ایلان ماسک می گوید که مرکز داده Colossus 2 او در ممفیس تا پایان سال 2026 بیش از 1.2 میلیون تراشه انویدیا GB200 و GB300 آنلاین خواهد داشت که در آن سالی که سایت تقریباً 660000 شتاب دهنده اضافه می کند و کل ناوگان محاسباتی هوش مصنوعی ماسک در GPU1 را به سمت GPU1 سوق می دهد.

ارقام، که توسط ماسک در یک سری پست در X ارائه شده و توسط Benzinga، Wccftech و Tom's Hardware گزارش شده است، برنامه نصب سرسام آور را توصیف می کند: 220,000 GPU اضافی GB300 تا پایان این هفته به صورت آنلاین، 220,000 دیگر تا پایان نوامبر، و 2700000000000000000000000000000000000 تا 220 تا قبل از آن. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

اعداد پشت ساخت

طبق پست‌های ماسک، Colossus 2 در حال حاضر بر روی 110000 تراشه GB200 و 440000 GB300 تراشه اجرا می‌شود. سه موج برنامه ریزی شده از 220000 GB300 هر کدام دقیقاً برابر با 660000 پردازنده گرافیکی است که تامز Hardware به آن اشاره می کند که امسال وارد بازار می شود - سایت Colossus 2 را به تنهایی به بیش از 1.2 میلیون بسته نسل بلک ول رساند.

تاسیسات قدیمی Colossus 1 که ساخت آن در سال 2024 آغاز شد و در ابتدا توسط xAI ساخته شد، دارای 230000 تراشه دیگر است: حدود 200000 پردازنده H100 از نسل قبلی هاپر انویدیا به اضافه 30000 GB200. در مجموع، دو سایت ممفیس تا پایان سال 2026 به 1.44 میلیون GPU نزدیک می شوند.

برای دیدگاه، یک بسته GB200 یا GB300 CPU Grace انویدیا را با پردازنده‌های گرافیکی Blackwell جفت می‌کند و هدف آن نوع حجم‌های آموزشی و استنتاجی در مقیاس بزرگ است که آزمایشگاه‌های مرزی صدها هزار خریداری می‌کنند. شمارش پایان سال Colossus 2 با کل ناوگان شتاب دهنده ای که اکثر دولت های ملی خریداری کرده اند، رقابت خواهد کرد.

قدرت، گلوگاه واقعی است

تراشه ها فقط نیمی از معادله هستند. Tom's Hardware گزارش می دهد که این شرکت در حال ساخت یک نیروگاه 1.2 گیگاواتی است تا سیستم های توسعه یافته را به طور کامل آنلاین کند - یک پروژه زیرساختی در مقیاس تقاضای برق یک شهر متوسط ​​که به یک پردیس هوش مصنوعی اختصاص داده شده است.

خود ماسک این محدودیت را به صراحت در پست‌هایش بیان کرد و نوشت که «به‌سرعت آنلاین کردن محاسبات عظیم فوق‌العاده دشوار است». این اظهار نظر تأیید نادری از طرف حامی اصلی پروژه است که محدودیت الزام آور در جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی در سال 2026 تراشه‌های قابل خرید نیستند، بلکه ترانسفورماتورها، پست‌ها و توربین‌ها هستند که راه‌اندازی آنها سال‌ها طول می‌کشد.

ماسک قبلاً مسیرهای غیرمتعارفی را برای سرعت بخشیدن به این جدول زمانی دنبال کرده است، از جمله تولید توربین در محل و توربین‌های گازی نصب شده بر روی قاب‌های تلفن همراه - رویکردهایی که نظارت نظارتی را در ممفیس به خود جلب کرد، حتی در حالی که ساخت Colossus 1 را جلوتر از برنامه‌ریزی کرد.

چرا GB300 نود می شود

امواج جدید همه GB300s هستند، نوع Blackwell Ultra انویدیا. GB300 CPU Grace خود را با GB200 به اشتراک می‌گذارد، اما دارای پردازنده گرافیکی جدیدتر و سریع‌تر و پهنای باند حافظه بیشتر است، و تبدیل به نیروی کار حجمی برای دوره‌های آموزشی مرزی در سال 2026 شده است.

نظرات ماسک نشان می دهد که Colossus 2 عمدتاً به GB300 در آینده متکی خواهد بود و گروه GB200 به عنوان پایگاه نصب شده عمل می کند. زمانی که پلتفرم روبین نسل بعدی انویدیا - موضوع قرارداد انحصاری پردازنده گرافیکی قبلی ماسک با انویدیا برای استقرار مبتنی بر فضا - بار دیگر فروش خود را آغاز کند، این نسبت دوباره تغییر خواهد کرد.

مسابقه علیه Anthropic و OpenAI

برنامه نصب فقط یک زیرساخت انعطاف پذیر نیست. این حرکت آغازین در کمپین عمومی ماسک برای از بین بردن شکاف مدل با رهبران مرزی است. در همان پست‌ها، ماسک ادعا کرد که تلاش‌های هوش مصنوعی او - که به گفته او تنها سه سال از عمرش گذشته است، در مقابل شش سال برای Anthropic و ده سال برای OpenAI - می‌تواند با مدل‌های کلاس Fable Anthropic و GPT-6 OpenAI در عرض دو تا سه ماه مطابقت داشته باشد، و اگر "مشتق دوم" این تلاش قوی باقی بماند، شرکت "در حدود 6 ماه به موقعیت قطبی خواهد رسید."

ماسک نوشت: ما به شتاب دادن ادامه خواهیم داد.

اینها ادعاهای جسورانه آزمایشگاهی است که جدیدترین نسخه‌های عمومی مدل‌های آن در بیشتر معیارهای عاملی پشت سر گذاشته‌اند، و آهنگ رقبا دلیل کمی برای توقف ارائه می‌کند: Anthropic و OpenAI هر دو کدنویسی اصلی و به‌روزرسانی‌های مدل عاملی را در این سه‌ماهه ارسال کردند. اما مسیر محاسباتی به این استدلال یک مبنای مادی می بخشد. محاسبات آموزشی قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده قابلیت مرزی باقی مانده است و هیچ آزمایشگاهی در حال حاضر سریع‌تر از عملیات ماسک ظرفیت آموزشی را اضافه نمی‌کند.

چه معنایی برای بازار سخت افزار هوش مصنوعی دارد

این گسترش دو روند را تقویت می کند که ساخت 2026 را تعریف کرده است. اول، تمرکز ظرفیت آموزشی مرزی در تعداد معدودی پردیس در مقیاس گیگا - Colossus 2 به سایت‌های مرتبط با Stargate، پردیس‌های Anthropic آمازون و ناوگان TPU Google به عنوان تأسیسات تک سایتی با واحدهای گیگاوات می‌پیوندد. دوم، تسلط انویدیا بر این هزینه‌ها: اساساً هر شتاب‌دهنده در ناوگان ماسک بخشی از Nvidia است و مفروضات تقاضا را حفظ می‌کند که سازنده تراشه را به دارایی اصلی اقتصاد هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

SemiAnalysis، شرکت تحقیقاتی که قبلاً پیش‌بینی می‌کرد که ظرفیت عملیات محاسباتی ماسک تا سال 2027 با مایکروسافت به عنوان بزرگترین مشتری محاسباتی آن از 10 گیگاوات فراتر رود، استدلال کرده است که حتی زیرساخت‌های ناقص نیز توسط تقاضای شدید پردازنده‌های گرافیکی جذب می‌شوند. برنامه Colossus 2 - سه موج 220000 GPU در کمتر از سه ماه - مشهودترین آزمایشی است که تاکنون برای اثبات صحت این تز وجود دارد.

اینکه آیا امواج جدید به جدول زمانی ماسک می‌رسند، به همان اندازه درباره زنجیره تامین GPU جهانی می‌گوید که درباره ممفیس: هر GB300 در این طرح، تراشه‌ای است که انویدیا به رقیبش نفروخته است، و هر مگاوات برقی است که شبکه مجبور به صرفه‌جویی در مصرف آن نیست.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →