بر اساس تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی که در 12 نوامبر توسط گروه تحقیقاتی Unemployment Labs منتشر شد، شش مدل هوش مصنوعی مرزی که از آوریل 2026 توسط آزمایشگاه‌های چینی منتشر شدند، دارای اثر انگشت عددی منطبق با پردازنده‌های گرافیکی بلک‌ول انویدیا هستند. این یافته اولین شواهد فنی در سطح سخت افزار را ارائه می دهد که ادعا می کند توسعه دهندگان برجسته هوش مصنوعی چینی به تراشه هایی دسترسی پیدا کرده اند که ایالات متحده از صادرات به چین محدود کرده است.

این تجزیه و تحلیل مدل‌های DeepSeek، Moonshot AI، MiniMax، و Ant Group را مورد بررسی قرار داد و دریافت که DeepSeek-V4-Flash، DeepSeek-V4-Pro، Kimi K3، Kimi K3.1-Pro، MiniMax-M3 و Ant Group Ling-3.1-Flash همه مدل‌های سخت‌افزاری مشابه Ndia از شرکت‌های Blackwell مشابه دارند. نسل قبلی هاپر For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

چگونه وزن یک مدل سخت افزار آن را آشکار می کند

این روش غیرمعمول است زیرا به طور کامل به وزن مدل های منتشر شده عمومی متکی است نه به اطلاعات افشا شده یا حساب های داخلی. هر مدل آموزش دیده ردپایی از مقادیر اولیه تصادفی که از آن شروع شده را حفظ می کند و آن الگوهای اولیه سازی به پیکربندی سخت افزاری که برای ایجاد آنها استفاده می شود بستگی دارد. محققان ردپایی از مقادیر اولیه مدل‌ها را بازیابی کردند و سپس پیکربندی‌های سخت‌افزاری را جستجو کردند که آنها را بازتولید می‌کند.

این گزارش می گوید که تیم برای دو مدل بیشتر پیش رفت: برای DeepSeek-V4-Flash و Kimi K3، محققان این تطابق را روی تراشه های فیزیکی بلک ول تایید کردند. تراشه‌های B200 و B300 کلاس بلک‌ول دارای 148 چند پردازنده جریانی هستند، در حالی که پیکربندی‌های GB200 و GB300 مورد استفاده در سیستم‌های بزرگ‌تر دارای 152 پردازنده هستند – و این نوع جزئیات ساختاری است که نشان خود را در داده‌های اولیه‌سازی که مدل‌ها حمل می‌کنند، می‌گذارد.

اثر انگشت نحوه ایجاد وزنه‌های یک مدل را مشخص می‌کند و گزارش اشاره می‌کند، بدون اینکه ثابت کند، این استنباط را پشتیبانی می‌کند که سخت‌افزار بلک‌ول نیز آموزش را انجام داده است.

آنچه گزارش یافت، مدل بر مدل

نتایج یک جدول زمانی مشخص را در چهار آزمایشگاه نشان می دهد:

  • DeepSeek: مدل هایی که از طریق DeepSeek-V3 به عنوان Hopper-trained خوانده می شوند (دسامبر 2024، با استفاده از تراشه های H800 در آزمایشگاه)، سپس به عنوان Blackwell از DeepSeek-V4-Flash و DeepSeek-V4-Pro در آوریل 2026 — مطابق با V4-Pro و V4-Flash GB200/GB300.
  • Moonshot AI: اثر انگشت Hopper از طریق Kimi K2.5 (ژانویه 2026)، سپس GB200/GB300 کلاس Blackwell از Kimi K3 (ژوئیه 2026) به بعد، از جمله Kimi K3.1-Pro که در این ماه منتشر شد.
  • MiniMax: از MiniMax-M2.7 (آوریل 2026) و سپس کلاس B200/B300 از MiniMax-M3 (ژوئن 2026) عبور کنید.
  • گروه مورچه: Ling-3.0-flash (آگوست 2026) به عنوان Hopper خوانده می شود، در حالی که Ling-3.1-flash (اکتبر 2026) به عنوان Blackwell GB200/GB300 خوانده می شود.

یکی از مدل‌ها بین دوره‌ها قرار می‌گیرد: Kimi K2.7-Code، که شش هفته قبل از K3 ارسال شده است، بر روی وزن‌های دوران Hopper ساخته شده است، اما شامل یک جزء کوچک مطابق با مشخصات B200/B300 است.

تراشه های بلک ول برای صادرات به چین به مجوز ایالات متحده نیاز دارند و در گزارش آمده است که هیچ کدام گزارش نشده است. مقامات ایالات متحده و گزارش های مطبوعاتی قبلاً ادعا کرده بودند که DeepSeek و Moonshot AI از سخت افزار Blackwell استفاده می کنند، اما بدون انتشار شواهد فنی. این تحلیل اولین تحلیلی است که این ادعاها را در وزن های منتشر شده خود مدل ها ثابت می کند.

آنچه را انجام می دهد - و نمی کند - ایجاد کنید

گزارش در مورد دامنه دقت دارد. این یافته‌ها شواهد فنی دسترسی به سخت‌افزار محاسباتی پیشرفته را ارائه می‌کنند، اما مشخص نمی‌کنند که تراشه‌ها در کجا قرار گرفته‌اند، چگونه دسترسی به دست آمده است، یا اینکه آیا کنترل‌های صادراتی نقض شده است یا خیر. محققان همچنین جایگزین‌هایی را در نظر گرفتند: سخت‌افزار AMD با پیکربندی خاص، که به همین ترتیب صادرات به چین محدود شده است، تنها جایگزینی است که شناسایی کردند و آن را برای DeepSeek-V4-Flash کنار گذاشتند، در حالی که آن را برای پنج مدل دیگر بسیار بعید می‌دانستند.

محققان محدودیت‌هایی را در روش خود تأیید می‌کنند: اثر انگشت Hopper نمی‌تواند H800 را از H100 SXM یا H200 تشخیص دهد، و شناسایی H800 برای مدل‌های قدیمی‌تر از افشای آزمایشگاهی به جای خود روش پزشکی قانونی است.

چرا برای سیاست صادرات مهم است

زمان بندی ظریف است. تجارت انویدیا در چین در تمام طول سال در جریان بوده است، به طوری که محموله‌های H200 به مشتریان چینی تحت محدودیت‌های کاهش‌یافته از سر گرفته می‌شوند، حتی در شرایطی که واشنگتن اجرای آن را موشکافی می‌کند، و وزارت بازرگانی با انتقاداتی در مورد انحراف تراشه‌ها مواجه است. اگر سخت‌افزار کلاس بلک‌ول حداقل از ماه آوریل به آزمایشگاه‌های چینی رسیده باشد، شکاف بین سیاست صادرات و عمل به یک سؤال اصلی برای دور بعدی بحث سیاست تبدیل می‌شود.

این یافته همچنین یک زاویه تأیید برای خود صنعت هوش مصنوعی دارد. وزن‌های مدل معمولاً برای ارزیابی‌های ایمنی و ادعاهای معیار مورد بررسی قرار می‌گیرند. استفاده از آن‌ها به‌عنوان شواهد پزشکی قانونی زیرساخت‌های آموزشی، افزوده‌ای جدید به جعبه ابزار است و به همکاری آزمایشگاه‌های درگیر وابسته نیست.

برای انویدیا، این گزارش در دوره‌ای پرتلاطم منتشر می‌شود که در آن هیئت مدیره شرکت تحت تأثیر یک بحران حاکمیتی نامربوط قرار گرفته است. برای آزمایشگاه‌های چینی نام‌برده، که هیچ‌کدام از آنها متهم به اشتباهی فراتر از استنباط پشتیبانی از اثر انگشت نیستند، این تحلیل احتمالاً سؤالاتی را در مورد زنجیره تأمین محاسباتی آنها ایجاد می‌کند که ارتباطات عمومی آن‌ها تاکنون به آنها رسیدگی نکرده است.

گزارش کامل، شامل تاریخچه آزمایشگاه، لیست مدل کامل، و منابع آن، از آزمایشگاه بیکاری در دسترس است. این کار در هکر نیوز توجه قابل توجهی را به خود جلب کرد، جایی که در عرض چند ساعت پس از انتشار به 277 امتیاز رسید.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →