سهام آلفابت در روز پنجشنبه پس از گزارشی مبنی بر اینکه گوگل بار دیگر عرضه مدل هوش مصنوعی پرچمدار Gemini 3.5 Pro خود را به تاخیر انداخته است، تقریباً 4 درصد سقوط کرد، در حالی که قابلیت های کدگذاری این مدل کمتر از انتظارات داخلی است، حتی با افزایش سرعت رقبا.

بر اساس گزارش بلومبرگ که به نقل از منابع آشنا با این موضوع، مدل Gemini 3.5 Pro اکنون ماه ها عقب است. برای خوانندگانی که آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند، این عقب‌نشینی نشان می‌دهد که چگونه رقابت جهانی مدل‌های هوش مصنوعی در حال تشدید است - و [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) همچنان به پوشش هر مدل اصلی عرضه و تاخیر در زمان وقوع ادامه می‌دهد.

گوگل اولین بار Gemini 3.5 Pro را در کنفرانس سالانه توسعه دهندگان Google I/O خود در می 2026 معرفی کرد و در آن زمان گفت که این مدل به صورت داخلی مورد استفاده قرار می گرفت اما تا ماه آینده برای عرضه گسترده تر آماده نخواهد شد. این هدف اکنون مکرراً لغزش یافته است و پروژه بسیار فراتر از پنجره تابستانی اولیه خود کشیده شده است.

عملکرد کدنویسی کاهش می یابد

بر اساس گزارش بلومبرگ، به ویژه قابلیت‌های کدنویسی Gemini 3.5 Pro کمتر از آنچه مهندسان خود گوگل انتظار داشتند، بود. تولید کد به یکی از مهم‌ترین و پرسودترین موارد استفاده برای ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است، و طبق گزارش‌ها، معیارهای داخلی شرکت نشان می‌دهد که این مدل درست در زمانی که رقبا با نسخه‌های خود پیش می‌روند، عملکرد ضعیفی دارد.

زمان بندی برای گوگل ناراحت کننده است. رقبایی مانند OpenAI و Meta اخیراً مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی را معرفی کرده‌اند که از پیشنهادات فعلی گوگل در تولید کد نرم‌افزاری پیشی گرفته‌اند.

متا هفته گذشته مدل Muse Spark 1.1 خود را منتشر کرد که الکساندر وانگ، رئیس هوش مصنوعی این شرکت، آن را قوی‌ترین مدل این غول رسانه‌های اجتماعی برای کار نمایندگی و کدنویسی تاکنون توصیف کرد. در همین حال، OpenAI مدل GPT-5.6 Sol خود را راه‌اندازی کرد و مدیر عامل شرکت سام آلتمن گفت که این مدل 54 درصد در کارهای کدنویسی عاملی کارآمدتر است - یک پیشنهاد مستقیم برای توسعه‌دهندگانی که به طور فزاینده‌ای مدل‌ها را بر اساس هزینه نسبت به عملکرد قضاوت می‌کنند.

آزمایشگاه‌های چینی نیز در این میدان شلوغ شده‌اند. شرکت‌هایی مانند Z.ai اکنون انواع وزن باز را ارائه می‌کنند که توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق اکوسیستم منبع باز به رایگان به آن‌ها دسترسی داشته باشند و فشار بیشتری بر Google برای ارائه یک مدل کدنویسی رقابتی ایجاد می‌کند.

الفبا پاسخ می دهد

یکی از سخنگویان آلفابت با مخالفت با این تصور که شرکت عقب مانده است، به CNBC در بیانیه ای ایمیلی گفت که این شرکت "به سرعت در طیف گسترده ای از مدل ها ارسال می کند و در عین حال آنها را برای مشتریان بسیار مقرون به صرفه نگه می دارد."

این سخنگوی، اشاره ای آشکار به بحث های جاری بین توسعه دهندگان هوش مصنوعی مرزی و تنظیم کننده ها در واشنگتن، گفت: «ما در حال حاضر در حال آزمایش 3.5 Pro، یک مدل ارتقا یافته Flash، و مدل های دیگر با شرکای خود هستیم و به طور مؤثری با دولت ایالات متحده تعامل داریم.

چرا مسابقه کدنویسی مهم است

تمرکز شدید بر عملکرد کدنویسی نشان‌دهنده تغییر گسترده‌تر در نحوه ارزیابی و فروش مدل‌های هوش مصنوعی است. در حالی که معیارهای اولیه چت بات دانش و استدلال عمومی را اندازه‌گیری می‌کردند، توجه خریداران و توسعه‌دهندگان سازمانی به طور فزاینده‌ای به سمت کدنویسی عاملی - توانایی یک مدل برای نوشتن، اشکال‌زدایی و اجرای نرم‌افزار در چندین مرحله، معطوف شده است.

برای گوگل، ریسک به طور غیرعادی بالاست. خانواده Gemini این شرکت قرار است محصولات مصرفی، خدمات ابری و ابزارهای توسعه دهندگان خود را به یکباره لنگر بیاندازد. مدلی که در کدنویسی عقب است، خطر تضعیف پیشرفت Google Cloud را برای مشتریان سازمانی دارد که آن را در برابر جایگزین هایی از Anthropic، OpenAI تحت حمایت مایکروسافت، و میدان رو به رشد رقبای با وزن آزاد می سنجند.

تحلیلگران هشدار داده اند که تأخیرهای مکرر می تواند مشکل ادراک ایجاد کند حتی زمانی که فناوری زیربنایی رقابتی است. نسخه قبلی Gemini 3.5 Flash گوگل قابلیت‌های داخلی استفاده از رایانه را برای عوامل هوش مصنوعی چند پلتفرمی اضافه کرد، که نشان می‌دهد این شرکت همچنان در خانواده Gemini 3.5 عرضه می‌شود – هنوز سطح Pro پرچم‌دار نیست که بهترین پیشنهادات خود را تثبیت کند.

واکنش بازار

فروش پنج‌شنبه میلیاردها ارزش بازار را از آلفابت پاک کرد، که نشان‌دهنده حساسیت سرمایه‌گذاران نسبت به هر نشانه‌ای است که نشان می‌دهد سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری گوگل در هوش مصنوعی به عرضه به موقع محصولات تبدیل نمی‌شود. این کاهش در روزی اتفاق افتاد که بازارهای فناوری گسترده‌تر نیز تحت فشار بودند و این حرکت را تشدید کرد.

این تاخیر همچنین موقعیت رقابتی گوگل را در نیمه دوم سال 2026 پیچیده می کند، زمانی که انتظار می رود چندین آزمایشگاه بزرگ مدل های نسل بعدی خود را عرضه کنند. از آنجایی که OpenAI، Meta، و آزمایشگاه‌های چینی همگی به جلو می‌روند، پنجره‌ای برای Google برای تقویت مجدد رهبری در کدنویسی و وظایف نمایندگی در حال محدود شدن است.

در حال حاضر، این شرکت می گوید که به آزمایش Gemini 3.5 Pro با شرکای خود ادامه خواهد داد. اما بدون تاریخ عرضه قطعی، سوالی که بر روی Mountain View وجود دارد ساده است: وقتی مدل در نهایت ارسال شد، آیا هنوز به اندازه کافی برای رهبری خوب خواهد بود؟

از مسابقه مدل هوش مصنوعی جلوتر بمانید

رقابت بین Google، OpenAI، Meta، و زمینه در حال رشد آزمایشگاه‌های چینی، کل چشم‌انداز فناوری را تغییر می‌دهد. چیزی را از دست ندهید - اطلاعات بیشتر [اخبار AI] (https://aibuzzwire.news) و تجزیه و تحلیل عمیق را در AI Buzz Wire بخوانید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →