طبق گزارشی از بلومبرگ که در آخر این هفته به عنوان یکی از بحث‌انگیزترین داستان‌ها در جامعه فناوری مطرح شد، گلدمن ساکس کد آنتروپیک و گیت‌هاب مایکروسافت را به مهندسان آن محدود کرده است و اکثر معامله‌گران و بانک‌دارانی را که از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در محل کار استفاده می‌کردند، قطع کرده است.

بلومبرگ گزارش داد، دستورالعمل داخلی به روز شده در ماه اکتبر، ابزارها را به مهندسان بانک محدود می کند، پس از بررسی نگرانی های مربوط به بهره وری و ریسک. این تغییر به این معنی است که کارمندان در میزهای معاملاتی و بانک سرمایه گذاری - نقش هایی که مشتاقانه دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی را پذیرفته بودند - دیگر نمی توانند از آنها برای کارهای روزانه استفاده کنند. For more context on this story, see our ongoing AI news.

چه کسی هنوز دسترسی دارد

همه افراد در بانک قفل نشده اند. به گفته یکی دیگر از افراد آشنا با این موضوع که در گزارش این تغییر ذکر شده است، "strats" - کارمندان گلدمن که در تجارت، تحقیقات کمی و مهندسی نرم افزار کار می کنند - هنوز به ابزارها دسترسی دارند.

یکی از آشنایان به بلومبرگ به بلومبرگ گفت این محدودیت برخی از معامله گران را ناامید کرده است. آن‌ها از عوامل کدگذاری برای نظارت بر جریان‌های معاملاتی مشتری، مدل‌سازی حرکت‌ها و موقعیت‌های بازار و جمع‌آوری مطالب نوشتاری و گرافیکی برای مشتریان و استفاده داخلی استفاده می‌کردند.

سخنگوی گلدمن، نیک کارکاترا، به سرویس خبری گفت که این بانک ابزارهای هوش مصنوعی خاصی را در اختیار کارکنان قرار می دهد تا «بهترین موارد استفاده» را در سراسر شرکت تعیین کنند – چارچوبی که نشان می دهد این محدودیت به جای ممنوعیت دائمی، منعکس کننده یک ارزیابی مداوم است.

یک معکوس سریع برای بانکی که از "کدگذاری vibe" دفاع می کند

این عقب نشینی یک معکوس قابل توجه برای بانکی است که رهبری فناوری خود در ماه جولای دقیقاً نوع استفاده از محدودیت های راهنمایی جدید را جشن می گرفت. مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات، در ماه جولای به بلومبرگ گفت که تاجران و بانکداران ابزارهای خود را با هوش مصنوعی می‌سازند - رویه‌ای که اغلب به آن "کدگذاری vibe" گفته می‌شود - و روش‌هایی را که کارمندان غیر فنی برای کارگزاران کدنویسی کار می‌کنند، تحسین کرد.

این شور و شوق اکنون با واقعیت های عملی استقرار ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در یک بانک تحت نظارت محدود شده است. عوامل کدگذاری می توانند حجم زیادی از مواد حساس را پردازش کنند و مؤسسات مالی با تعهدات سختگیرانه ای در مورد داده های مشتری، نگهداری سوابق و نظارت مواجه هستند. بررسی ماه اکتبر که قبل از این محدودیت انجام شد، طبق گزارش‌ها، افزایش بهره‌وری را در مقابل نگرانی‌های مربوط به ریسک ارزیابی کرد.

IPO آنتروپیک تصویر را پیچیده می کند

زمان بندی به دلیل دیگری ناخوشایند است: گلدمن ساکس یکی از سرمایه گذاران اصلی در عرضه اولیه عمومی Anthropic است، فهرست مورد انتظار که رقیب ChatGPT با هدف ارزیابی گزارش شده حدود 1.5 تریلیون دلار دنبال می کند. عرضه اولیه سهام آنتروپیک در بحبوحه فروش سهام هوش مصنوعی در ماه نوامبر توجه زیادی را به خود جلب کرد و بلومبرگ گزارش داد که برخی از خریداران احتمالی ارزش شرکت را نزدیک به 1.1 تریلیون دلار می کنند.

این بانک قبلاً با محدودیت های منطقه ای آنتروپیک نیز در اینجا حضور داشته است. در ماه آوریل، کارکنان گلدمن در هنگ کنگ پس از قطع دسترسی Anthropic به کلود، تغییری را که شرکت هوش مصنوعی به شرایط مجوز خود نسبت داد، در بحبوحه تشدید قوانین صادرات ایالات متحده در مورد مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در چین، از دست دادند. آن قسمت نشان داد که دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی مرزی چقدر سریع می تواند به دلایل عملیاتی ناپدید شود. دستورالعمل داخلی جدید نشان می دهد که خود بانک اکنون مرزها را ترسیم می کند.

بخشی از کالیبراسیون مجدد سازمانی گسترده تر

گلدمن در سفت کردن شیرها تنها نیست. Computerworld در این ماه گزارش داد که مایکروسافت محدودیت‌های استفاده نامعلوم را در Copilot Chat برای کاربران سازمانی تمدید کرده است و به فهرست رو به رشد محدودیت‌ها و تغییرات سهمیه‌ای که شرکت‌ها در سال جاری بی‌سروصدا بر استفاده از ابزار هوش مصنوعی اعمال کرده‌اند، اضافه کرده است. همانطور که صورتحساب های هوش مصنوعی سازمانی افزایش می یابد، شرکت ها از آزمایش به سمت تصمیم گیری های سخت در مورد اینکه چه کسی و برای چه چیزی به مدل های مرزی گران قیمت دسترسی پیدا می کند، حرکت می کنند.

این الگو مرحله جدیدی را در پذیرش هوش مصنوعی سازمانی نشان می دهد. در سال‌های 2024 و 2025، بانک‌ها و شرکت‌های فناوری با یکدیگر رقابت کردند تا ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی را در اختیار هرچه بیشتر کارمندان قرار دهند و مطالعات بهره‌وری به این جنون دامن زد. در سال 2026، سؤالات به سمت حاکمیت تغییر کرده است: کدام نقش ها واقعاً سود می برند، ابزارها چه داده هایی را لمس می کنند، و اینکه آیا دستاوردهای بهره وری هزینه و انطباق را توجیه می کند یا خیر.

چرا بانک ها با عوامل کدنویسی متفاوت رفتار می کنند

تمایز بین مهندسان و دیگران عمدی است. یک عامل کد نویسی متصل به جریان کاری مهندس نزدیک به سیستم هایی است که بانک قبلاً آنها را تحت نظارت قرار می دهد: مخازن کد، فرآیندهای بررسی، مسیرهای حسابرسی. معامله‌گری که یک اسکریپت موقت را می‌چرخاند که داده‌های جریان مشتری را جذب می‌کند، خارج از اکثر این کنترل‌ها زندگی می‌کند - دقیقاً همان نوع IT سایه‌ای که دپارتمان‌های انطباق زندگی خود را در جستجوی آن می‌گذرانند. این واقعیت که استراتژی‌ها دسترسی خود را حفظ می‌کنند نشان می‌دهد که گلدمن هوش مصنوعی را رها نمی‌کند، بلکه آن را در نقش‌هایی قرار می‌دهد که در آن نظارت از قبل وجود داشته باشد.

همچنین این موضوع وجود دارد که داده ها کجا می روند. Claude Code و عوامل مشابه کد و زمینه را به مدل‌های شخص ثالث در فضای ابری ارسال می‌کنند و بانک‌ها مدت‌هاست که خواسته‌اند که اطلاعات شناسایی مشتری هرگز از محیط‌های مدیریت شده خود خارج نشود. ابزاری که موقعیت‌های مشتری یا جریان‌های معاملاتی را می‌خواند و آن‌ها را برای استنتاج به یک سرویس خارجی ارسال می‌کند، دسته‌ای از خطرات است که چت‌بات‌های بهره‌وری عمومی به سادگی آن را لمس نمی‌کنند.

برای صنعت هوش مصنوعی چه معنایی دارد

برای Anthropic و OpenAI، داستان هایی مانند Goldman's هشداری در مورد دوام درآمد سازمانی است. عامل‌های کدنویسی یکی از سریع‌ترین دسته‌بندی‌های محصولات در حال رشد در هوش مصنوعی بوده‌اند، اما اگر مؤسسات مالی بزرگ به این نتیجه برسند که ابزارها فقط متعلق به تیم‌های مهندسی هستند، بازار آدرس‌پذیر برای اشتراک‌های هوش مصنوعی با قیمت بالاتر کاهش می‌یابد.

در حال حاضر، مهندسان گلدمن نمایندگان خود را حفظ می‌کنند، و معامله‌گران و بانکداران آن باید به انجام کارها به روش قدیمی بازگردند - حداقل تا زمانی که بررسی بانک در مورد "بهترین موارد استفاده" به پایان برسد. این اپیزود یادآوری می‌کند که در داخل مقررات‌گذاری‌شده‌ترین صنایع جهان، مسیر از آزمایش هوش مصنوعی تا پذیرش نهادی از طریق کمیته‌های ریسک و نه فقط دموها انجام می‌شود.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →