گوگل Gemini 4 Hydrogen را منتشر کرده است، یک مدل هوش مصنوعی همه منظوره جدید که به عنوان جانشین Gemini 3.8 Flash قرار گرفته است – و بر اساس داده های بنچمارک، مدلی که کمتر از یک ماه پس از معرفی آن پرچمدار بزرگتر از Gemini 4 Argon خود شرکت بهتر است.

این نسخه که در وبلاگ رسمی گوگل تحت عنوان «معرفی هیدروژن جمینی 4 برای جریان های کاری عاملی» اعلام شده است، ردیف سرعت و هزینه خط تولید گوگل را پر می کند در حالی که مدل های مرزی این شرکت، جمینی 4 کربن و جمینی 4 آرگون، استدلال عمیق و افق طولانی را در مورد مشکلات سخت تر هدف قرار می دهند. هیدروژن برای کدنویسی روزمره، گردش‌های کاری عاملی، و پرسش‌های مصرف‌کننده با حجم بالا طراحی شده است - حجم کاری که در آن تأخیر و قیمت بیشتر از حداکثر عمق استدلال مهم است. برای اطلاعات بیشتر در مورد این داستان، [آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را ببینید.

معیارها: مدل کوچکتر برنده می شود

شگفتی اصلی این است که هیدروژن فقط از نظر کیفیت با آرگون مطابقت ندارد - بلکه از آن برتری دارد. بر اساس ارقام گوگل که توسط The Decoder گزارش شده است، Gemini 4 Hydrogen در شاخص هوش تحلیل مصنوعی در سطح تفکر «بالا» پیش‌فرض خود، امتیاز 51 را کسب می‌کند و از امتیاز آرگون بزرگتر یعنی 50 بالاتر می‌رود. سول، که هر کدام در حداکثر سطوح تفکر خود نمره 55 می گیرند.

این نتیجه باعث می‌شود که آرگون کمتر از چهار هفته پس از عرضه، قدیمی به نظر برسد. زمان‌بندی ناخوشایند بی‌توجه نبوده است: زمانی که گوگل کربن را درست دو روز قبل از عرضه هیدروژن رونمایی کرد، این شرکت همچنان به توسعه‌دهندگان توصیه می‌کرد که برای کارهای کدگذاری روزانه از آرگون استفاده کنند - توصیه‌ای که هیدروژن بلافاصله آن‌طور که The Decoder مشاهده کرد، مطرح کرد.

هیدروژن همچنین نسبت به پرچمدار قبلی خود کنترل دقیق تری را بر روی معاوضه سرعت و کیفیت ارائه می دهد. این مدل با چهار سطح تفکر - پایین، متوسط، زیاد (پیش‌فرض) و سطح جدید xhigh ارائه می‌شود، در حالی که آرگون فقط متوسط ​​و بالا را ارائه می‌دهد. برای توسعه‌دهندگانی که سیستم‌های عاملی را در مقیاس اجرا می‌کنند، لایه‌های پایین‌تر راهی برای کاهش تأخیر و هزینه در مراحل معمول ارائه می‌کنند در حالی که تنها استدلال واقعاً سخت را به حداکثر تنظیمات افزایش می‌دهند.

سرعت و قابلیت افزایش بیش از 3.8 فلش

در مقابل مدلی که جایگزین می‌کند، سودها مبهم هستند. گوگل می گوید که هیدروژن وظایف را 2.5 برابر سریعتر از Gemini 3.8 Flash در سطح تفکر پیش فرض انجام می دهد. در Terminal-Bench 4.1، یک معیار سنجش ترمینال عامل و کار کدگذاری، امتیاز از 18.2 درصد برای 3.8 Flash به 57 درصد برای Hydrogen افزایش می یابد.

Ars Technica این انتشار را اینگونه توصیف کرد که گوگل در نهایت جایگزین نسل 3.8 فلش شد و 9to5Google گزارش داد که گوگل ادعا می کند که "جهش های قابل توجهی" در سرعت و هوشمندی دارد. خلاصه Crypto Briefing با اعداد کلیدی مطابقت داشت: 2.5 برابر سریعتر از 3.8 Flash در حالی که از آرگون در شاخص های کیفیت عبور می کرد.

پنجره قیمت و زمینه

شرایط تجاری هیدروژن آن را کاملاً در گروه قیمت متوسطی قرار می دهد که گوگل برای افزایش حجم در مدل های فلش خود استفاده کرده است:

  • ورودی: 1.50 دلار به ازای هر میلیون توکن
  • خروجی: 7.50 دلار به ازای هر میلیون توکن
  • ورودی ذخیره شده: 0.075 دلار به ازای هر میلیون توکن

پنجره زمینه در هر دو انتهای لوله سخاوتمندانه است: یک میلیون توکن ورودی و - به ویژه - یک میلیون نشانه خروجی، مشخصاتی که برای عوامل طولانی مدت که ردیابی های چند مرحله ای طولانی، پایگاه های کد یا گزارش ها را در یک پاس ایجاد می کنند، مهم است.

جایی که در دسترس است

این مدل در تمام سطوح اصلی گوگل فعال است: Gemini API، برنامه Gemini، جستجوی گوگل، و Google Antigravity، محیط توسعه نمایندگی شرکت. InfoWorld گزارش داد که Antigravity یک ویژگی Orchestrator چند مدل را نیز در کنار ورود Hydrogen به دست آورده است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد وظایف را در مدل های مختلف Gemini از یک رابط هدایت کنند. GitHub در عرض یک روز دنبال شد و Gemini 4 Hydrogen را در GitHub Copilot اعلام کرد، که دامنه دسترسی مدل را به ویرایشگر که در آن کدگذاری روزانه زیادی انجام می‌شود، گسترش می‌دهد. پوشش فرانسوی در Generation-NT این عرضه را به همه کاربران گزارش کرد و جایگزین 3.8 Flash در محصول مصرفی نیز شد.

چرا انتشار مهم است

سطح Flash جایی است که حجم استفاده از هوش مصنوعی در واقع در آن زندگی می کند. نسخه‌های Frontier مانند Gemini 4 Carbon سرفصل‌ها را به خود اختصاص می‌دهند، اما مدل‌های اسب کاری به میلیاردها پرسش‌های روزمره، تکمیل کدها و مراحل عاملی پاسخ می‌دهند که اقتصاد واقعی خدمات هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. گوگل با ادعای برابری معیار - یا بهتر - با پرچم‌دار خود با قیمت‌های سطح فلش، بر رقبایی که محصولات میان‌رده‌شان با فاصله بیشتری نسبت به مدل‌های مرزی آن‌ها فاصله دارد، فشار وارد می‌کند.

همچنین تصویر رقابتی را در برابر OpenAI و Anthropic واضح می کند. بر اساس گزارش رسیور، امتیاز 54 هیدروژن در شاخص هوش مصنوعی یک امتیاز پس از کلود سونت 5.5 و GPT-6.1 Sol قرار دارد - به اندازه کافی نزدیک است که انتخاب مدل برای کار کدگذاری عاملی اکنون به اندازه امتیازهای خام به قیمت و سرعت بستگی دارد. این پویایی تنها زمانی تشدید می‌شود که هزینه‌های استنتاج به عامل تعیین‌کننده در مورد اینکه آیا محصولات عامل می‌توانند سودآور عمل کنند یا خیر، تشدید می‌شود.

برای توسعه دهندگانی که مدل جدید را ارزیابی می کنند، سوال عملی مهاجرت است: معیارهای گوگل نشان می دهد که حجم کاری Flash 3.8 باید به هیدروژن با نتایج بهتر با تأخیر مؤثر کمتر منتقل شود، در حالی که تیم هایی که در حال حاضر از آرگون برای کدگذاری معمول استفاده می کنند ممکن است مدل کوچکتر و ارزان تر را انتخاب قوی تری بدانند. می‌توانید بقیه پوشش Gemini ما را دنبال کنید - از جمله عرضه کامل Gemini 4 Argon و قیمت‌گذاری و عرضه سازمانی آن - برای تصویر کاملی از خط مرزی Google.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →