بر اساس گزارش جدید موسسه مشاوره Bain & Company که روز سه شنبه منتشر شد، صنعت هوش مصنوعی باید تا سال 2031 حدود 6 تریلیون دلار درآمد سالانه ایجاد کند تا سرمایه هنگفتی را که به مراکز داده سرازیر می شود، توجیه کند.

محاسبه ساده و نابخشودنی است. باین پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های سالانه زیرساخت‌های هوش مصنوعی - امکانات جدید، ظرفیت افزایش یافته و ارتقا به پایه نصب‌شده پردازنده‌های گرافیکی، حافظه و تجهیزات شبکه - می‌تواند تا سال 2031 به 1.5 تریلیون دلار برسد. ساخت و ساز را حفظ کنید For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

در این گزارش آمده است: «سرعت و مقیاس بی‌سابقه ساخت هوش مصنوعی، با سرازیر شدن میلیاردها دلار به تراشه‌ها، مراکز داده، شبکه‌ها و سیستم‌های قدرت، توجه را بر چالش ایجاد ظرفیت متمرکز کرده است. اما سوال مهمتر ممکن است این باشد که آیا می توان ارزش اقتصادی کافی برای توجیه آن ایجاد کرد؟

6 تریلیون دلار در سال از کجا می آید

تجزیه Bain از آن استخر فرضی درآمد، نقشه ای از جایی است که صنعت هنوز به اختراع کسب و کار جدید نیاز دارد. بزرگترین قطعه - تخمین زده شده 4.2 تریلیون دلار - باید از درآمد محصولاتی حاصل شود که عمدتاً هنوز وجود ندارند: پیشنهادهای جدید در جستجو، تبلیغات، استقلال و هوش مصنوعی فیزیکی.

بهره وری سازمانی، بخشی که امروزه بیشترین درآمدزایی با هوش مصنوعی اتفاق می افتد، باید به بین 1 تریلیون تا 1.4 تریلیون دلار درآمد سالانه افزایش یابد تا از دستاوردهای توسعه نرم افزار، فروش، بازاریابی، خدمات مشتری و عملیات فناوری اطلاعات پشتیبانی کند.

پیش بینی می شود خدمات متمرکز بر مصرف کننده - اشتراک و تبلیغات در محصولات هوش مصنوعی - بین 200 تا 400 میلیارد دلار کمک کند. این همان بخشی است که صنعت بیش از همه به آن فشار آورده است، زیرا ارائه دهندگان برای قرار دادن محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در مقابل میلیاردها کاربر رقابت می کنند، و حتی سقف خوش بینانه آن بسیار کمتر از آنچه زیرساخت ها می خواهند است.

باین گفت: «محصولات و کاربردهای جدیدی که امروزه وجود ندارند، بازارها و فرصت‌های جدیدی را از طریق هوش فراوان ایجاد می‌کنند – اینها ممکن است شامل کشف دارو، سلامت روان و تولید انرژی باشد.»

"موجی از نوآوری که موبایل و ابر را کوتوله خواهد کرد"

دیوید کرافورد، رئیس بخش فناوری جهانی Bain و نویسنده اصلی گزارش، گفت که بحث در مورد اقتصاد هوش مصنوعی بسیار محدود بوده است.

کرافورد گفت: «بحث امروز بر بهره وری کارکنان متمرکز است. "اقتصاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی به تریلیون‌ها درآمد جدید فراتر از دستاوردهای بهره‌وری نیاز دارد. آنچه صنعت به آن نیاز دارد، موجی از نوآوری است که قفل‌های موبایل و ابری را که قفل آن‌ها را باز می‌کنند، کوچک‌تر کند."

این گزارش همچنین معیار جدیدی را نشان می‌دهد که باین می‌گوید به متغیر رقابتی صنعت تبدیل شده است: سرعت جذب - سرعتی که شرکت‌ها می‌توانند واقعاً هوش مصنوعی را به کار ببندند. Bain خاطرنشان می کند که آزمایشگاه های پیشرو هوش مصنوعی بیش از 9.75 میلیارد دلار در مدل های مهندسی سرمایه گذاری می کنند که به طور خاص برای کمک به مشتریان سازمانی در جذب سریعتر فناوری طراحی شده اند.

هزینه مراکز داده هر 12 تا 16 ماه دو برابر می شود

مقیاس مسابقه زیرساختی پشت این اعداد در منحنی خاص خود در حال افزایش است. Bain دریافت که اندازه و هزینه مراکز داده هوش مصنوعی تقریباً هر 12 تا 16 ماه دو برابر می شود.

در این گزارش به عنوان نمونه به داده های هوش مصنوعی Epoch در مرکز داده Prometheus متا در اوهایو اشاره شده است. این تاسیسات در حال حاضر دارای ظرفیت 600 مگاوات با هزینه تخمینی 24 میلیارد دلار در سال 2025 است. پیش بینی می شود تا سال 2027 این ظرفیت به 2 گیگاوات و 80 میلیارد دلار برسد. انتظار می رود تا سال 2029 ظرفیت به 5 گیگاوات با هزینه 175 میلیارد دلار برسد و تا سال 2030 این سایت به 9 گیگاوات با حدود 200 میلیارد دلار افزایش یابد.

این منحنی‌های هزینه توضیح می‌دهند که چرا مسئله درآمد فوری می‌شود، و چرا باین استدلال می‌کند که صنعت نمی‌تواند به سادگی راه خود را به سمت پایداری بسازد. هر دو برابر شدن ظرفیت، نوار درآمدی را که محصولات آینده باید پاک کنند، افزایش می دهد. این گزارش همچنین به مجموعه ای از محدودیت ها اشاره می کند که با ادامه ساخت، سخت تر می شوند: ایمن کردن ظرفیت شبکه برای تامین انرژی تاسیسات، تهیه GPU و سایر اجزای زیرساخت، و یافتن نیروی کار ماهر برای اجرای آنها.

سوالی که بر فراز رونق است

گزارش در لحظه حساسی برای این بخش می رسد. فرامقیاس‌ها، صندوق‌های ثروت دولتی و وام‌دهندگان اعتبار خصوصی، همگی در معرض زیرساخت‌های هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند و تحلیل‌گران وال استریت بیشتر سال 2026 را صرف این بحث کرده‌اند که آیا رشد درآمد می‌تواند با هزینه‌های سرمایه همگام شود یا خیر.

پاسخ باین این نیست که ساخت و ساز محکوم به فنا است، بلکه ناتمام است: این صنعت ثابت کرده است که می تواند در مقیاس بی سابقه ای هزینه کند و اکنون تقریباً پنج سال فرصت دارد تا محصولات، بازارها و عادات مصرف کننده را اختراع کند که درآمد سالانه 6 تریلیون دلاری را واقعی کند.

اگر آن موج نوآوری محقق شود، شرط زیرساختی هزینه خود را می پردازد. اگر اینطور نباشد، ریاضیات Bain مستلزم تصحیح دردناکی است - تریلیون ها دلار از مراکز داده در تعقیب بازاری هستند که هرگز به آنها تبدیل نشدند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →