استارت‌آپ بهینه‌سازی هوش مصنوعی Refiant Inc. Protea را راه‌اندازی کرده است، مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با زمینه طولانی که توسط یک پنجره زمینه 10 میلیون توکن هدایت می‌شود که این شرکت می‌گوید در زمره بزرگ‌ترین مدل‌هایی است که تا کنون در دسترس عموم قرار گرفته است. این مدل‌ها در 8 ژوئیه 2026 در refiant.ai بدون لیست انتظار و بدون هیچ پروسه تأییدی منتشر شدند.

پنجره‌های زمینه تعیین می‌کنند که یک مدل چه مقدار اطلاعات را می‌تواند همزمان در حافظه کاری نگه دارد. اکثر مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی امروزه بیش از چند صد هزار توکن را قبل از کاهش عملکرد مدیریت نمی‌کنند و توسعه‌دهندگان را مجبور به راه‌حل‌هایی می‌کند که مجموعه داده‌های بزرگ را به قطعات تقسیم می‌کند. Refiant می گوید که Protea این سقف را به میزان قابل توجهی بالا می برد. برای پوشش مداوم راه اندازی مدل های هوش مصنوعی و روندهای صنعت، خوانندگان می توانند آخرین اخبار هوش مصنوعی را در صفحه اصلی ما بیابند.

معنی 10 میلیون توکن در عمل چیست

یک پنجره زمینه 10 میلیون توکنی تقریباً 7.5 میلیون کلمه یا حدود 15000 صفحه متن کار می کند. Refiant مفاهیم عملی را با عبارات واضح بیان می‌کند: کل پایگاه کد سازمانی را می‌توان به یکباره بارگذاری کرد، همانطور که می‌توان یک آرشیو کامل نظارتی یا سال‌ها داده‌های کارآزمایی بالینی را که قبلاً باید خرد شده و تکه تکه به یک مدل داده می‌شد، بارگیری کرد.

این شرکت آن را حتی دقیق تر بیان می کند. ده میلیون توکن می‌توانند تا پنج سال ایمیل و پیام‌های Slack یا چندین دهه گزارش و فایل‌های یک شخص را در خود نگه دارند. یک تیم مهندسی می تواند یک پایگاه کد کامل را بارگیری کند و آنالیز را در یک روز اجرا کند. یک بیمه‌گر می‌تواند سال‌ها خسارت را بدون اینکه داده‌ها را به تکه‌های تکه تکه کند، بررسی کند.

Protea در سه نسخه شامل 1 میلیون، 5 میلیون و 10 میلیون توکن موجود است که به توسعه دهندگان انعطاف پذیری می دهد تا اندازه زمینه را با حجم کاری و بودجه خود مطابقت دهند.

مقابله با مشکل گمشده در وسط

یکی از دائمی‌ترین چالش‌ها با پنجره‌های زمینه بزرگ، به اصطلاح مشکل گمشده در وسط است، یک ضعف مستند که در آن مدل‌ها در ابتدا و انتهای یک ورودی دقیق می‌مانند اما ردیابی مواد مدفون بین آن نقاط پایانی را از دست می‌دهند. Refiant می گوید که Protea به طور خاص به این موضوع می پردازد، اگرچه این شرکت هنوز نتایج معیار دقیقی را منتشر نکرده است که نشان دهنده بهبود باشد.

مشکل گمشده در وسط مانع مهمی برای پذیرش عملی مدل‌های زمینه طولانی بوده است. حتی زمانی که یک مدل از نظر فنی میلیون‌ها توکن را می‌پذیرد، قابلیت اطمینان آن بر روی اطلاعات در میانه آن زمینه اغلب مشکوک بوده است و کاربرد دنیای واقعی را برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل کامل کد پایه محدود می‌کند.

بر اساس بهینه سازی Swarm و جستجوی تکاملی تأسیس شد

Refiant در سال 2025 توسط Viroshan Naicker، Siddharth Gutta و Mathew Haswell تاسیس شد. نایکر یک ریاضیدان کوانتومی است، در حالی که هم بنیانگذاران او از زمینه های مالی و مقیاس تجاری هستند. این تیم استدلال می‌کند که مدل‌های مدرن هوش مصنوعی عمیقاً ناکارآمد هستند و روش‌های بهتری از قبل در طبیعت وجود دارد.

رویکرد Refiant از جستجوی تکاملی و رفتار ازدحام وام گرفته است، همان اصول هوش جمعی مشاهده شده در گله های پرندگان، ماهی ها و کلنی های مورچه ها. این شرکت برای اولین بار این رویکرد را برای فشرده سازی مدل به کار برد و با موفقیت GPT-OSS-120B OpenAI را کوچک کرد تا روی مک بوک پرو با تنها 12 گیگابایت رم اجرا شود. این نتایج فشرده‌سازی به مشارکت تحقیقاتی با امپریال کالج لندن و مرکز سارجنت کالج دانشگاه لندن برای مهندسی سیستم‌های فرآیند کمک کرد.

بودجه و برنامه های آینده

راه اندازی Protea به دنبال یک دور اولیه 5 میلیون دلاری است که Refiant در اوایل سال 2026 به رهبری VoLo Earth Ventures بسته شد. این شرکت که در آفریقای جنوبی تأسیس شده است اکنون به صورت تجاری در بریتانیا مستقر است.

ویروشان نایکر، مدیر اجرایی، خاطرنشان کرد که بیش از یک سال است که درباره هوش مصنوعی طولانی مدت صحبت شده است، اما واقعاً به صورت تجاری در دسترس نبوده است. ماتیو هاسول، یکی از بنیانگذاران و مدیر تولید، اضافه کرد که مشتریان مدل هایی را می خواهند که بتوانند با لیست های انتظار بیشتر آزمایش و بسازند، که انتقاد مستقیمی از رویکرد دسترسی دروازه ای است که توسط بسیاری از آزمایشگاه های بزرگتر هوش مصنوعی اتخاذ شده است.

Refiant گفت که در حال حاضر یک نمونه اولیه داخلی را با 100 میلیون توکن اجرا کرده است، هرچند که چگونه می توان آن را محک زد و آن را به یک محصول تبدیل کرد، یک سوال باز باقی مانده است. انتشار Protea اولین مرحله از سه مرحله برنامه‌ریزی‌شده است که این شرکت در عرض سه ماه قول بیشتری می‌دهد.

مسابقه هوش مصنوعی با زمینه طولانی داغ می شود

Refiant وارد بازار رقابتی فزاینده هوش مصنوعی با زمینه طولانی مدت می شود. در حالی که آزمایشگاه‌های بزرگ به تدریج پنجره‌های زمینه را گسترش داده‌اند، اکثر مدل‌های تجاری موجود هنوز بسیار کمتر از آستانه 10 میلیون توکن عمل می‌کنند. تصمیم Refiant برای راه‌اندازی بدون فهرست انتظار و دسترسی فوری نشان‌دهنده تضاد با رویکرد عرضه مرحله‌ای است که در میان رقبای بزرگ‌تر رایج است.

متدولوژی بهینه سازی ازدحام این شرکت همچنین آن را از رقبایی که عمدتاً بر مقیاس ترانسفورماتور معمولی متکی هستند متمایز می کند. اینکه آیا الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت می‌توانند مزایای عملکرد پایدار را در مقیاس تولید ارائه دهند، هنوز مشخص نیست، اما سابقه فشرده‌سازی Refiant و مشارکت‌های دانشگاهی به این رویکرد اعتبار می‌بخشد.

[از هوش مصنوعی جلوتر بمانید] (https://aibuzzwire.news)

مدل های Protea هم اکنون در refiant.ai در دسترس هستند. برای پوشش و تحلیل بیشتر صنعت هوش مصنوعی، از AI Buzz Wire دیدن کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →