Thinking Machines Lab، استارت‌آپ هوش مصنوعی که توسط مدیر ارشد فناوری OpenAI، میرا موراتی تأسیس شد، اولین مدل پایه خود را در 15 ژوئیه 2026 منتشر کرد. این مدل که Inkling نام دارد، وزن‌های باز کامل خود را در دسترس توسعه‌دهندگانی قرار می‌دهد که می‌خواهند آن را برای موارد استفاده خود تنظیم کنند - شرط‌بندی عمدی بر روی سفارشی‌سازی بیش از هر رویکردی که AI متناسب است. این راه‌اندازی اولین نقطه اثبات عمومی برای شرکتی است که بیش از یک سال را صرف ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی کرده است که عمدتاً خارج از دید عموم است، و در لحظه‌ای فرا می‌رسد که شرکت‌های غربی تشنه [اخبار جدید هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) و جایگزین‌های معتبر برای مدل‌های اختصاصی دروازه‌دار و سیستم‌های منبع باز کم‌هزینه چینی هستند.

Inkling چیست؟

Inkling اولین مدلی است که به طور کامل توسط Thinking Machines از ابتدا آموزش داده شده است. این یک معماری ترکیبی از متخصصان (MoE) است که دارای 975 میلیارد پارامتر است، اگرچه برای میانگین سریع فقط از حدود 41 میلیارد از این پارامترها استفاده می کند تا وظایف را سریعتر پردازش کند و هزینه ها را پایین نگه دارد. به گفته این شرکت، این مدل بر روی تقریباً 45 تریلیون نشانه متن، تصویر، صدا و ویدئو آموزش داده شده است و می تواند به صورت بومی در هر چهار نوع ورودی استدلال کند. با این حال، خروجی‌های آن به متن محدود می‌شود – اگرچه این متن می‌تواند شامل کد، مصنوعات سبک‌دهی‌شده و داده‌های ساخت‌یافته باشد.

این مدل کنترل‌های «تفکر تلاش» را ارائه می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مبادلاتی مانند فدا کردن سرعت پردازش برای دقت انجام دهند. به طور غیرمعمول، Inkling همچنین خروجی های خود را برای عدم اطمینان به جای ایجاد توهمات با صدای مطمئن نشان می دهد. توسعه دهندگان می توانند این مدل را مستقیماً در Tinker، API آموزشی این شرکت که در اکتبر 2025 راه اندازی شد، تنظیم دقیق کنند.

یک جایگزین غربی برای مدل های منبع باز چینی

یکی از مهم‌ترین جنبه‌های پرتاب، چیزی است که در اکوسیستم گسترده‌تر با وزن باز نشان می‌دهد. در سال گذشته، این فضا تحت تسلط شرکت‌های چینی هوش مصنوعی مانند DeepSeek و Alibaba بوده است، در حالی که متا خانواده مدل‌های Llama خود را به نفع رویکرد اختصاصی‌تر کم اهمیت جلوه داده است. Inkling به عنوان اولین جایگزین معتبر غربی برای آن سیستم ها قرار می گیرد.

میچ اشلی، تحلیلگر گروه Futurum به وال استریت ژورنال گفت که Inkling به شرکت های غربی یک جایگزین متمرکز بر اقتصاد سفارشی سازی می دهد - تغییر هزینه ها از قیمت گذاری هر توکن API به زیرساخت هایی که خود شرکت کنترل می کند. اشلی گفت: "تیم های مهندسی باید انتخاب مدل پایه را به عنوان یک تصمیم معماری در نظر بگیرند." مدلی که یک سازمان تنظیم می کند بخشی از بستر نرم افزاری آن می شود و هزینه های سوئیچینگ با هر سفارشی سازی پایین دستی ترکیب می شود.

صادقانه درباره محدودیت های آن

Thinking Machines در مورد این واقعیت که Inkling قوی ترین مدل موجود در بازار نیست، به طور غیرعادی شفاف عمل کرده است. این شرکت اذعان کرد که با پیشرفته ترین سیستم های AI اختصاصی موجود مطابقت ندارد. در عوض، شرط می‌بندد که سفارشی‌سازی تفاوت را ایجاد می‌کند: به جای انتشار Inkling به‌عنوان یک برنامه سفت و سخت به سبک چت‌بات، این شرکت آن را به‌عنوان یک مدل پایه قرار داد که سازمان‌ها باید به‌خوبی تنظیم کنند و بر روی زیرساخت‌های خود اجرا کنند.

استراتژی در حال حاضر نویدبخش است. در همکاری با Bridgewater Associates، محققان از Tinker برای تنظیم دقیق یک مدل باز با داده های مالی تخصصی استفاده کردند. نتیجه یک مدل کم‌هزینه و سبک بود که امتیاز ۸۴.۷ درصدی را در معیارهای استدلال مالی پیشرو کسب کرد - عملکرد بهتری از پیشرفته‌ترین گزینه‌های اختصاصی با کمتر از ۱۰ درصد هزینه داشت.

سرعت و سیلیکون

Thinking Machines گفت که توانسته است Inkling را از ابتدا در کمتر از 9 ماه توسعه دهد، جدول زمانی که با چرخه های توسعه چند ساله که در رقبایی مانند OpenAI و Anthropic مشاهده می شود، مقایسه می شود. این مدل بر روی سیستم GB300 NVL72 انویدیا تحت همکاری بین این دو شرکت که در مارس 2026 اعلام شد آموزش داده شد.

در نتایج اولیه بنچمارک، Thinking Machines نشان داد که Inkling به عملکرد کدنویسی قابل مقایسه با مدل Nemotron 3 Ultra انویدیا دست یافته است در حالی که از دو سوم توکن‌های کمتر استفاده می‌کند - یک شاخص قوی از کارایی برای سازمان‌های آگاه به هزینه.

مدل کسب و کار: تینکر، نه توکن

Thinking Machines به جای دریافت هزینه از مشتریان برای دسترسی از طریق یک API اندازه‌گیری شده، قصد دارد عمدتاً از طریق Tinker درآمد ایجاد کند، سرویس پولی آن که تنظیم دقیق مدل‌های وزن باز برای کارهای خاص را برای توسعه‌دهندگان ساده می‌کند. این یک چالش مستقیم برای مدل دسترسی دردار و هر توکن است که توسط بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی سیلیکون ولی پیشگام شده است.

برای موراتی، که OpenAI را در سپتامبر 2024 ترک کرد و مدت‌ها اصرار داشت که شرکت جدیدش در مورد دسترسی، سفارشی‌سازی و همکاری چندوجهی است، Inkling یک بیانیه قصد است. این شرکت شرط می‌بندد که آینده هوش مصنوعی در یک مدل غالب نیست که همه برای پرس و جو هزینه کنند، بلکه در جهانی است که سازمان‌ها مدل‌هایی را دارند که حیاتی‌ترین کارشان را تامین می‌کنند و شکل می‌دهند.

اینکه آیا این شرط نتیجه می‌دهد یا نه به این بستگی دارد که آیا شرکت‌های کافی مایل به سرمایه‌گذاری در تنظیم دقیق و زیرساخت‌ها هستند تا راحتی یک API مدیریت‌شده. اما با توجه به اینکه Inkling اکنون در Hugging Face و Tinker برای تجارت در دسترس است، Thinking Machines به جنبش وزن باز مهم ترین نقطه ورود غربی خود را داده است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

[پوشش صنعت AI] (https://aibuzzwire.news) بیشتری مانند این می خواهید؟ AI Buzz Wire همه نسخه‌های اصلی مدل، دور بودجه و تغییر سیاست را دنبال می‌کند تا مجبور نباشید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →