مدل های هوش مصنوعی چینی بی سر و صدا به انتخاب پیش فرض برای سهم بزرگی از توسعه دهندگان جهان تبدیل شده اند. بر اساس داده‌های استفاده به اشتراک گذاشته شده با CNBC، مدل‌های شرکت‌های چینی اکنون بیشترین ترافیک رمز را در دو پلتفرم توسعه‌دهنده بزرگ به خود اختصاص می‌دهند که به عنوان دروازه‌ای به مدل‌های بسیاری از ارائه‌دهندگان عمل می‌کنند.

این اعداد نشان دهنده یک تغییر چشمگیر در کمتر از یک سال است. در OpenRouter، مدل‌های چینی 57 تا 67 درصد از توکن‌های استفاده شده در هفته 14 سپتامبر را به خود اختصاص دادند که از 6 درصد به 13 درصد در فوریه افزایش یافته است. در Vercel، سهم آنها در ماه اوت از 11٪ در ژانویه به 55٪ افزایش یافت.

برای هر کسی که [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news/en) را دنبال می‌کند، این داده‌ها فرضیه اصلی دو سال گذشته سیاست هوش مصنوعی را نشان می‌دهد: اینکه کنترل‌های صادراتی مدل‌های چینی را در خارج از چین حاشیه‌ای نگه می‌دارد. در عوض، مدل‌های متن‌باز چینی بر دو معیاری که در محیط‌های تولید بیشترین اهمیت را دارند، توسعه‌دهندگان را برنده می‌کنند – قابلیت در سطح کار و قیمت.

اعداد پشت موج

داده‌های OpenRouter شامل شرکت‌هایی در ایالات متحده، اروپا و آنچه که این پلتفرم به عنوان «جنوب جهانی» تعریف می‌کند - 82 کشور در سراسر آمریکای مرکزی و جنوبی، آفریقا و آسیا را پوشش می‌دهد. Vercel تفکیک جغرافیایی برای ارقام خود مشخص نکرده است.

کسب‌وکارها در جنوب جهانی بزرگ‌ترین کاربران مدل‌های هوش مصنوعی چینی در OpenRouter در هفته‌های اخیر بوده‌اند: ۶۷ درصد از توکن‌هایی که این شرکت‌ها مصرف می‌کنند مربوط به مدل‌های چینی است. این مهم است زیرا تقریباً نیمی از توکن‌ها در OpenRouter توسط شرکت‌هایی در ایالات متحده استفاده می‌شوند - به این معنی که شرکت‌های آمریکایی همچنان بزرگترین بلوک تقاضا را در این پلتفرم تشکیل می‌دهند، حتی اگر مدل‌های چینی بیشترین سهم را از آنچه آن توکن‌ها روی آن اجرا می‌شوند را به خود اختصاص دهند.

ارزان، به اندازه کافی خوب و باز

این تغییر به دلیل افزایش شکاف قیمت-عملکرد کمتر ناشی از یک پیشرفت واحد است. پیتر واکر، رئیس بخش بینش در OpenRouter، به CNBC گفت که مدل‌های منبع باز چینی منتشر شده در سال جاری «می‌توانند در موارد استفاده از عوامل پیشرفته، به‌ویژه در زمینه کدنویسی، به نحوی قابل اعتماد عمل کنند که در اواخر سال 2025 درست نبود». او گفت که آنها همچنین «به‌طور باورنکردنی مقرون‌به‌صرفه در مقایسه با اکثر مدل‌های آزمایشگاه‌های آمریکایی هستند».

هارپریت آرورا، رئیس زیرساخت های نمایندگی در Vercel، اقتصاد را به صراحت بیان می کند: "مدل های چینی به اندازه کافی برای کارهای بیشتر با هزینه بسیار کمتر توانمند می شوند. هنگامی که یک مدل با نوار کیفیت کار مطابقت دارد، این تفاوت قیمت قانع کننده می شود."

آرورا خاطرنشان کرد، اخطار این است که شرکت‌ها همچنان مدل‌های مرزی ایالات متحده را برای پیچیده‌ترین وظایف می‌خواهند. الگویی که در هر دو پلتفرم ظاهر می‌شود، یک الگوی سطحی است: مدل‌های چینی حجم کاری بالا و حساس به هزینه را جذب می‌کنند، در حالی که مدل‌های مرزی آمریکایی برای سخت‌ترین مشکلات در نظر گرفته شده‌اند.

بر اساس گزارش CNBC، دستاوردهای توانایی واقعی هستند. شرکت‌های چینی از جمله DeepSeek، Z.ai و Alibaba امسال مدل‌های جدیدی را با دستاوردهای عملکردی عمده در وظایفی مانند کدنویسی منتشر کرده‌اند - حجم کاری که بیشتر ترافیک پلتفرم توسعه‌دهندگان از آن تشکیل شده است.

واشنگتن توجه دارد

افزایش فرزندخواندگی در پایتخت ایالات متحده بی توجه نبوده است. CNBC گزارش داد که دو کمیته مجلس نمایندگان آمریکا در حال بررسی تاثیر افزایش پذیرش مدل چینی هستند و این یافته ها می تواند دور بعدی سیاست صادرات هوش مصنوعی را شکل دهد.

ابزار موجود واشنگتن در حال حاضر تحت فشار است. ایالات متحده با محدود کردن شرکت‌های چینی هوش مصنوعی از خرید پیشرفته‌ترین تراشه‌ها از طریق کنترل‌های صادراتی، به دنبال حفظ برتری هوش مصنوعی خود است. اما مقامات اکنون نگران دو راه‌حل هستند: دسترسی آزمایشگاه‌های چینی به تراشه‌های انویدیا از راه دور از طریق مراکز داده خارج از کشور، و «تقطیر» – تمرین آموزش مدل‌های جدید برای تقلید از خروجی‌های قدیمی‌تر و قدیمی‌تر.

دنیل رملر، کارشناس ارشد برنامه فناوری و امنیت ملی در مرکز امنیت جدید آمریکا، به CNBC گفت که هوش مصنوعی چینی نشان دهنده "خطرات اقتصادی و امنیتی واقعی برای ایالات متحده است."

او گفت: «نگرانی نهایی این است که ادغام مدل‌های هوش مصنوعی چینی، کشورها را به حوزه نفوذ فناوری چین می‌کشد که در راستای هم‌سویی ژئوپلیتیکی سخت‌تر می‌شود».

آزمایشگاه های ایالات متحده به قیمت پاسخ می دهند

آزمایشگاه های آمریکایی ثابت نیستند. اوایل این هفته، OpenAI و Anthropic مدل‌های جدید و ارزان‌تری را معرفی کردند - پاسخی رقابتی با هدف مستقیم شکاف هزینه‌ای که به پذیرش مدل چینی دامن زد.

دایان پن، رئیس مدیریت محصول، تحقیقات و آزمایشگاه‌های آنتروپیک، به CNBC گفت که این شرکت در تلاش است تا پاسخ‌های مدل‌های خود را کارآمدتر کند، بنابراین بسته به تنظیمات تلاش شما، از نشانه‌های کمتری استفاده می‌کند. کارایی توکن روش دیگری برای کاهش قیمت‌های مؤثر بدون کاهش نرخ‌های فهرست است – و با توجه به اینکه حجم توکن اکنون معیاری برای سهم بازار در پلت‌فرم‌های مسیریابی است، این معیاری است که اهمیت آن فقط افزایش می‌یابد.

یعنی چی

داده‌های سهم بازار رقابت هوش مصنوعی آمریکا و چین را دوباره چارچوب می‌دهد. روایت مرسوم بر معیارهای مرزی متمرکز شده است، جایی که پیشرفته ترین مدل های ایالات متحده هنوز در آن پیشرو هستند. اما علم اقتصاد نشانه داستان متفاوتی را بیان می کند: برای اکثر حجم کاری توسعه دهندگان در دنیای واقعی در دو دروازه اصلی، مدل های چینی اکنون پیش فرض منطقی هستند.

این یک معضل سیاستی بدون پاسخ واضح ایجاد می کند. هدف کنترل‌های صادرات کاهش سرعت پیشرفت مرزی چین است، اما مدل‌هایی که آزمایشگاه‌های چینی به‌طور آشکار ارسال می‌کنند - دانلود رایگان، ارزان برای اجرا - دقیقاً در جایی که سیاست ایالات متحده کمترین دسترسی را دارد، سریع‌تر گسترش می‌یابد. در همین حال، هوش مصنوعی به یک موضوع اصلی در بالاترین سطوح دیپلماسی تبدیل شده است و هوش مصنوعی در حالی که رئیس‌جمهور ترامپ و رئیس‌جمهور شی این هفته در واشنگتن دیدار کردند، تمرکز اصلی آن بود.

داده‌های بعدی نشان می‌دهد که آیا سهم مدل‌های چینی OpenRouter و Vercel تا پایان سال همچنان بالا می‌رود یا خیر و آیا مدل‌های ارزان‌تر آزمایشگاه‌های ایالات متحده مزیت قیمت را قبل از اینکه پذیرش سخت‌تر به وابستگی شود، کاهش می‌دهد یا خیر.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

بازار هوش مصنوعی سریعتر از همیشه در حال تغییر است. آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →