بر اساس گزارش بلومبرگ و سیلیکون انگلی، Lyzr Inc.، یک استارت آپ دو ساله که به شرکت ها در ساخت عوامل هوش مصنوعی کمک می کند، طبق گزارش بلومبرگ و SiliconANGLE، طبق گزارش های بلومبرگ و SiliconANGLE، یک دور سرمایه به ارزش تقریباً 100 میلیون دلار با ارزش گذاری 500 میلیون دلار جمع آوری می کند. این راند 400 میلیون دلار از سرمایه گذاران بالقوه سود جذب کرده است، رقمی که مبلغی را که جمع آوری شده اندک می کند و بر تقاضای شدید برای قرار گرفتن در معرض بازار عامل هوش مصنوعی تاکید می کند. برای خوانندگانی که [پوشش صنعت AI] (https://aibuzzwire.news) را ردیابی می کنند، این معامله نشان می دهد که سرمایه سرمایه گذار با چه سرعتی به لایه های زیرساخت جریان می یابد که عاملان هوش مصنوعی را برای مشاغل کاربردی می کند.
آنچه Lyzr انجام می دهد
Lyzr یک پلت فرم ابری ارائه می دهد که توسعه دهندگان را قادر می سازد یک مدل هوش مصنوعی را در عرض چند دقیقه به یک عامل کاربردی تبدیل کنند، فرآیندی که به طور سنتی هفته ها کار مهندسی طول می کشد. توسعهدهندگان مدلهای زبان بزرگ را با ابزارهای نرمافزاری، دسترسی به اطلاعات و حفاظهای ایمنی تجهیز میکنند تا عواملی را ایجاد کنند که قادر به انجام وظایف تجاری خاص باشند. پلت فرم Lyzr آن خط لوله پیاده سازی را به یک تجربه کارآمد و عمدتاً بدون کد فشرده می کند.
نقطه شروع Agent Studio است، یک جادوگر توسعه بدون کد که کاربران را قادر می سازد تا با استفاده از دستورات زبان طبیعی، عامل ایجاد کنند. کاربران میتوانند جزئیاتی از قبیل اینکه کدام مدل زبان بزرگ به عامل قدرت میدهد، به چه منابع دادهای میتواند دسترسی داشته باشد و چه نردههایی رفتار آن را محدود میکند، سفارشی کنند. یک ماژول بازیابی از پیش بسته بندی شده، یا RAG، به عوامل این توانایی را می دهد که اطلاعات را از سیستم ها و اسناد خارجی استخراج کنند.
ابزار دومی به نام Cognis عوامل را قادر می سازد تا داده های وارد شده توسط کاربران را در طول تعامل ذخیره کنند. این می تواند جزئیات کلیدی را از یک جلسه چت استخراج کند، آنها را در یک رکورد جدولی سازماندهی کند و فایل را در یک پایگاه داده رابطه ای ذخیره کند. سپس عامل ها می توانند آن اطلاعات را با استفاده از پرس و جوهای SQL بازیابی کنند و به آنها اجازه می دهد تا زمینه را در سراسر جلسات حفظ کنند و بر تعاملات قبلی بسازند.
ارکستراسیون چند عاملی
پلتفرم Lyzr همچنین از گردش کار اتوماسیون ساختمان که شامل چندین عامل است که با هم کار می کنند پشتیبانی می کند. این نرم افزار شامل یک جزء است که می تواند یک کار پیچیده را به مراحل کوچکتر تجزیه کند و هر یک را به یک عامل متفاوت اختصاص دهد. ماژول به طور خودکار ترتیب انجام مراحل، نحوه جریان داده ها بین عامل ها و نحوه تصحیح خطاهای پردازش را مشخص می کند.
این قابلیت ارکستراسیون چند عامله، Lyzr را در کنار شرکت هایی مانند Sakana AI قرار می دهد، که سیستم چند عامله Fugu خود را برای رقابت با مدل های مرزی با هماهنگ کردن LLM های رقیب راه اندازی کرد. توانایی هماهنگ کردن چندین عامل تخصصی به جای تکیه بر یک مدل همه منظوره به عنوان یک الگوی معماری کلیدی در استقرار هوش مصنوعی سازمانی در حال ظهور است.
این پلتفرم با بیش از 100 الگوی نمایندگی از پیش بستهبندی شده عرضه میشود که وظایف تجاری رایج مانند سازماندهی دادههای سرنخ و تامینکنندگان داخلی را خودکار میکند. به گفته Lyzr، پلتفرم آن میزان کار درگیر در استقرار عوامل را تا بیش از 70 درصد کاهش می دهد.
نرده های ایمنی توکار
پلت فرم Lyzr شامل مجموعه ای از نرده های محافظ است که برای جلوگیری از سوء استفاده طراحی شده اند. یک فیلتر ورودی درخواستهای کاربر را برای اطلاعات شناسایی شخصی، کدهای مخرب و سایر خطرات احتمالی قبل از رسیدن به عامل اسکن میکند. هنگامی که یک نماینده پاسخی را ایجاد می کند، پلتفرم آن را قبل از تحویل به کاربر از نظر صحت بررسی می کند.
این ویژگیهای ایمنی اهمیت فزایندهای دارند زیرا شرکتها عوامل هوش مصنوعی را مستقر میکنند که با دادههای حساس تعامل میکنند و تصمیماتی میگیرند که بر عملیات تجاری تأثیر میگذارد. تیم Zscaler ThreatLabz اخیراً هشدار داده است که حملات تزریق سریع میتوانند عوامل هوش مصنوعی را فریب دهند تا پرداختهای غیرمجاز ارزهای دیجیتال را انجام دهند و خطراتی را که پلتفرمهای عامل باید برطرف کنند، برجسته میکند.
استفاده از محصول خود برای جمع آوری پول
در جزئیاتی که توجه قابل توجهی را به خود جلب کرد، بلومبرگ گزارش داد که Lyzr از یکی از نمایندگان خود برای پردازش درخواست های ورودی در مورد دور سرمایه ای که در حال حاضر جمع آوری می کند استفاده می کند. این نماینده مسئول وظایفی مانند ایجاد یادداشت های سرمایه گذاری است، اسنادی که توضیح می دهند چرا یک صندوق باید از یک استارتاپ حمایت کند. این شرکت به طور موثر توانایی های محصول خود را با استفاده از آن برای مدیریت افزایش سرمایه خود نشان می دهد.
چشم انداز تامین مالی
انتظار میرود که دور 100 میلیون دلاری Lyzr به ارزش 500 میلیون دلار برسد، دو برابر ارزش شرکت در مارس 2026، فقط چهار ماه قبل. گزارش شده است که گروه سرمایه گذار شامل صندوق های سیلیکون ولی، شرکت های سرمایه گذاری خطرپذیر خاورمیانه و موسسات مالی است که منعکس کننده ماهیت جهانی علاقه به بخش عامل هوش مصنوعی است.
این معامله در بحبوحه افزایش گسترده بودجه استارتآپ عامل هوش مصنوعی انجام میشود. هوش مصنوعی Patronus 50 میلیون دلار برای ساخت دنیای دیجیتالی که عوامل هوش مصنوعی آزمایش استرس انجام می دهند، جمع آوری کرد. همزمان با افزایش هوش مصنوعی منبع باز، هوش مصنوعی 800 میلیون دلار با ارزش 8.3 میلیارد دلاری به دست آورد. Baseten در بازار استنتاج هوش مصنوعی 1.5 میلیارد دلار با ارزش 13 میلیارد دلاری جذب کرد. SambaNova یک میلیارد دلار با ارزش 11 میلیارد دلاری برای به چالش کشیدن Nvidia جمع آوری کرد.
افزایش درآمد Lyzr به دلیل تمرکز آن بر زنجیره ابزار ساخت عامل به جای آموزش مدل یا زیرساخت استنتاج قابل توجه است. در حالی که بیشتر سرمایه صنعت به سمت شرکتهایی که مدلهای بنیادی یا سختافزاری برای اجرای آنها میسازند سرازیر شده است، Lyzr شرط میبندد که موج بعدی ارزشآفرینی از پلتفرمهایی خواهد آمد که این مدلها را در محیطهای واقعی سازمانی مفید میسازند.
گارتنر هشدار داده است که هزینه های رمزگذاری AI می تواند در عرض دو سال با حقوق توسعه دهندگان رقابت کند و شرکت ها به طور فزاینده ای به دنبال راه هایی برای کاهش هزینه های سربار استقرار و مدیریت عوامل هوش مصنوعی هستند. طرح Lyzr که می تواند تلاش استقرار را تا 70 درصد کاهش دهد، مستقیماً به این نقطه درد می پردازد.
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید
برای اطلاع از آخرین اخبار در مورد بودجه استارتآپهای هوش مصنوعی، پلتفرمهای عامل و سرمایههای مخاطرهآمیز که در هوش مصنوعی جریان مییابند، [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) را برای پیشرفتهایی که صنعت را شکل میدهند، دنبال کنید.
اخبار راه اندازی هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →
