Anthropic a lancé Claude Science, un atelier d'IA conçu spécifiquement pour les scientifiques, intégrant les outils et bases de données fragmentés que les chercheurs utilisent quotidiennement dans un environnement unique. Annoncé le 30 juin 2026, le produit constitue l'expansion la plus importante de l'entreprise dans le domaine des sciences de la vie, et il arrive alors que la course pour appliquer l'IA à la découverte de médicaments et à la recherche biologique s'intensifie.
Pour les chercheurs qui suivent le secteur, cette publication constitue une étape notable dans la façon dont les outils d’IA remodèlent le travail scientifique – une tendance que nous couvrons de près dans nos dernières nouvelles sur l’IA. Alors que la plupart des assistants IA traitent la science comme une simple tâche de génération de texte, Claude Science est spécialement conçu pour le laboratoire.
Un seul environnement pour l'ensemble du flux de travail
La recherche scientifique est notoirement fastidieuse. Les chercheurs doivent travailler sur des dizaines de bases de données, chacune avec son propre schéma, composer avec des formats de fichiers qui nécessitent des pipelines de données sur mesure et jongler avec une liste d'outils : PubMed, Jupyter, R, un terminal de cluster, etc. Claude Science rassemble ces outils fragmentés dans un environnement de recherche unique où les scientifiques peuvent mener chaque étape de leur travail, de l'analyse de la littérature à l'exécution d'expériences en plusieurs étapes.
Il est important de noter que chaque sortie comporte un historique vérifiable de la façon dont elle a été réalisée. Lorsque l'agent génère une figure, celle-ci inclut le code exact et l'environnement qui l'ont produite, une description en langage clair de la façon dont elle a été créée et l'historique complet des messages. Cela permet aux chercheurs de valider et de reproduire les résultats, même des mois plus tard – une exigence fondamentale à laquelle les chatbots IA traditionnels ne parviennent généralement pas à répondre.
Conçu pour la biologie dès le premier jour
Claude Science est préconfiguré pour la génomique, l'analyse unicellulaire, la protéomique, la biologie structurale et la chemininformatique. Les utilisateurs interagissent avec un agent de coordination généraliste qui a accès à plus de 60 compétences et connecteurs sélectionnés, soutenus par des bases de données scientifiques, notamment UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL et GEO. Ces agents peuvent lancer d'autres agents et interagir avec des agents spécialisés que les utilisateurs créent eux-mêmes.
L'atelier utilise BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA pour se connecter de manière native aux modèles et bibliothèques des sciences de la vie, notamment Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3. Il restitue de manière native de riches artefacts scientifiques (structures protéiques 3D, traces du génome, structures chimiques) afin que les chercheurs puissent inspecter les résultats visuellement plutôt que d'analyser les résultats bruts.
Un agent réviseur qui vérifie le travail
L'une des fonctionnalités les plus distinctives est un agent de révision intégré qui inspecte les sorties pendant l'exécution d'un pipeline. Il signale les citations incorrectes, les numéros intraçables et les chiffres qui ne correspondent pas à leur code sous-jacent, puis se corrige automatiquement au fur et à mesure. Cela répond directement à l’une des plus grandes craintes des scientifiques à l’égard de l’IA : des références hallucinées et des données fabriquées qui portent atteinte à l’intégrité de la recherche.
Les chercheurs peuvent demander à Claude Science d’apporter des modifications en langage simple – en supprimant le quadrillage, par exemple, ou en modifiant un axe à l’échelle logarithmique – et l’agent réécrira son propre code pour s’y conformer.
Calcul qui suit votre laboratoire
Des analyses de grande envergure, telles que le repliement d'une protéine ou l'exécution d'un pipeline génomique sur un ensemble de données massif, obligent normalement les chercheurs à se concentrer sur la mise en place de tâches informatiques et sur l'attente d'un cluster. Claude Science gère cela automatiquement. Il élabore un plan, demande avant d'accéder à de nouvelles ressources et permet aux utilisateurs de réviser ou de révoquer toute décision avant de soumettre le travail aux ressources informatiques qu'un laboratoire utilise déjà : un cluster HPC sur SSH ou un compte Modal pour le calcul à la demande, passant d'un seul GPU à des centaines selon les besoins.
Étant donné que ses agents travaillent au sein d’une session en cours d’exécution qui conserve le contexte en mémoire, même les ensembles de données volumineux ne doivent être chargés qu’une seule fois. Le plan de travail fonctionne sur la propre infrastructure d'un laboratoire (un ordinateur portable, un boîtier Linux ou un nœud de connexion HPC), de sorte que les ensembles de données volumineux ou sensibles n'ont jamais à quitter les systèmes sur lesquels ils se trouvent déjà.
De vrais chercheurs, de vrais résultats
Au cours des derniers mois, les chercheurs ont testé Claude Science en version bêta pour des tâches telles que l'analyse du séquençage d'ARN unicellulaire, la conception d'écrans CRISPR et la prédiction de la structure des protéines. Manifold Bio, qui conçoit des médicaments ciblant les tissus, a utilisé Claude Science pour désigner des cibles pour ses dernières expériences, évaluant l'expression de surface, le trafic et la sécurité de centaines de candidats. Jérôme Lecoq, neuroscientifique à l'Institut Allen, l'a utilisé pour créer un modèle d'évaluation informatique multi-agents d'environ 20 compétences personnalisées qui lisent des milliers d'articles et construisent des analyses scientifiques détaillées.
Claude Science est maintenant disponible en version bêta pour les utilisateurs Claude Pro, Max, Team et Enterprise.
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