گوگل سه مدل جدید Gemini را در 21 ژوئیه 2026 معرفی کرد که کارایی و مقرون به صرفه بودن مورد نیاز توسعه دهندگان برای ساخت عوامل تولیدی هوش مصنوعی در مقیاس را دو برابر کرد. این شرکت از Gemini 3.6 Flash، Gemini 3.5 Flash-Lite و Gemini 3.5 Flash Cyber ​​رونمایی کرد که هر کدام بخش متفاوتی از چشم انداز مدل هوش مصنوعی رقابتی فزاینده را هدف قرار می دهند. برای پوشش جامع آخرین پیشرفت‌ها در [اخبار فوری هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news)، این نسخه‌ها تهاجمی‌ترین فشار Google را برای برنده شدن در بازار توسعه‌دهندگان حساس به هزینه نشان می‌دهند.

این اعلامیه در یک لحظه مهم برای غول جستجو منتشر می شود. در حالی که رقبایی مانند OpenAI و Anthropic با مدل‌های پرچم‌دار خود توجه‌ها را به خود جلب کرده‌اند، سری‌های Flash گوگل جایگاهی را برای توسعه‌دهندگانی ایجاد کرده است که باید عوامل هوش مصنوعی را به‌طور اقتصادی و قابل اعتماد اجرا کنند. مدل‌های جدید نشان‌دهنده یک گام مهم در کیفیت و کارایی در سراسر گردش کار نمایندگی است.

فلش Gemini 3.6: مدل جدید اسب کار

جمینی 3.6 فلش به عنوان مدل اسب کاری گوگل قرار می گیرد که مستقیماً بر اساس بازخورد توسعه دهندگان با استفاده از Flash 3.5 قبلی است. بر اساس اعلامیه گوگل که توسط مدیر ارشد مدیریت محصول تولسی دوشی نوشته شده است، این مدل کدنویسی، کار دانش و عملکرد چندوجهی را بهبود می بخشد و در عین حال مصرف توکن را به طور معناداری کاهش می دهد.

در شاخص تحلیل مصنوعی، Gemini 3.6 Flash نسبت به نسخه قبلی خود 17 درصد توکن های خروجی کمتری مصرف می کند. در برخی از معیارها، مانند DeepSWE توسط Datacurve، کاهش تا 65٪ می رسد. این مدل همچنین به مراحل استدلال و فراخوانی ابزار کمتری برای انجام گردش‌های کاری چند مرحله‌ای نیاز دارد.

قیمت گذاری 1.50 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 7.50 دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است که کمتر از نسل قبلی است. این امر باعث می‌شود که عوامل برای ساخت و اجرای در مقیاس مقرون‌به‌صرفه‌تر باشند، که عاملی حیاتی برای شرکت‌هایی است که هوش مصنوعی را در هزاران کار همزمان به کار می‌گیرند.

بهبود معیار

گوگل در مقایسه با 3.5 Flash چندین افزایش عملکرد قابل توجه را گزارش کرده است:

  • DeepSWE: 49٪ در مقابل 37٪، نشان دهنده دقت بالاتر در ویرایش کد با ویرایش های ناخواسته کمتر و کاهش حلقه های اجرا
  • MLE Bench: 63.9٪ در مقابل 49.7٪، یک جهش قابل توجه در قابلیت های تحقیق یادگیری ماشین
  • OSWorld-Verified: 83.0٪ در مقابل 78.4٪، نشان دهنده بهبود قابلیت های استفاده از رایانه
  • GDPval-AA v2: 1421 در مقابل 1349، منعکس کننده دستاوردها در وظایف کاری دانش

استفاده از رایانه اکنون به عنوان یک ابزار داخلی در سمت مشتری از طریق Gemini API و Gemini Enterprise در دسترس است و نیاز به لایه‌های ارکستراسیون شخص ثالث را از بین می‌برد.

Gemini 3.5 Flash-Lite: ساخته شده برای سرعت و مقیاس

در کنار ارتقاء فلش، گوگل Gemini 3.5 Flash-Lite را منتشر کرد که برای کارهای با تأخیر کم و بارهای کاری بالا مانند جستجوی نمایندگی و پردازش اسناد طراحی شده است. این سریعترین مدل در سری 3.5 است که با 350 توکن خروجی در ثانیه مطابق با تحلیل مصنوعی اندازه گیری می شود.

Flash-Lite با قیمت 0.30 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 2.50 دلار در هر میلیون توکن خروجی، نسبت قیمت به عملکرد قانع کننده ای را برای توسعه دهندگانی که ترافیک تولید را در مقیاس انجام می دهند ارائه می دهد. گوگل اشاره کرد که در بسیاری از ارزیابی‌های عاملی و کدنویسی، این مدل حتی از Gemini 3 Flash بهتر است، از جمله در SWE-Bench Pro (54.2% در مقابل 49.6%) و OSWorld-Verified (74.0% در مقابل 65.1%).

این مدل از سطوح تفکر قابل تنظیم پشتیبانی می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا اجرای کم تأخیر را برای کارهای با حجم بالا اولویت‌بندی کنند یا سطوح فکری بالاتر را برای بارهای کاری فرعی چند مرحله‌ای پیچیده درگیر کنند.

Gemini 3.5 Flash Cyber: AI برای امنیت کد

نسخه سوم، Gemini 3.5 Flash Cyber، یک مدل تخصصی است که برای یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیت سایبری تنظیم شده است. ساخته شده بر روی 3.5 Flash، با عامل CodeMender Google جفت شده است، که از چندین عامل Flash Cyber ​​برای تولید گزارش های امنیتی ترکیبی استفاده می کند.

در معیار CyberGym، این مدل به عملکرد رقابتی در مرز می رسد. با این حال، با توجه به ماهیت استفاده دوگانه این فناوری، گوگل به طور عمدی رویکرد محتاطانه ای را برای استقرار در پیش گرفته است. این مدل به‌عنوان بخشی از یک برنامه آزمایشی با دسترسی محدود، به‌طور انحصاری در اختیار دولت‌ها و شرکای مورد اعتماد از طریق CodeMender قرار خواهد گرفت.

این به مدافعان خط مقدم مقدماتی را در یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌های مهم قبل از سوء استفاده می‌دهد، در حالی که خطر سوءاستفاده گسترده‌تر را کاهش می‌دهد.

Gemini 3.5 Pro هنوز در حال آزمایش است

گوگل تایید کرد که Gemini 3.5 Pro، مدل پرچمداری که تاخیر آن به دقت بررسی شده است، در حال حاضر با شرکای خود در حال آزمایش است و به محض آماده شدن به طور گسترده در دسترس قرار خواهد گرفت. این شرکت قبلاً عرضه Pro را به دلیل اهداف عملکرد داخلی و موجی از خروج محققان به تعویق انداخته بود.

شاید مهم‌تر از همه، گوگل فاش کرد که این تیم در حال حاضر آنچه را که بلندپروازانه‌ترین دوره پیش‌آموزشی خود برای Gemini 4 توصیف می‌کند، آغاز کرده است، که نشان‌دهنده این است که نسل بعدی مدل‌ها در حال انجام است.

پادمان های ایمنی پیشرفته

Gemini 3.6 Flash با حفاظت‌های ایمنی مرزی پیشرفته در حوزه‌های تهدیدات شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی و هسته‌ای (CBRN) و سوء استفاده از تخلفات سایبری عرضه می‌شود. گوگل می‌گوید این پادمان‌ها باعث می‌شود که این مدل به طور قابل ملاحظه‌ای در برابر جیلبریک مقاوم‌تر شود و در عین حال امتناع برای استفاده‌های مفید را به حداقل می‌رساند.

این انتشار در بحبوحه بررسی های شدید ایمنی مدل هوش مصنوعی در واشنگتن منتشر شد، جایی که دولت ترامپ شرکت ها را تحت فشار قرار داده است تا مدل های منتشر نشده را قبل از انتشار عمومی با آزمایش کنندگان دولتی به اشتراک بگذارند. گوگل دیپ مایند و مایکروسافت هر دو قراردادهایی را با مرکز دولتی استانداردهای هوش مصنوعی و نوآوری در ماه می 2026 امضا کردند تا مدل های مرزی خود را برای آزمایش امنیت ملی به اشتراک بگذارند.

در دسترس بودن

Gemini 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite بلافاصله از طریق Gemini API، Google AI Studio و Android Studio برای توسعه دهندگان در دسترس هستند. مشتریان سازمانی می توانند از طریق پلتفرم نماینده سازمانی Gemini به آنها دسترسی داشته باشند. برنامه Gemini همچنین از هر دو مدل برای استفاده مصرف کنندگان پشتیبانی می کند و 3.5 Flash-Lite در جستجوی Google در حال عرضه است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

چیزهای بیشتری از دنیای هوش مصنوعی می خواهید؟ برای آخرین پوشش صنعت هوش مصنوعی که می توانید به آن اعتماد کنید، [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) را نشانک کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →