به گفته الکساندر وانگ، رئیس هوش مصنوعی، نسل بعدی مدل هوش مصنوعی متا، با نام رمز «هندوانه»، در معیارهای کلیدی با پرچمدار OpenAI GPT-5.5 برابری کرده است. این ادعا که توسط Business Insider گزارش شده است، نقطه روشن نادری را برای شرکتی ارائه می دهد که هزینه های زیادی را برای کاهش فاصله با رقبا صرف کرده است. با این حال، همان تالار داخلی داخلی که به‌روزرسانی مدل را تولید کرد، ناامیدی عمیقی را در بالا نشان داد: مدیرعامل مارک زاکربرگ اعتراف کرد که فشار گسترده‌تر متا به عوامل هوش مصنوعی کندتر از آنچه او برنامه‌ریزی کرده بود پیش می‌رود.

پیام های دوگانه یک شرکت را در یک دوراهی دستگیر می کند. برای اطلاعات بیشتر در مورد فشارهای رقابتی که صنعت را شکل می دهد، پوشش [اخبار فوری هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) ما را با تشدید رقابت مدل های مرزی دنبال کنید.

هندوانه: یک شرط محاسبه مرتبه از قدر

وانگ در گفت‌وگو با کارکنان یک تالار داخلی در روز پنجشنبه، 2 ژوئیه، گفت هندوانه با مدل برتر OpenAI، GPT-5.5 برابری کرده است و به معیارهایی اشاره کرد که او به طور عمومی مشخص نکرده است. به گزارش بیزینس اینسایدر، وانگ گفت: هندوانه، مدل بعدی ما بعد از آووکادو، در حال حاضر در حال آموزش است. هندوانه از محاسبه بزرگی بیشتر از آووکادو استفاده می کند.

"آووکادو" نام رمز داخلی Muse Spark، اولین مدل از خط مرزی جدید متا است که در ماه آوریل عرضه شد. Muse Spark امتیازات معیار خوبی را به دست آورد، اما نتوانست با پیشنهادات OpenAI یا Anthropic مطابقت داشته باشد و متا را به عنوان یک قدم پشت سر گذاشت. تصمیم به ریختن تقریباً ده برابر محاسبات در جانشین خود، نشان می‌دهد که شرکت چقدر به شدت شرط می‌بندد که مقیاس خام می‌تواند شکاف عملکرد را ببندد.

مخاطرات به طور غیرعادی زیاد است. متا قصد دارد امسال تا 145 میلیارد دلار برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی هزینه کند، بخش قابل توجهی از بیش از 700 میلیارد دلاری که Big Tech مجموعاً در حال سرریز به این حوزه است.

زاکربرگ قبول کرد که ماموران از برنامه عقب مانده اند

به‌روزرسانی مدل خوش‌بینانه وانگ با ارزیابی هوشیارانه‌تر زاکربرگ، که اظهارات او در یک ضبط صوتی به دست آمده توسط رویترز ثبت شد، در تضاد بود. مدیر عامل شرکت اذعان کرد که عوامل هوش مصنوعی متا کسب و کار خود را سازماندهی مجدد کرده است، به همان سرعتی که انتظار می رفت پیشرفت نکرده اند.

به گزارش رویترز، زاکربرگ به کارمندان گفت: «مسیر توسعه عامل در حداقل چهار ماه گذشته واقعاً آنطور که ما انتظار داشتیم سرعت نگرفته است. او افزود که شرط‌بندی‌ها بر روی ساختار جدید شرکت "هنوز به نتیجه نرسیده است" و تغییر ساختار شرکت "آن‌طور که می‌توانست تمیز پیش نرفت."

پذیرش وزن واقعی دارد زیرا متا چقدر شرط بندی کرده است. در سال گذشته، زاکربرگ وانگ را مسئول بخش هوش مصنوعی قرار داد، آن را به عنوان آزمایشگاه‌های ابراطلاعات متا تغییر نام داد و بسته‌های غرامت 9 رقمی را برای جذب محققان برتر از OpenAI و گوگل ارائه کرد. در ماه مه، این شرکت تقریباً ده درصد از نیروی کار جهانی خود را اخراج کرد و حدود 7000 کارمند را به تیم های هوش مصنوعی منتقل کرد، با هدف تامین مالی زیرساخت ها و کاهش کارایی از جریان های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی.

تصویر رزیر از رئیس هوش مصنوعی

در همان تالار شهر، وانگ لحن کاملاً متفاوتی با رئیسش داشت. در پلتفرم اجتماعی X، او به حالت کنترل آسیب رفت و استدلال کرد که زاکربرگ در مورد پیشرفت کل صنعت هوش مصنوعی صحبت کرده است تا تلاش‌های متا.

وانگ به انتشارات کوتاه مدت ملموس اشاره کرد. او گفت که به‌روزرسانی Muse Spark با پیشرفت‌های عمده در کدنویسی و قابلیت‌های عاملی به‌زودی ارائه می‌شود، همراه با یک مدل کدگذاری که به ادعای او «خیلی زود» با Claude Opus از Anthropic برابری می‌کند. او پیشنهاد کرد که کاربران از آنچه تیم «پخت» کرده است، قدردانی خواهند کرد.

قوس طولانی‌تر پشت نام‌های کد

نام‌های رمز مدل داخلی سفر دشوار متا را نشان می‌دهند. در ماه مارس، نیویورک تایمز گزارش داد که متا مدل قبلی را که آووکادو نیز نامیده می‌شود، به تعویق انداخته است، زیرا آزمایش‌های داخلی نشان می‌دهد که در استدلال منطقی، برنامه‌نویسی و نوشتن از گوگل، OpenAI و Anthropic فاصله دارد. رهبری در یک مقطع حتی در مورد مجوز موقت Gemini گوگل بحث کردند، اگرچه هیچ معامله ای محقق نشد. Muse Spark در نهایت در ماه آوریل ارسال شد و هندوانه به عنوان جهش بعدی به جلو قرار گرفت.

اینکه آیا هندوانه می‌تواند ادعاهای معیار وانگ را در ارزیابی‌های مستقل برآورده کند، باید دید. متا در طول تاریخ مدل‌هایی را بدون وزن‌های باز منتشر کرده است، که از وضعیت متن‌باز قبلی خود فاصله می‌گیرد، به این معنی که محققان خارجی ممکن است توانایی محدودی برای تأیید ارقام قبل از رسیدن مدل به کاربران داشته باشند.

بعد چه می آید

زاکربرگ به کارمندان گفت که انتظار دارد در سه تا شش ماه آینده نتایج ملموس تری داشته باشد. در همین حال، متا در حال بررسی جریان های درآمد مجاور برای کمک به تامین مالی جاه طلبی های هوش مصنوعی خود است. بلومبرگ گزارش داد که این شرکت در حال ایجاد یک تجارت ابری است تا ظرفیت محاسباتی مازاد هوش مصنوعی را به مشتریان خارجی بفروشد، که منعکس کننده کتاب بازی است که قبلاً توسط سایر شرکت های غنی از زیرساخت دنبال می شد.

به طور جداگانه، مدیر ارشد فناوری اندرو باسورث به نرم افزار بحث برانگیز ردیابی موس شرکت پرداخت که فعالیت کارکنان را برای تولید داده های آموزشی هوش مصنوعی ثبت می کند. باسورث گفت، یک بررسی داخلی نشان داد که هیچ داده‌ای از کارمندان وارد آموزش هوش مصنوعی نشده است. اگر برنامه دوباره راه اندازی شود، به صورت انتخابی اجرا می شود.

برای متا، ماه‌های آینده آزمایش خواهند کرد که آیا مدل‌های بزرگ‌تر و هزینه‌های بیشتر می‌توانند در نهایت به محصولاتی تبدیل شوند که با جاه‌طلبی‌های شرکت مطابقت داشته باشند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

برای اطلاع از آخرین مدل‌های هوش مصنوعی مرزی، استراتژی شرکت و فضای رقابتی، به [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) مراجعه کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →