بانک جهانی از کشورهای در حال توسعه خواسته است تا از هوش مصنوعی استفاده کنند و استدلال میکند که این فناوری برای اقتصادهایی که در ضعیفترین میانگین رشد خود در سه دهه اخیر غرق شدهاند، «راه نجات» ارائه میدهد. این موسسه در گزارش سالانه توسعه جهانی خود که روز سهشنبه منتشر شد، هشدار داد که کشورهایی که در تطبیق با آنها شکست میخورند، در خطر عقب ماندن هستند، در حالی که آنهایی که به سرعت حرکت میکنند میتوانند یک قرن توسعه را در یک دهه فشرده کنند. این گزارش مکالمه جهانی هوش مصنوعی را که بر مدلهای مرزی و مراکز داده متمرکز شده است، به سمت ابزارهای ارزانتر و بومیسازی که بانک معتقد است میتواند سلامت، آموزش، عدالت و کشاورزی را برای میلیاردها متحول کند، بازخوانی میکند. برای آخرین [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news)، این گزارش یک مداخله سیاستی مهم در لحظه ای است که دولت ها در حال تدوین قوانین هوش مصنوعی در سراسر جهان هستند.
یک پسزمینه رشد آشکار
این گزارش در یک لحظه تلخ اقتصادی می رسد. بر اساس بیانیه خود بانک جهانی و گزارش رویترز و دیجیتال ژورنال، اقتصادهای در حال توسعه در میانه ضعیف ترین عملکرد رشد متوسط خود در سه دهه اخیر قرار دارند. این بانک در اوایل سال جاری دوره جاری را به عنوان یک "دهه گمشده" برای کشورهای کم درآمد توصیف کرد که تحت تاثیر یک سری شوک های متوالی قرار گرفته اند.
این موسسه پیش بینی رشد جهانی سال 2026 خود را با اشاره به پیامدهای اقتصادی جنگ ایران که کشورهای سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده است، به پایین ترین سطح خود از زمان همه گیری کاهش داده است. کشورهای کم درآمد و در حال توسعه بیشترین آسیب را دیده اند و آسیا بیشترین آسیب را دیده است. در مقابل این پسزمینه، این گزارش استدلال میکند که هوش مصنوعی میتواند عملکرد رشد را تا قبل از پایان دهه ۲۰۲۰ به میزان قابل توجهی افزایش دهد و در عین حال مزایای ملموسی را برای مردم به ارمغان آورد.
مدل های بزرگ مورد نیاز نیست
یکی از پیام های اصلی این گزارش این است که کشورهای در حال توسعه برای بهره مندی از هوش مصنوعی به مدل های مرزی یا مراکز داده عظیم نیاز ندارند. ایندرمیت گیل، اقتصاددان ارشد گروه بانک جهانی، این موضوع را به صراحت بیان کرد: "هوش مصنوعی به اقتصادهای در حال توسعه راه نجاتی انداخته است و آنها باید از آن استفاده کنند. آنها برای بهره مندی از مزایای آن به مدل های بزرگ یا مراکز داده بزرگ نیاز ندارند."
این چارچوب بندی اهمیت دارد زیرا این فرض رایج در اقتصادهای ثروتمند را به چالش می کشد که استقرار معنادار هوش مصنوعی نیازمند میلیاردها سرمایه گذاری محاسباتی است. این بانک استدلال میکند که تطبیق ابزارهای هوش مصنوعی موجود و کمهزینه با شرایط محلی میتواند نتایجی را در بهداشت، آموزش، عدالت و کشاورزی به ارمغان آورد. این گزارش از کشورها میخواهد که از هوش مصنوعی برای کمک به گسترش خدمات پزشکی، حقوقی، آموزشی و کشاورزی پرهزینه به میلیاردها میلیارد نفر استفاده کنند که در یک دهه ممکن است یک قرن طول بکشد.
نمونه های دنیای واقعی
این گزارش خوشبینی خود را در موارد استفاده مشخص نشان میدهد. این برنامه به برنامههای هوش مصنوعی اشاره میکند که قبلاً نتایجی را در زمینههای کشورهای در حال توسعه نشان دادهاند، از جمله افزایش حجم غربالگری دیابت در بنگلادش و کاهش هزینههای کشاورزان هندی از طریق پیشبینیهای پیشرفته آبوهوا. این مثالها نشان میدهند که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی نسبتاً ساده، لایهبندی شده بر روی زیرساختهای موجود، میتوانند خدماتی را گسترش دهند که در غیر این صورت ارائه آن در مقیاس بسیار گران است.
این گزارش تاکید میکند که راهحلها باید در جایی که هستند با مردم مواجه شوند. بهعنوان مثال، راهحلهای هوش مصنوعی باید از طریق تماسهای صوتی روی تلفنهای همراه اولیه برای کسانی که توانایی خواندن یا خرید گوشیهای هوشمند را ندارند، ارائه شود. این لنز عملی نقطه مقابلی عمدی برای استراتژیهای هوش مصنوعی است که اتصال پهنای باند بالا و دسترسی به تلفنهای هوشمند را به عنوان شرایط شروع فرض میکنند.
دستور کار سرمایه گذاری
فراتر از تصویب، این گزارش یک دستور کار سرمایه گذاری سه بخشی را برای دولت های کشورهای در حال توسعه ارائه می کند: سرمایه گذاری در تولید و توزیع برق، گسترش دسترسی به توان محاسباتی و بهبود در دسترس بودن داده های محلی. هر کدام یک پیش شرط برای مفید ساختن هوش مصنوعی در عمل است. بدون قدرت قابل اعتماد، محاسبه بی معنی است. بدون داده های محلی، مدل ها نمی توانند نیازهای محلی را برآورده کنند. بدون دسترسی محاسباتی مقرون به صرفه، حتی بهترین ابزارها نیز دور از دسترس هستند.
گاوراو نایار، مدیر گزارش، یک نکته فوری را بیان کرد. او گفت: «دریچه برای رسیدن به این حق باریک است. "هوش مصنوعی یک فرصت یک بار در زندگی را برای حل مشکلاتی ارائه می دهد که نسل ها در برابر راه حل ها مقاومت کرده اند."
اعداد در خطر است
مقیاس جمعیت درگیر وزن گزارش را نشان می دهد. تقریباً 6.8 میلیارد نفر، حدود 83 درصد از کل بشریت، در کشورهای کم درآمد و در حال توسعه زندگی می کنند. این گزارش استدلال میکند که برای آنها، ابزارهای هوش مصنوعی به جای اینکه صرفاً از اقتصادهای ثروتمند صادر شوند، باید برای رفع نیازهای محلی خاص تطبیق داده شوند. مفهوم این امر این است که مرکز ثقل فعلی صنعت جهانی هوش مصنوعی، که در تعداد انگشت شماری از کشورهای ثروتمند متمرکز شده است، اکثریت قریب به اتفاق جهان را تحت پوشش قرار می دهد.
این شکاف فقط یک نگرانی اقتصادی نیست. این یک چالش حکمرانی و عدالت است. گزارش بانک، دسترسی به هوش مصنوعی را به عنوان یک موضوع توسعه همتراز با برق رسانی یا اتصال به اینترنت قرار می دهد و این فناوری را به عنوان زیرساختی که دولت ها مسئولیت ایجاد آن را دارند، در نظر می گیرد.
اعتماد و ریسک
این گزارش بیمورد خوشبینانه نیست. توجه قابل توجهی را به خطرات ناشی از استقرار اشتباه هوش مصنوعی، به ویژه در مورد اعتماد عمومی، اختصاص می دهد. در بیانیه همراه هشدار داده شده است: "خدمات عمومی بهبود یافته و نتایج یادگیری بهتر در مدارس اعتماد را تقویت می کند، اما اگر هوش مصنوعی تعصب را در تصمیمات دولتی تعبیه کند یا حریم خصوصی داده ها را از بین ببرد، بازیابی این اعتماد دشوار خواهد بود."
نویسندگان گزارش صریح هستند که هوش مصنوعی می تواند به جای کاهش نابرابری، نابرابری را عمیق تر کند. هوش مصنوعی می تواند شکاف بین کشورها را افزایش دهد، نابرابری را در آنها افزایش دهد، قدرت بازار را متمرکز کند، اعتماد به نهادهای عمومی را تضعیف کند و خطرات جدیدی برای ایمنی، حقوق و انسجام اجتماعی ایجاد کند. این احتیاط از سوی موسسهای که از لحاظ تاریخی بر رشد متمرکز بوده است قابل توجه است و نشان میدهد که بانک حکمرانی را از پذیرش جدایی ناپذیر میداند.
فراخوان برای ایجاد اعتماد عمومی با گسترش هوش مصنوعی منعکس کننده درسهایی از عرضههای فناوری قبلی است، جایی که دستاوردهای کارآمدی با واکنش عمومی نسبت به حریم خصوصی و تعصب تضعیف شد. این گزارش از سیاستگذاران میخواهد که در مورد شفافیت و مسئولیتپذیری، در حالی که هوش مصنوعی را در خدمات عمومی مقیاسبندی میکنند، هوشیار باشند.
بعدی چه می شود
گزارش توسعه جهانی هیچ دولتی را ملزم نمیکند، اما در شکلدهی این که چگونه آژانسهای توسعه، وامدهندگان چندجانبه و سیاستگذاران ملی استراتژی هوش مصنوعی را تنظیم میکنند، اهمیت دارد. تاکید آن بر ابزارهای کمهزینه و محلی، به جای رقابت مدلهای مرزی، میتواند بخشی از بودجه را به سمت برنامههایی هدایت کند که به اکثریت جمعیت جهان خدمت میکنند.
اینکه آیا کشورهای در حال توسعه می توانند به اندازه کافی سریع به توصیه ها عمل کنند، یک سوال باز است. خود بانک اذعان میکند که این پنجره محدود است و همان ضعف اقتصادی که هوش مصنوعی را جذاب میکند، فضای مالی را برای سرمایهگذاری در نیرو، محاسبات و زیرساخت دادهای که گزارش درخواست میکند محدود میکند. در حال حاضر، این گزارش برجستهترین استدلال رسمی تاکنون است که رونق جهانی هوش مصنوعی را نباید تنها با آنچه در سیلیکون ولی اتفاق میافتد اندازهگیری کرد، بلکه باید با توجه به اینکه آیا میتواند به میلیاردها نفری برسد که بیشترین سود را دارند، سنجیده شود.
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید
بحث در مورد اینکه چه کسی از هوش مصنوعی سود می برد، تازه شروع شده است. [اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید] (https://aibuzzwire.news) تا ببینید چگونه دولتها، مؤسسات و شرکتها در حال شکل دادن به عرضه جهانی این فناوری هستند.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
