بر اساس داده‌های جدید OpenRouter، بزرگ‌ترین پلت‌فرم جمع‌آوری مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های هوش مصنوعی چینی در استفاده جهانی از رقبای آمریکایی خود پیشی گرفته‌اند. این ارقام که در چندین فروشگاه در 20 ژوئن 2026 گزارش شد، نشان می‌دهد که سیستم‌های ساخته‌شده توسط آزمایشگاه‌های چینی در حال حاضر توکن‌های بیشتری را در سراسر جهان نسبت به OpenAI، Google یا Anthropic مصرف می‌کنند – تغییری که ناشی از قیمت‌گذاری تهاجمی، افزایش حجم کاری عامل‌های هوش مصنوعی، و موج افزایش بهره‌وری تراشه‌های کنترل شده توسط ایالات متحده است.

DeepSeek V4 Flash در رتبه بندی چینی ها پیشتاز است For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

طبق داده‌های OpenRouter که توسط The News International و تایید شده توسط CGTN و Firstpost آمده است، مدل‌های چینی اکنون در صدر جدول رتبه‌بندی جهانی مصرف توکن قرار دارند. DeepSeek V4 Flash با 4.63 تریلیون توکن پردازش شده در رتبه اول قرار گرفت و پس از آن MiniMax M3 با 4.13 تریلیون توکن و MiMo-V2.5 شیائومی با 3.8 تریلیون توکن قرار گرفت.

10 تای برتر همچنین شامل Hy3، DeepSeek V4 Pro، و Owl Alpha از توسعه دهندگان چینی، در کنار Claude Opus 4.7، Claude Sonnet 4.6 و Claude Opus 4 از Tencent بود. Gemini 2 گوگل و GPT-5.5 OpenAI به طور قابل توجهی بدتر شدند و به ترتیب در رده های دوازدهم و سیزدهم قرار گرفتند.

نتیجه قابل توجه است زیرا OpenRouter یک پلت فرم چینی نیست. این شرکت که توسط الکس آتاالله، مدیر ارشد فناوری سابق بازار NFT OpenSea تأسیس شد، یک دروازه API واحد را به بیش از 400 مدل از بیش از 60 ارائه‌دهنده ارائه می‌کند و داده‌های استفاده شفاف آن به‌طور گسترده به عنوان فشارسنج صنعتی در نظر گرفته می‌شود که توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها واقعاً آن را انتخاب می‌کنند.

چرا توکن ها به میدان نبرد جدید تبدیل شده اند

یک توکن کوچک‌ترین واحدی است که یک مدل هوش مصنوعی پردازش می‌کند - یک کلمه کامل، یک قطعه یا حتی یک کاراکتر - و ارائه‌دهندگان حجم توکن‌هایی را که برای ورودی و خروجی استفاده می‌کنند، محاسبه می‌کنند. این امر باعث می شود که مصرف توکن یک نماینده مستقیم برای میزان استفاده سنگین از یک مدل باشد و به جبهه قیمت گذاری مرکزی در صنعت تبدیل شده است.

ریسک به دلیل عوامل هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است. یک چت بات ساده ممکن است حدود 30000 توکن را که خلاصه ای از هملت شکسپیر است بسوزاند، اما یک عامل مستقل که یک کار کدنویسی را اجرا می کند می تواند تا 20 میلیون توکن را مصرف کند. گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده است که گسترش عوامل هوش مصنوعی باعث افزایش ۲۴ برابری مصرف توکن‌ها تا سال ۲۰۳۰ خواهد شد که به کاهش مورد انتظار عرضه تراشه در ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده کمک می‌کند.

مدل های چینی برنده قیمت هستند

دلیل اصلی برتری چین قیمت است. گزارش از Trending Topics، بر اساس داده‌های قیمت‌گذاری OpenRouter، نشان می‌دهد که مدل‌های چینی تقریباً 10 تا 20 برابر ارزان‌تر از جایگزین‌های پیشرو ایالات متحده هستند. برای مثال MiniMax M2.5 حدود 0.30 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 1.10 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی دریافت می کند، در حالی که برای کلود اپوس 4.6 شرکت Anthropic حدود 5.00 و 25.00 دلار است.

این شکاف برای بارهای کاری عاملی که حجم عظیم توکن را به طور مداوم پردازش می کنند بسیار مهم است. چندین عامل زیربنای مزیت هزینه است: انرژی ارزان‌تر که با سرمایه‌گذاری سنگین دولت در انرژی‌های تجدیدپذیر تقویت می‌شود، معماری‌های «مخلوط از متخصصان» کارآمدتر، و نظم و انضباط اعمال‌شده توسط محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر روی تراشه‌های پیشرفته، که توسعه‌دهندگان چینی را مجبور به انجام کارهای بیشتر با محاسبات کمتر می‌کند. دولت چین صراحتاً سیاست انرژی و رقابت هوش مصنوعی را به عنوان یک اولویت ملی در برنامه کاری 2026 خود مرتبط کرده است.

عملکرد شکاف را می‌بندد

اگر مدل ها از نظر کیفیت عقب مانده باشند، قیمت به تنهایی کافی نخواهد بود. اما شکاف فنی به شدت کاهش یافته است. MiniMax M2.5 امتیاز 80.2% را در SWE-Bench Verified، یک معیار استاندارد برای قابلیت مهندسی نرم‌افزار، به دست آورد که تنها با 80.8% از Claude Opus 4.6 فاصله دارد. بر اساس پلتفرم تجزیه و تحلیل Artificial Analysis، چندین مدل چینی اکنون در برنامه نویسی، درک چندوجهی و پردازش با زمینه طولانی به سطح برتر جهانی رسیده اند.

الگوی پذیرش به خود استارت آپ های ایالات متحده نیز گسترش می یابد. مارتین کاسادو از شرکت سرمایه گذاری Andreessen Horowitz تخمین زده است که حدود 80 درصد از شرکت های جوان هوش مصنوعی که بر روی پشته های منبع باز ساخته می شوند اکنون از مدل های چینی استفاده می کنند.

شرکت های آمریکایی به محدودیت های توکن و کنترل بودجه عقب نشینی می کنند

ارقام OpenRouter در لحظه ای قرار می گیرند که شرکت های بزرگ آمریکایی در حال عقب نشینی از هزینه های بدون محدودیت هوش مصنوعی هستند. چندین شرکت آمریکایی از اشتراک با نرخ ثابت به سمت صورت‌حساب مبتنی بر توکن کنار می‌روند و شرکت‌ها سقف‌های سختی را برای کنترل هزینه‌ها معرفی می‌کنند. بنا بر گزارش‌ها، اوبر، آمازون، مایکروسافت و متا در هفته‌های اخیر مصرف توکن را محدود کرده‌اند، زیرا هزینه استقرار هوش مصنوعی در مقیاس از بودجه آنها بیشتر است.

تعدیل مایکروسافت به ویژه قابل مشاهده بوده است. این شرکت اخیراً تصمیم گرفت مجوز کد داخلی کلود خود را برای بخش تجارب و دستگاه‌های خود لغو کند و دسترسی را تا 30 ژوئن 2026 پایان دهد - این سیگنالی است که حتی بزرگ‌ترین خریداران شرکتی در حال بررسی دقیق اقتصاد هر توکن هستند.

یک نقشه رقابتی در حال تغییر

عکس فوری OpenRouter کل بازار جهانی را در بر نمی گیرد - فقط سهم استفاده از یک جمع کننده را منعکس می کند. اما جهت سفر با بازنگری گسترده‌تری مطابقت دارد که در آن آزمایشگاه‌های چینی، که زمانی به عنوان دنبال‌کنندگان سریع رد می‌شدند، به طور فزاینده‌ای سرعت معیارهایی را که توسعه‌دهندگان بیشتر به آن اهمیت می‌دهند، تنظیم می‌کنند: قیمت، سرعت، و توانایی کافی.

اینکه آیا آزمایشگاه‌های ایالات متحده با کاهش قیمت‌ها، تمایل بیشتر به عملکرد برتر یا فشار دادن اهرم‌های سیاستی پاسخ می‌دهند، هنوز مشخص نیست. در حال حاضر، داده‌های توکن یک داستان روشن را بیان می‌کنند: وقتی توسعه‌دهندگان با فراخوان‌های API خود رأی می‌دهند، چین برنده است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →