پلیس بین‌الملل می‌گوید 126 جنگجوی مظنون تروریست خارجی از طریق یک عملیات آنلاین شناسایی شده‌اند که از هوش مصنوعی برای پردازش حجم وسیعی از مطالب منتشر شده توسط شبکه‌های جهادی استفاده می‌کرد - یکی از واضح‌ترین نمونه‌های تاکنون از یک آژانس مجری قانون بین‌المللی که عوامل هوش مصنوعی را وارد خط لوله عملیاتی زنده کرده است.

این عملیات با نام رمز عملیات شمس روز جمعه توسط اینترپل اعلام شد. بر اساس گزارش این آژانس که توسط رسانه هایی از جمله TVC News و نیجریه The Whistler انجام شده است، نتایج قبلاً در پایگاه های اطلاعاتی جهانی اینترپل جمع شده است. برای اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل امنیت و پلیس است، [پوشش خط مشی AI] (https://aibuzzwire.news) را ببینید.

عملیات شمس چگونه کار کرد

افسران متخصص و کارشناسان از 11 کشور در این عملیات شرکت کردند و محتوای تصویری را که گروه های جهادی در فضای مجازی منتشر کرده بودند، تجزیه و تحلیل کردند. بر اساس گزارش اینترپل، این تیم 108076 تصویر از صورت را از آن مواد استخراج کردند.

کار هوش مصنوعی در مرحله بعدی قرار گرفت. اینترپل می‌گوید افسران آن از عوامل هوش مصنوعی و اسکریپت‌های پیشرفته برای جمع‌آوری اطلاعات و فشرده‌سازی مجموعه داده‌ها تا ۶۳۶۲ تصویر منحصربه‌فرد از چهره استفاده می‌کنند که سپس از طریق سیستم تشخیص چهره اینترپل پردازش می‌شوند. این قیف - از بیش از صد هزار تصویر خام گرفته تا چند هزار چهره متمایز - جایی است که اتوماسیون حفظ خود را به دست آورد و هفته‌ها تریاژ دستی را به کاری تبدیل کرد که در زمان بسیار کمتری اندازه‌گیری می‌شود.

انسانها در حلقه ماندند

اینترپل به صراحت اعلام کرد که هوش مصنوعی به تنهایی عمل نمی کند. این آژانس گفت که تمام نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی توسط افسران و تحلیلگران آموزش دیده، مطابق با قوانین خود در مورد پردازش داده ها - چارچوبی که نحوه جمع آوری، ذخیره و به اشتراک گذاری اطلاعات کشورهای عضو را کنترل می کند، بررسی و تأیید شد.

به گزارش تی وی سی نیوز، این آژانس گفت: «اطلاعات جمع آوری شده از جنگجویان تروریست خارجی که تاکنون شناسایی شده اند به پایگاه های اطلاعاتی جهانی اینترپل اضافه شده است تا پروفایل های مظنون موجود را غنی کند و تحرکات تروریستی را مختل کند».

اینترپل این عملیات را به عنوان نمایشی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بازرسان در پردازش حجم زیادی از مطالب آنلاین کمک کند، در حالی که تأیید انسانی و تدابیر حفاظتی پردازش داده را حفظ می‌کند، تعریف کرد. این قاب بندی اهمیت دارد: آژانس به طور موثر در حال ارائه الگویی برای پلیس با کمک هوش مصنوعی است که در آن یادگیری ماشینی انبار کاه را محدود می کند و انسان سوزن ها را تأیید می کند.

الگویی برای هوش مصنوعی در پلیس؟

این عملیات نگاهی اجمالی به جریان کار مجری قانون ارائه می دهد. خروجی تبلیغات از گروه‌های شبه‌نظامی مدت‌هاست که ظرفیت بازبینی دستی را تحت الشعاع قرار داده است، و تطبیق تصویر در مقیاس اینترپل دقیقاً همان کار پرحجم و الگو محور است که در آن ابزار هوش مصنوعی فعلی بهترین عملکرد را دارد. کاهش 108,076 تصویر به 6,362 چهره منحصر به فرد قبل از اجرای هر گونه تشخیص چهره یک مشکل فیلترینگ است و این همان شغلی است که عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای آن ساخته می شوند.

ساختار 11 کشوری نیز قابل توجه است. عملیات‌هایی مانند این به مشارکت افسران و داده‌های کشورهای عضو تحت قوانین مشترک بستگی دارد، که اینترپل را به یکی از معدود مکان‌هایی تبدیل می‌کند که پلیس با کمک هوش مصنوعی در سراسر حوزه‌های قضایی به جای یک چارچوب قانونی ملی واحد آزمایش می‌شود.

جایی که تصاویر از آن می آیند نیز نمایه ریسک را شکل می دهد. تبلیغات منتشر شده توسط گروه‌های شبه‌نظامی از نظر طراحی خصمانه است: ناشران آنچه را که نشان داده می‌شود کنترل می‌کنند، آن را برای تأثیر روانی قاب می‌کنند و مدت‌هاست که از ویدیوهای انتشار به عنوان ابزار جذب و تبلیغات استفاده می‌کنند. خط لوله شناسایی ساخته شده بر روی محتوایی که توسط دشمن تنظیم شده است، این اعوجاج ها را به ارث می برد، که یکی دیگر از دلایلی است که لایه بازبینی انسانی یک امر رسمی نیست، بلکه بخشی باربر از فرآیند است.

بحث گسترده تر در مورد تشخیص چهره

این اعلامیه در وسط یک بحث حل نشده بر سر تشخیص چهره در پلیس قرار می گیرد. گروه های آزادی مدنی بارها هشدار داده اند که این فناوری افراد را به اشتباه شناسایی می کند، به طور نامتناسبی بر جوامع خاصی تأثیر می گذارد و می تواند حضور عمومی ناشناس را به سابقه ای دائمی و قابل جستجو تبدیل کند. الزامات تأیید انسانی اینترپل به بخشی از این انتقاد می پردازد - هیچ دستگیری یا ورود پایگاه داده تنها در خروجی ماشین اتفاق نیفتاده است - اما نگرانی در مورد مقیاس، رضایت یا منشأ تصاویر زیربنایی را برطرف نمی کند.

همچنین مسئله نرخ خطا در طبیعت وجود دارد. اینترپل جزئیاتی در مورد اینکه چه تعداد از 6362 تصویر منحصربه‌فرد منطبق‌های مطمئن ایجاد کرده‌اند، تعداد موارد منطبق در طول بررسی انسانی رد شده‌اند، یا برای تصاویری که منجر به شناسایی نمی‌شوند چه اتفاقی می‌افتد، منتشر نکرده است. این اعداد برای ارزیابی اینکه آیا چارچوب حفاظتی همانطور که توضیح داده شد کار می کند بسیار مهم است و فقدان آنها جایی برای شک و تردید در همه طرف ها باقی می گذارد.

بعد چه می آید

اینترپل می‌گوید اطلاعات جمع‌آوری‌شده تاکنون به پایگاه‌های اطلاعاتی جهانی آن اضافه شده است و ممکن است با پردازش مطالب توسط کشورهای عضو، شناسایی‌های بیشتری انجام شود. آژانس نگفته است که آیا عملیات شمس به یک برنامه تکرارشونده تبدیل خواهد شد یا خیر، اگرچه این ساختار - کاوش های دوره ای، چند کشوری با کمک هوش مصنوعی از محتوای افراطی آنلاین - با مسیر سفر برای همکاری پلیس بین المللی مطابقت دارد.

برای صنعت هوش مصنوعی، این عملیات نشان‌دهنده جایی است که تقاضا در حال تقویت است: نه در پلیس‌های خودمختار پر زرق و برق، بلکه در فیلترهای غیرمعمول با حجم بالا با علامت‌گذاری انسانی. برای منتقدان، این یادآوری است که زیرساخت تجزیه و تحلیل تصویر انبوه از قبل ساخته شده و در حال استفاده است. هر دو موضوع به یکباره درست است و عملیات شمس بارزترین نمونه اخیر سازش بین آنهاست.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →