دولت بریتانیا 60 میلیون پوند برای ایجاد دو آزمایشگاه جدید تحقیقاتی هوش مصنوعی به رهبری دانشگاه آکسفورد و دانشگاه کالج لندن متعهد شده است و شرط می‌بندد که هوش مصنوعی متن‌باز و سخت‌افزاری کارآمد می‌تواند به بریتانیا در رقابت جهانی گران‌تر برتری بدهد.

این آزمایشگاه‌ها با حمایت تحقیقات و نوآوری بریتانیا (UKRI) و بودجه‌بندی شده از طریق شورای تحقیقات مهندسی و علوم فیزیکی (EPSRC)، پیشرفت‌های اساسی را دنبال خواهند کرد که دولت می‌گوید می‌تواند هزینه هوش مصنوعی را کاهش دهد و آن را برای سازمان‌های بسیار بیشتری در دسترس قرار دهد. این بودجه در کنار دسترسی به قدرت محاسباتی در مقیاس بزرگ، از آزمایشگاه‌ها در شش سال آینده پشتیبانی می‌کند. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

دو آزمایشگاه، دو ماموریت

اولین مرکز، آزمایشگاه تحقیقات علمی بنیادی هوش مصنوعی (SOFAIR)، فناوری‌های AI منبع باز جدیدی را توسعه خواهد داد که برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای در دسترس به‌جای خوشه‌های چند میلیارد دلاری مورد علاقه بزرگترین آزمایشگاه‌های ایالات متحده طراحی شده‌اند. این آزمایشگاه به رهبری دیوید باربر در UCL، با دانشگاه‌های همکار از جمله کمبریج، آکسفورد و ادینبورگ، محققان علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و علوم اعصاب را گرد هم می‌آورد تا راه‌های اساسی طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی را بررسی کنند.

هدف اعلام شده ارزان‌تر و در دسترس‌تر کردن ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی است، چالشی مستقیم برای مدل رایج که در آن تنها تعداد انگشت شماری از شرکت‌های با سرمایه خوب می‌توانند از عهده آموزش مدل‌های مرزی برآیند.

دومین مرکز، آزمایشگاه یادگیری و اکتشاف باز بریتانیایی (BOLD)، چگونگی یادگیری هوش مصنوعی از جهان را بازنگری خواهد کرد. این آزمایشگاه به رهبری Jakob Foerster در دانشگاه آکسفورد، با UCL و کالج امپریال لندن به عنوان شرکا، سیستم‌هایی را توسعه خواهد داد که می‌توانند کارآمدتر یاد بگیرند، با موقعیت‌های جدید سازگار شوند و فضاهای فیزیکی را هدایت کنند.

با تمرکز بر هوش مصنوعی عملی و انسان محور، آزمایشگاه BOLD قصد دارد تحقیقات را به ابزارهایی قابل استفاده در محیط های کاری، زیرساخت ها و خدمات عمومی تبدیل کند و از پذیرش گسترده تر در اقتصاد حمایت کند.

سرمایه گذاری در نسل بعدی

هر دو آزمایشگاه در هر مرحله شغلی روی محققان هوش مصنوعی سرمایه گذاری خواهند کرد. هر آزمایشگاه 2 میلیون پوند برای استخدام حداقل 10 دانشجوی دکترا در نظر گرفته است، و این تسهیلات با رهبران تثبیت شده در تحقیقات هوش مصنوعی بریتانیا، از جمله موسسه آلن تورینگ و شبکه مراکز تحقیقاتی هوش مصنوعی UKRI همکاری نزدیک خواهند داشت.

دولت این سرمایه گذاری را راهی برای سرمایه گذاری بر تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی بریتانیا می داند. شارلوت دین، مالک ارشد برنامه هوش مصنوعی UKRI و رئیس اجرایی EPSRC می‌گوید: «ما یکی از معدود کشورهایی در جهان هستیم که تمام مواد لازم را در اختیار داریم، از مجموعه‌ای از متخصصان برتر هوش مصنوعی گرفته تا دانشگاه‌های در سطح جهانی».

دین افزود: «این آزمایشگاه‌ها این مزیت را به کار خواهند گرفت و از ایده‌های جسورانه و با پاداش بالایی که می‌توانند آینده هوش مصنوعی را شکل دهند، حمایت می‌کنند. ما مشتاقانه منتظر همکاری با آزمایشگاه‌ها برای به حداکثر رساندن منافع برای بریتانیا هستیم.»

شرط بندی متفاوت برای آینده هوش مصنوعی

رویکرد بریتانیا در تضاد عمدی با استراتژی غالب در ایالات متحده است، جایی که شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی مبالغ هنگفتی را در خوشه‌های بزرگ‌تری از تراشه‌های تخصصی برای آموزش مدل‌های اختصاصی می‌ریزند. آزمایشگاه‌های جدید با تمرکز بر فناوری‌های منبع باز که می‌توانند بر روی سخت‌افزارهای گسترده‌ای در دسترس اجرا شوند، شرط می‌بندند که جهش بزرگ بعدی در هوش مصنوعی ممکن است نه در مقیاس خام، بلکه از الگوریتم‌های هوشمندتر و کارآمدتر حاصل شود.

این شرط‌بندی واقعیتی گسترده‌تر را منعکس می‌کند: بریتانیا نمی‌تواند با قدرت آتش سرمایه غول‌های فناوری ایالات متحده یا زیرساخت‌های محاسباتی که توسط شرکت‌هایی مانند OpenAI، Google و Meta مونتاژ می‌شود، برابری کند. در عوض، سیاستگذاران بریتانیایی کشور را به عنوان یک مرکز تحقیقات بنیادی و نوآوری باز قرار می‌دهند، مناطقی که دانشگاه‌های کلاس جهانی و استخر عمیق استعدادها می‌توانند از وزن خود بالاتر بروند.

دسترسی به محاسبه سطح بالا

یک چالش دائمی برای محققان هوش مصنوعی مستقر در بریتانیا، دسترسی به نوع قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش و آزمایش مدل‌های بلندپروازانه است. با جفت کردن 60 میلیون پوند بودجه با دسترسی اختصاصی به محاسبات در مقیاس بزرگ، دولت در تلاش است تا این شکاف را کاهش دهد و به محققان دانشگاهی منابعی را بدهد که قبلاً عمدتاً در آزمایشگاه‌های شرکتی با بودجه خوب در دسترس بودند.

تصمیم برای توزیع کار در چندین مؤسسه، SOFAIR که شامل UCL، کمبریج، آکسفورد، و ادینبورگ است، و BOLD که آکسفورد، UCL، و کالج امپریال لندن را به هم متصل می کند، همچنین نشان دهنده تلاشی برای گسترش تخصص به صورت جغرافیایی به جای تمرکز آن در یک مرکز واحد است.

چرا برای تجارت بریتانیا مهم است

برای کسب‌وکارهای بریتانیا، تمرکز آزمایشگاه‌ها بر مقرون‌به‌صرفه بودن می‌تواند تأثیرگذار باشد. اگر SOFAIR موفق شود مدل‌های منبع باز تولید کند که با سیستم‌های اختصاصی با کسری از هزینه محاسبه رقابت کنند، شرکت‌های کوچک و متوسط ​​که در حال حاضر توانایی پرداخت هوش مصنوعی سازمانی را ندارند، می‌توانند به ابزارهای قدرتمند دسترسی پیدا کنند.

تأکید دولت بر بهره‌وری و نوآوری نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌ها تمرین‌های صرفاً آکادمیک نیستند. وزیران بارها سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را به رشد اقتصادی مرتبط کرده‌اند، و تصمیم برای تامین مالی شش سال تحقیق نشان دهنده تمایل به شرط‌بندی صبورانه و طولانی‌مدت به جای تعقیب انتشار محصولات کوتاه‌مدت است.

جایگاه بریتانیا در چشم انداز جهانی هوش مصنوعی

این سرمایه گذاری در لحظه تشدید رقابت جهانی صورت می گیرد. ایالات متحده، چین و اتحادیه اروپا همگی در حال ریختن منابع به هوش مصنوعی هستند و بریتانیا به دنبال ایجاد جایگاه متمایز به عنوان جایگزینی مناسب برای تنظیم‌کننده و پژوهش محور است.

در حالی که تعهد 60 میلیون پوندی بریتانیا در مقایسه با میلیاردها دلاری که توسط شرکت‌های آمریکایی صرف می‌شود، اندک است، اما منعکس‌کننده یک انتخاب استراتژیک برای تمرکز منابع بر تحقیقات بنیادی و توسعه استعدادها به جای رقابت مستقیم در مسابقه تسلیحاتی محاسباتی است. اینکه آیا این شرط‌بندی به ثمر می‌رسد به این بستگی دارد که آیا آزمایشگاه‌های جدید می‌توانند پیشرفت‌هایی ایجاد کنند که نحوه ساخت و استقرار هوش مصنوعی جهان را تغییر دهد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →