Les agents Consumer AI ont promis un argumentaire simple : réservez le vol, effectuez la réservation, commandez les courses - automatiquement, en votre nom. Mais les premiers utilisateurs découvrent que la partie la plus difficile de l’IA agentique n’est pas l’IA. Il s'agit d'obtenir des sites Web pour laisser entrer les agents.

Selon un rapport de TechCrunch, Amazon a commencé à bloquer l'agent Muse AI de Meta de son site de vente au détail, empêchant l'agent de parcourir ou d'effectuer des achats dans le catalogue de produits d'Amazon. Et le problème s'étend bien au-delà d'Amazon : les utilisateurs des réseaux sociaux signalent que leurs agents sont bloqués par les détaillants, les compagnies aériennes et les sites d'avis – parfois intentionnellement, parfois en tant que dommage collatéral des défenses anti-bots. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre dernières avancées en IA.

La liste croissante des sites bloquant les agents IA

Les points de friction signalés par les utilisateurs et confirmés par les rapports de TechCrunch couvrent une grande partie du Web grand public :

  • Amazon a commencé à empêcher l'agent Meta's Muse de naviguer et d'acheter sur son site de vente au détail.
  • Les clients de Walmart se sont plaints du fait que Muse ne pouvait pas finaliser leurs achats, bien que Walmart affirme que les blocages n'étaient pas intentionnels. Le problème est souvent dû aux boutons de vérification humaine : si un utilisateur ne termine pas l'enregistrement à temps, la session échoue et l'agent est démarré.
  • Delta a déclaré à TechCrunch qu'il prenait « des mesures pour protéger les clients contre les activités automatisées non autorisées » et qu'il n'avait actuellement aucun partenariat permettant à des agents IA tiers d'acheter ou de réserver des vols au nom des clients.
  • United a souligné ses conditions d'utilisation, qui interdisent aux utilisateurs d'utiliser "tout robot, araignée, autre dispositif automatique ou processus manuel" sur le site sans autorisation écrite préalable.
  • Yelp a déclaré qu'il n'autorise pas le trafic non humain à moins qu'un agent n'ait payé pour l'accès via son programme de licence de données - ce qui signifie que les agents essayant d'obtenir un devis, de s'inscrire sur une liste d'attente ou de réserver une table échoueront probablement sans un partenariat formel.
  • eBay a déclaré qu'il n'interdit pas tous les agents d'achat tiers, mais restreint les agents non autorisés et les actions telles que le scraping automatisé et la formation de modèles.

Les plaintes des utilisateurs compilées par TechCrunch font également référence à eBay, Zillow, Pizza Hut, Adidas et à diverses agents de blocage de compagnies aériennes, certains utilisateurs signalant qu'eBay a suspendu leurs comptes en raison de l'utilisation de l'IA agentique. Un utilisateur a déclaré que Google avait expulsé l'agent Instinct en cours de tâche alors qu'il nettoyait sa boîte de réception Gmail. Certains utilisateurs soupçonnent Cloudflare et des réseaux de diffusion de contenu similaires, qui vendent une protection contre le trafic automatisé, perturbent également le trafic de Muse.

Quand le blocage est intentionnel – et quand ce n'est pas le cas

Le cas Walmart illustre à quel point le paysage est devenu confus. Walmart est, en fait, un partenaire de Muse : la collaboration a été annoncée lors de la conférence des développeurs Meta's Connect en septembre, et le détaillant a déclaré à TechCrunch qu'il souhaitait être disponible via des expériences d'agent IA. Pourtant, les acheteurs se heurtent toujours à des écrans de vérification que les agents ne peuvent pas franchir, ce qui laisse les humains frustrés à la fois envers le détaillant et l'agent.

Qu'il s'agisse de la déclaration d'un porte-parole ou de la réponse mesurée de Delta, le sous-texte est le même : les entreprises veulent contrôler la manière dont les agents interagissent avec leurs plateformes, et rares sont celles qui ont arrêté les conditions qu'elles sont prêtes à publier. En l’absence d’accords formels, un agent qui ressemble à un robot est traité comme tel.

Meta, Walmart, Stripe et d'autres élaborent une norme ouverte

La réponse de l'industrie prend forme. Selon TechCrunch, des partenaires tels que Meta, Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, Rocket, NiCE et Decagon ont commencé à travailler sur une norme ouverte dictant la manière dont les agents d'IA peuvent communiquer avec les entreprises, aidant ainsi à distinguer les agents de confiance agissant au nom d'un utilisateur des robots malveillants.

Meta a déclaré dans un article de blog que le protocole se concentrerait spécifiquement sur la communication agent-entreprise pour le commerce en ligne. En cas de succès, la norme fonctionnerait comme un système de passeport pour les agents : des informations d'identification vérifiables permettant à un site Web de savoir qu'un agent est celui qu'il prétend être, agissant pour un client réel, dans des limites convenues.

Cela permettrait de résoudre le problème central des deux côtés. Les sites Web obtiennent un moyen d'admettre le trafic qu'ils souhaitent sans affaiblir les défenses anti-fraude, et les créateurs d'agents bénéficient d'un chemin fiable pour effectuer des achats qui ne dépend pas du déjouement des CAPTCHA.

Pourquoi les enjeux sont plus élevés qu'un achat bloqué

Les agents qui frappent désormais les murs – Meta's Muse, Instinct, ChatGPT's Dots et autres – représentent un pari majeur de l'industrie selon lequel le commerce passera des humains cliquant sur les sites à des agents exécutant des tâches. Si la réponse par défaut du Web ouvert aux agents est « non », cette vision s’arrête et la valeur des fonctionnalités agent se réduit à une poignée de sites qui s’y adhèrent.

Il existe également un coût en termes de confusion pour le consommateur. Lorsqu'un agent échoue en cours d'achat, l'utilisateur ne peut souvent pas dire si le détaillant a volontairement bloqué l'agent ou si les défenses contre les robots du site ont échoué – une frustration qui touche les deux marques à la fois.

L'affrontement entre détaillants et agents constitue en fait une renégociation des conditions de service du Web à l'ère des agents. Le blocage d'Amazon sur Muse montre que les plateformes détiennent toujours un effet de levier. Le standard ouvert actuellement en préparation est la tentative de l'industrie de remplacer le blocage ad hoc par des règles sur lesquelles les deux parties peuvent s'appuyer. La rapidité avec laquelle les agents d’IA passeront des démos à la vie quotidienne dépendra de sa rapidité d’adoption – et de son adoption au-delà de ses partenaires fondateurs.

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