شرکت داده و هوش مصنوعی Databricks برگه ای را برای دور سرمایه گذاری استراتژیک امضا کرده است که ارزش کسب و کار را 188 میلیارد دلار می کند، این شرکت در 16 ژوئیه 2026 اعلام کرد. این دور توسط سرمایه گذار فعلی Coatue رهبری می شود و سرمایه گذاران جدید و موجود بیشتری در آن شرکت می کنند، و اگرچه Databricks مبلغ دقیق و مبلغی را که بازار انتظار دارد به رویترز اعلام کند، اعلام نکرده است. 3 میلیارد دلار این آخرین حرکت در جمع آوری کمک های مالی 18 ماهه است که Databricks را به عنوان یکی از محورهای مالی رونق هوش مصنوعی تثبیت کرده است، داستانی که تیم [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) این نشریه از نزدیک دنبال کرده است.
این شرکت مستقر در سانفرانسیسکو گفت که سرمایه هنوز در دست نیست و انتظار میرود این دور اواخر تابستان امسال بسته شود. در یک ترتیب غیرمعمول، Databricks قبل از نهایی کردن سرمایهگذاری، ارزشگذاری سرفصل را فاش کرد، مرحله یک سرمایهگذار خطرپذیر به TechCrunch گفت که تعداد شرکتهایی که میخواهند وارد معامله شوند را منعکس میکند.
اجرای قابل توجه راند
رقم 188 میلیارد دلاری توالی گیج کننده ای از ارزش گذاری ها را پوشش می دهد. فقط پنج ماه پیش، در فوریه 2026، Databricks یک سری L 5 میلیارد دلاری را با ارزش 134 میلیارد دلار بسته است. قبل از آن، در سپتامبر 2025 با ارزش 100 میلیارد دلاری، 1 میلیارد دلار جذب کرد و در دسامبر 2024 با ارزش گذاری 62 میلیارد دلاری، رکورد شکستن 10 میلیارد دلاری را تضمین کرد. این سرعت به یک شوخی صنعتی تبدیل شده است، با یکی از ناظران پستی که آنها "هشدارها را برای زمانی که سری AA دریافت می کنیم روشن می کنند."
Databricks که در سال 2013 در دوران کلان داده تأسیس شد، نام خود را در ابتدا بر روی نرم افزاری ساخت که به شرکت ها اجازه می دهد حجم عظیمی از اطلاعات را در فضای ابری ذخیره کنند و در عین حال تجزیه و تحلیل سریع را انجام دهند. این بنیاد آن را بر روی انبوهی از داده های شرکتی رها کرد - دارایی ای که زمانی تعیین کننده شد که مشتریان شروع به تقاضای هوش مصنوعی با همان حاکمیت و امنیت کردند که از نرم افزارهای سنتی سازمانی انتظار داشتند.
شرط بندی بر روی نمایندگان، حاکمیت و کنترل هزینه
دیتبریکس گفت که سرمایه جدید استراتژی هوش مصنوعی خود را در سه خط تولید تسریع خواهد کرد. Unity AI Gateway یک لایه حاکمیت چند AI است که به شرکت ها کمک می کند تا هزینه ها و دسترسی به بسیاری از مدل ها را کنترل کنند. Genie به عنوان یک همکار هوش مصنوعی است که داده های کسب و کار را به پاسخ ها و اقدامات قابل اعتماد تبدیل می کند. Lakebase یک پایگاه داده PostgreSQL بدون سرور است که برای عوامل هوش مصنوعی ساخته شده است. این شرکت همچنین Omnigent را به بازار عرضه میکند، یک "متا مهار" برای مدیریت چندین عامل به طور همزمان.
مدیر عامل علی قدسی این استراتژی را با عبارات مشخصی بیان کرد. او در این اطلاعیه گفت: «شرکتها از tokenmaxxing به valuemaxxing در حال حرکت هستند. "آنها نمی خواهند توکن های گران قیمت را در هوشمندترین مدل برای هر کار بسوزانند - آنها بهترین نتیجه را به ازای هر دلار می خواهند. این یعنی آزادی انتخاب هوش مصنوعی مناسب برای کار."
این وضعیت آگاهانه صرفاً لفاظی نیست. Databricks بهعنوان یکی از برجستهترین نمونههای شرکتهای بزرگ که از مدلهای وزن باز مقرونبهصرفهتر چینی برای مهار هزینهها استفاده میکنند، ظاهر شده است، روندی تعیینکننده در سال 2026. این یکی از قهرمانان خاص GLM 5.2 Z.ai بهعنوان یک مدل کدنویسی است، و قدسی اخیراً نتایج موتورهای بنچمارک داخلی، هزینههای AI را به اشتراک گذاشته است. شرط گستردهتر این شرکت این است که مشتریان برای یک لایه کنترل (قابلیت مسیریابی وظایف در بسیاری از مدلها، تعیین اینکه چه کسی میتواند از آنها استفاده کند و بازدهی را اندازهگیری کند) هزینه میپردازد تا برای هوش خام هر مدلی. این پایان نامه زیربنای راه اندازی Genie One در ژوئن، یک همکار نماینده با هدف هر تیم، در کنار Lakehouse//RT برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ و یک پلت فرم داده CustomerLake با هدف صنعت بازاریابی بود.
مقیاس، اکتساب ها، و سوال IPO
این شرکت می گوید بیش از 20000 سازمان در سراسر جهان به پلتفرم آن متکی هستند، از جمله 70 درصد از Fortune 500 - فهرستی که شامل آدیداس، AT&T، Bayer، Block، Mastercard، Rivian و Unilever است. فراتر از سرمایه گذاری محصولات ارگانیک، Databricks نشان داد که انتظار می رود سرمایه جدید از خریدهای آینده هوش مصنوعی حمایت کند و تلاش های تحقیقاتی هوش مصنوعی خود را عمیق تر کند.
این بودجه همچنین سوالی را که سالها در پی شرکت بوده است، طولانی میکند: چه زمانی سهام عمومی میشود؟ با وجود موج های مکرر حدس و گمان، به نظر نمی رسد عرضه اولیه عمومی قریب الوقوع باشد. در حال حاضر، به نظر میرسد Databricks از ادامه افزایش سرمایه خصوصی در ارزشگذاریهای بالاتر، استفاده از ترازنامه خود برای جذب استارتآپهای هوش مصنوعی و تقویت پلت فرم عامل خود راضی است، در حالی که بازار دادهها و زیرساختهای هوش مصنوعی همچنان داغ است. قیمت ۱۸۸ میلیارد دلاری جدید آن، آن را در همان ردیف نادری قرار میدهد که بزرگترین شرکتهای هوش مصنوعی خصوصی نگهداری میشوند، و این نشان میدهد که سرمایهگذاران هنوز زیرساختهایی را میبینند که عوامل هوش مصنوعی - ذخیرهسازی، حاکمیت و پایگاههای داده در زیر مدلهای سرفصل - را حداقل به اندازه خود مدلها ارزشمند میدانند.
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید
از مدلهای 9 رقمی گرفته تا مدلهای تریلیون پارامتری، سرمایهای که به سمت هوش مصنوعی سرازیر میشود، هیچ نشانهای از کاهش را نشان نمیدهد. برای اطلاعات بیشتر در مورد معاملات، محصولات و تصمیمات سیاستی که صنعت را تغییر می دهد، [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) ما را در حین توسعه دنبال کنید.
اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید ->
