موانع را برای سلاح‌های بیولوژیکی کاهش دهد. منتقدان به سرعت متوجه تنش شدند. تیتر Gizmodo به صراحت این موضوع را نشان می دهد: "در حالی که هشدارهایی درباره سلاح های زیستی ساخته شده با هوش مصنوعی صادر می کند، Anthropic به آرامی یک آزمایشگاه زیست شناسی با هوش مصنوعی را در اینجا در ایالات متحده راه اندازی کرد."

موضع آنتروپیک، همانطور که به رویترز مخابره شده است، این است که آزمایشگاه یک ابزار تحقیقاتی تحت نظارت انسان است تا تلاشی برای خودکارسازی تولید دارو به صورت سرتاسری. ردپای علوم زیستی این شرکت به سرعت در زمینه های دیگر نیز گسترش یافته است: هفته گذشته برنامه تأیید علوم زیستی را معرفی کرد که حفاظت های مربوط به زیست شناسی را برای کاربران علمی تأیید شده تنظیم می کند.

چه معنایی برای صنعت دارد

برای صنعت هوش مصنوعی به طور کلی، آزمایشگاه سیگنالی است که شرکت های مرزی علم تجربی و تجسم یافته را به عنوان عرصه بعدی برای قابلیت مدل می بینند - نه فقط کدنویسی، نوشتن یا تجزیه و تحلیل، بلکه از نظر فیزیکی روش علمی را سریعتر اجرا می کنند.

برای آنتروپیک، این شرط بندی است که ارزش کلود در زیست شناسی از بستن حلقه بین پیشنهاد فرضیه ها و آزمایش آنها ناشی می شود. اینکه آیا این شرط‌بندی در مولکول‌های کشف‌شده جواب می‌دهد - و آیا می‌توان آن را با هشدارهای ایمنی خود شرکت تطبیق داد یا خیر - یکی از آزمایش‌های دقیق‌تر در زمینه هوش مصنوعی در سال آینده خواهد بود.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →