بزرگترین دانشگاه مکزیک تقریباً 58000 متقاضی را مجبور به شرکت مجدد در آزمون ورودی خود به صورت حضوری می کند، زیرا یک نسخه آزمایشی از راه دور و مبتنی بر هوش مصنوعی باعث افزایش مشکوک نمرات بالا و اتهامات گسترده تقلب شد. تصمیم دانشگاه خودمختار ملی مکزیک، معروف به UNAM، یکی از دراماتیک ترین موارد تبعی از پذیرش سریع نظارت بر آزمون مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی است.

این مورد تنش فزاینده بین مؤسساتی را که برای اتخاذ نظارت خودکار عجله دارند و این واقعیت که سیستم های نظارت بر هوش مصنوعی را می توان دور زد، برجسته می کند. برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه تغییر شکل موسسات توسط هوش مصنوعی، به [اخبار فوری هوش مصنوعی] ما (https://aibuzzwire.news) مراجعه کنید.

چه اشتباهی رخ داد

در اوایل تابستان امسال، نزدیک به 160,000 متقاضی در امتحان ورودی UNAM به طور کامل از راه دور شرکت کردند - برای اولین بار برای این موسسه. طی چند هفته از اواخر ماه مه تا اوایل ژوئن 2026، دانش‌آموزان آزمون 120 سؤالی را از خانه با استفاده از یک مرورگر «قفل‌دار» و نرم‌افزار جستجوگر وب‌کم مجهز به هوش مصنوعی تکمیل کردند.

نتایج شباهت کمی به سال های گذشته داشت. بین سال‌های 2021 تا 2025، 3.5 درصد از شرکت‌کنندگان در آزمون نمره 100 یا بیشتر را در آزمون کسب کردند. امسال 16.3 درصد این کار را انجام دادند. این افزایش حتی در بالاترین سطح بارزتر بود: بین سال‌های 2021 تا 2025، فقط 0.9 درصد از متقاضیان امتیاز 110 یا بالاتر را کسب کردند، اما امسال 5.5 درصد به این حد رسیدند. در واقع، نمرات برتر تقریباً پنج برابر شد.

این ناهنجاری آماری اتهامات تقلب گسترده را برانگیخت و UNAM را بر آن داشت تا کمیسیونی از کارشناسان را برای تحقیق تشکیل دهد. این هیئت اکنون پیشنهاد خود را ارائه کرده است.

آزمون کنترل

نتیجه گیری کمیسیون صریح است: تنها راه برای بازگرداندن اعتماد این است که متقاضیان را ملزم به شرکت در آزمون جدید به صورت حضوری کنیم. UNAM آنچه را که "امتحان کنترل" می نامد، اجرا خواهد کرد و نه تنها برای افرادی که بر اساس نتایج امسال رتبه کسب کرده اند، اعمال می شود، بلکه برای همه افرادی که بر اساس حداقل نمرات موفق از سال 2021 پذیرفته شده اند نیز اعمال می شود. تقریباً 58,000 نفر ممکن است تحت تأثیر قرار بگیرند.

به گزارش Gaceta UNAM، نشریه رسمی دانشگاه، رئیس دانشگاه از متقاضیان صادقی عذرخواهی کرد که اکنون باید با وجود اینکه هیچ اشتباهی انجام نداده اند برای آزمون آماده شوند و دوباره شرکت کنند. رئیس دانشگاه با این وجود از این اقدام دفاع کرد و آزمون کنترل را "ضروری برای اطمینان و تضمین عدالت در دسترسی" خواند.

جدول زمانی تنگ است. کلاس‌ها در حال حاضر قرار است در 10 آگوست 2026 شروع شود، به این معنی که دانشگاه باید یک آزمون حضوری انبوه را برای ده‌ها هزار متقاضی در عرض چند روز سازماندهی و نمره‌دهی کند، در غیر این صورت شروع ترم تحصیلی را به تاخیر می‌اندازد.

چگونه پروکتورینگ شکست خورد

آزمون از راه دور بر دو لایه امنیتی متکی بود. طبق گزارش El País، این آزمایش به مرورگر LockDown از Respondus نیاز داشت که با جلوگیری از چاپ، کپی، مرور وب و دسترسی به سایر برنامه‌ها در طول امتحان، محیط آزمایش را قفل می‌کند.

UNAM همچنین یک سیستم ردیابی را از Territorium مستقر کرد که از الگوریتم های هوش مصنوعی برای نظارت بر وب کم هر آزمون گیرنده استفاده می کرد. این سیستم به گونه ای طراحی شده بود که تشخیص دهد چه زمانی شخص دیگری جای متقاضی را گرفته است، چه زمانی از تلفن همراه یا هدفون استفاده می شود، یا زمانی که متقاضی از قاب دوربین خارج شده است. هر آزمون همچنین به ازای هر 150 متقاضی، یک ناظر انسانی داشت که هشدارهای خودکار دریافت می‌کرد و می‌توانست بی‌نظمی‌ها را مشخص کند.

این اقدامات به اندازه کافی جواب نداد. UNAM در نهایت نزدیک به 2 درصد از کل امتحانات را به دلیل مسائل رفتاری نامشخص لغو کرد، اما به نظر می رسد اکثریت قریب به اتفاق موارد مشکوک به تقلب از بین رفته است.

چگونه دانش آموزان ظاهرا تقلب کردند

گزارشی در نیویورک تایمز هفته گذشته به تفصیل روش‌هایی را که طبق گزارش‌ها دانش‌آموزان برای شکست دادن نظارت استفاده کردند، توضیح داد. به گزارش تایمز، نکات تقلب به طور گسترده ای قبل از شروع آزمایش ها پخش می شد. حساب‌های آنلاین به دانش‌آموزان توصیه می‌کنند که مانیتورها را خارج از چارچوب وب‌کم قرار دهند تا بتوانند به ChatGPT یا سایر مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند. برخی دیگر پیشنهاد کردند که هدفون را زیر موهای خود پنهان کنند یا شخص دیگری را استخدام کنند تا از دوربین خارج شود.

از آنجایی که امتحان به جای اینکه مبتنی بر مقاله باشد، چند گزینه ای بود، تشخیص نشانه های کمک هوش مصنوعی، مانند چسباندن پاسخ های کامل به یکباره در جعبه های متن، دشوار بود. دانش‌آموزان ممکن است به برگه‌های تقلب، سؤالات لو رفته و دیگر روش‌های سنتی عدم صداقت تحصیلی اعتماد کرده باشند.

یک داستان هشداردهنده برای محافظت از هوش مصنوعی

اپیزود UNAM احتمالاً فراتر از مکزیک بازتاب می یابد. دانشگاه‌ها و نهادهای صدور گواهینامه در سراسر جهان سرمایه‌گذاری هنگفتی را بر روی کنترل از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی انجام داده‌اند که به عنوان راهی مقیاس‌پذیر برای حفظ یکپارچگی امتحان در طول آزمایش‌های آنلاین و ترکیبی به بازار عرضه شده است. این فناوری وعده جایگزینی ناظران انسانی را با نظارت الگوریتمی همیشه فعال می دهد، اما مورد UNAM نشان می دهد که آزمون دهندگان مصمم هنوز هم می توانند شکاف هایی را پیدا کنند.

این حادثه همچنین سؤالات ناراحت کننده ای را در مورد عدالت ایجاد می کند. متقاضیان صادقی که از قوانین پیروی می کنند اکنون با بار شرکت مجدد در آزمون روبرو هستند، در حالی که دانشگاه باید هزینه لجستیکی و آسیب شهرت ناشی از اجرای آزمون ناموفق را بپذیرد. UNAM آنچه را که احتمال به خطر افتادن قالب از راه دور می نامد تصدیق کرده است، و این موسسه اکنون هزینه اولویت دادن به راحتی را بر قابلیت اطمینان اثبات شده ارزیابی حضوری می پردازد.

برای مؤسساتی که برنامه‌های آزمایش از راه دور مشابهی را بررسی می‌کنند، درس مکزیکوسیتی هشیارکننده است: بررسی هوش مصنوعی ممکن است ضروری باشد، اما به عنوان تضمینی مستقل برای یکپارچگی، کافی نیست.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

مورد UNAM یک لحظه تعیین کننده در بحث در مورد هوش مصنوعی در آموزش است. بیشتر بخوانید [پوشش صنعت AI] (https://aibuzzwire.news) و [اطلاعات بیشتر اخبار هوش مصنوعی →] (https://aibuzzwire.news)

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →