شیائومی از سه پردازنده جدید خود توسعه‌یافته Xring O3، O100 و D100 در کنار نمونه اولیه رایانه‌های شخصی کوچک AI Cube که هر سه تراشه را جفت می‌کند تا مدلی با پارامتر 120 میلیارد را کاملاً روی دستگاه اجرا کند، رونمایی کرده است. اعلامیه‌هایی که در رویداد راه‌اندازی این شرکت در 24 آگوست 2026 منتشر شد، نشان‌دهنده تهاجمی‌ترین فشار غول الکترونیکی چینی تا به حال به سمت سیلیکون سفارشی است، با گزارش بلومبرگ، این حرکت مستقیماً تسلط کوالکام و مدیاتک در پردازنده‌های موبایل را به چالش می‌کشد.

عرضه تراشه شامل سه بازار متمایز است: گوشی‌های هوشمند، استنتاج هوش مصنوعی روی دستگاه و سیستم‌های خودرو. به گفته منابع آگاه، رویترز گزارش داد که شیائومی برای تولید با TSMC همکاری کرده است. برای زمینه بیشتر در مورد این داستان، [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را ببینید.

Xring O3: یک تراشه تلفن پرچمدار با LPDDR6

Xring O3 پردازنده گوشی های هوشمند پرچمدار جدید شیائومی است که بر اساس فرآیند 3 نانومتری TSMC ساخته شده است. طبق وبلاگ فنی AiCybr، این تراشه یک CPU 10 هسته ای را با یک پردازنده گرافیکی 16 هسته ای G2-Ultra NX و یک واحد پردازش عصبی با 200 TOPS جفت می کند.

Tech Times و tbreak گزارش می دهند که O3 اولین تراشه موبایلی است که با حافظه LPDDR6 عرضه می شود و اولین پردازنده تلفنی است که 5 میلیون امتیاز را در بنچمارک AnTuTu دارد. این تراشه به صورت تجاری در پرچمدار تاشو 18 تاشو شیائومی در ماه سپتامبر عرضه خواهد شد که در حال حاضر برای پیش خرید آماده شده است.

این راه‌اندازی، شیائومی را در کنار اپل، گوگل و سامسونگ به عنوان یکی از معدود سازندگان گوشی‌هایی قرار می‌دهد که سیلیکون گران‌قیمت خود را طراحی می‌کنند - استراتژی با هدف کاهش اتکا به سری اسنپ‌دراگون کوالکام، که همچنان بخش عمده‌ای از مجموعه فعلی شیائومی را تامین می‌کند.

Xring O100: حافظه انباشته سه بعدی برای هوش مصنوعی روی دستگاه

بلندپروازترین آنها از نظر فنی، Xring O100 است، یک شتاب دهنده هوش مصنوعی با پهنای باند بالا که برای اجرای مدل های بزرگ به صورت محلی ساخته شده است. تراشه 6 نانومتری از بسته بندی سطح ویفر سه بعدی برای قرار دادن دو قالب DRAM مستقیماً روی قالب منطقی با استفاده از پیوند هیبریدی با اتصالات لایه فلزی چهره به چهره استفاده می کند.

این رویکرد 28672 خط داده موثر بین حافظه و محاسبات به دست می‌دهد - افزایش چشمگیری نسبت به 96 خط در طراحی معمولی بسته روی بسته - و 1.22 ترابایت بر ثانیه پهنای باند نزدیک به حافظه را ارائه می‌دهد. شیائومی می گوید که این پهنای باند 16 برابر پهنای باند حافظه پلتفرم مرجع تلفن پرچمدار خود است.

در یک نمایش، O100 مدل MiMo 3B شیائومی را با حداکثر سرعت 330 توکن در ثانیه با استفاده از تقریباً 10 وات خنک کننده هوای فعال اجرا کرد. این شرکت قصد دارد O100 را در سال 2027 عرضه کند.

Xring D100: رانندگی هوشمند با 160 گیگابایت حافظه یکپارچه

تراشه سوم، Xring D100، رانندگی خودران را هدف قرار می دهد. به گفته CnEVPost، این پردازنده که بر اساس یک فرآیند 3 نانومتری ساخته شده است، یک CPU 20 هسته ای را با یک NPU 16 هسته ای ترکیب می کند و تا 160 گیگابایت حافظه یکپارچه را پشتیبانی می کند. شیائومی قصد دارد از سال 2027 در خودروهای خود مستقر شود.

استخر بزرگ حافظه یکپارچه طراحی شده است تا مدل‌های رانندگی بزرگ را روی تراشه ثابت نگه دارد، این نیاز رو به رشد است زیرا خودروسازان از شبکه‌های ادراک کوچک به مدل‌های زبان بینایی-عملی حرکت می‌کنند.

آنچه O100 برای هوش مصنوعی محلی تغییر می دهد

فلسفه طراحی O100 منعکس کننده تغییر صنعت گسترده تر است. همانطور که مدل‌های زبان بزرگ رشد کرده‌اند، گلوگاه استنتاج محلی از محاسبات خام به پهنای باند حافظه منتقل شده است - هر توکن تولید شده نیاز به بازخوانی وزن مدل از حافظه دارد. با قرار دادن DRAM مستقیماً بالای NPU با استفاده از پیوند هیبریدی، شیائومی این مسیر را به طور چشمگیری کوتاه و گسترش داد و به سطوح پهنای باند نزدیک به کارت‌های گرافیک مجزا دست یافت و در عین حال در یک پاکت برق مناسب برای دستگاه‌های فشرده باقی ماند.

برای زمینه، تجزیه و تحلیل AiCybr اشاره می کند که Nvidia RTX 5090 1.792 ترابایت بر ثانیه از پهنای باند حافظه GDDR7 را ارائه می دهد - به این معنی که O100 1.22 ترابایت بر ثانیه، توان پردازش داده های کلاس دسکتاپ را به تراشه ای می رساند که کسری از انرژی را مصرف می کند. این چیزی است که ادعای پارامتر 120B را برای مکعب هوش مصنوعی قابل قبول می کند: با پهنای باند کافی و معماری مدل دوگانه سریع/آهسته که بیشتر توکن ها را از طریق مدل کوچکتر 3B مسیریابی می کند، سیستم می تواند تأخیر را پایین نگه دارد و در عین حال مدل سنگین وزن را برای مراحل استدلال دشوار ذخیره کند.

مکعب هوش مصنوعی: یک ابرکامپیوتر با هوش مصنوعی رومیزی

برای نمایش این سه تراشه که با هم کار می کنند، شیائومی AI Cube را به نمایش گذاشت، یک مینی کامپیوتر آلومینیومی فشرده که O3، O100 و D100 را در یک سیستم 150 واتی ترکیب می کند. نمونه اولیه یک پیکربندی مدل دوگانه را اجرا می کند - یک مدل 120 میلیارد پارامتری با یک مدل زیرک با 3 میلیارد پارامتر جفت می شود - بین حالت های استدلال سریع و آهسته به صورت محلی جابجا می شود، بدون نیاز به اتصال ابری.

شاسی از آلومینیوم درجه هوافضا با 33874 سوراخ تهویه با ماشین CNC ساخته شده است. شیائومی قیمت یا تاریخ عرضه ای را اعلام نکرده است، و در حال حاضر Cube را به عنوان یک نمایش فناوری معرفی می کند.

پیشرانه خودکفایی سیلیکونی چین

خانواده Xring در بحبوحه تشدید تنش های فناوری ایالات متحده و چین فرود می آیند. واشنگتن در ماه‌های اخیر برای محدود کردن دسترسی چین به تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته اقدام کرده است، در حالی که پکن حمایت دولتی را برای توسعه نیمه‌رساناهای داخلی انجام داده است. توانایی شیائومی برای طراحی تراشه‌های کلاس 3 نانومتری و تولید آنها در TSMC - حداقل در حال حاضر - نشان می‌دهد که چگونه غول‌های مصرف‌کننده چینی در برابر اختلالات عرضه محافظت می‌کنند.

برای کوالکام و مدیاتک، پیام غیرقابل انکار است: بزرگترین مشتریان آنها به طور فزاینده ای به رقبا تبدیل می شوند. Android Headlines اشاره کرد که کوالکام در حال آماده سازی سیلیکون 2 نانومتری به عنوان میدان نبرد بعدی است، اما ادغام عمودی شیائومی به آن امکان کنترل بر خط لوله هوش مصنوعی را از تراشه به مدل به دستگاه می دهد - همان کتاب بازی که اپل در طول یک دهه اصلاح کرده است.

اینکه آیا شیائومی می‌تواند با مودم و بلوغ نرم‌افزاری شرکت‌های فعلی مطابقت داشته باشد، یک سوال باز باقی می‌ماند. اما با سه تراشه سفارشی، زمان اجرای هوش مصنوعی محلی و نقشه راه تجاری سازی در سال 2027، این شرکت نشان داده است که دوران تولیدکنندگان OEM چینی به عنوان خریداران منفعل تراشه رو به پایان است.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →