Au moins 50 étudiants de l'Université Brown ont utilisé ChatGPT pour tricher à mi-parcours en économie, marquant ce que les experts considèrent comme le plus grand scandale de tricherie facilité par l'IA connu dans l'histoire de l'Ivy League, selon un rapport détaillé publié par El País le 28 juin 2026.

L'affaire a été découverte par Roberto Serrano, professeur d'économie à l'Université de Kravis qui enseigne à Brown depuis 34 ans. Après avoir administré un examen à livre fermé à la maison pour son cours avancé d'économie mathématique ECON 1170 en mars 2026, Serrano a découvert que les étudiants avaient soumis des réponses contenant des passages qui correspondaient presque mot pour mot aux résultats de ChatGPT. Les résultats ont provoqué une onde de choc dans l’enseignement supérieur et soulignent une crise croissante de l’intégrité académique qui s’étend bien au-delà d’un seul campus. Pour un reportage continu sur la manière dont l'IA remodèle l'éducation et la société, ce cas offre un rare aperçu intérieur de l'ampleur du problème.

Comment la tricherie a été découverte

L’examen lui-même a été conçu pour être particulièrement rigoureux. Serrano avait modifié certaines des hypothèses du modèle que les étudiants avaient étudiées en classe et leur avait demandé de dériver de nouveaux résultats à partir de zéro. Puisqu’il s’agissait d’un examen à faire à la maison avec une durée pratiquement illimitée, les étudiants pouvaient y passer autant de temps qu’ils en avaient besoin. Mais la conception signifiait également qu’il n’y avait aucune surveillance.

Les signaux d’alarme sont arrivés rapidement. La note moyenne à mi-session était de 96 sur 100 – un chiffre remarquablement élevé pour un cours notoirement difficile qui accueille généralement moins de 30 étudiants. Ce semestre, cependant, 86 étudiants se sont inscrits, soit près du triple du nombre habituel. Serrano soupçonne que le format à emporter lui-même a attiré les étudiants à la recherche d'un cheminement de notation plus facile.

Les évaluateurs ont signalé des passages inhabituels dans plusieurs examens. Certaines réponses contenaient une formulation identique qui correspondait au résultat de ChatGPT lorsque les mêmes questions étaient introduites dans le modèle. Après des références croisées, Serrano a conclu qu'au moins 50 étudiants, soit plus de la moitié de la classe, avaient utilisé l'IA pour passer l'examen.

Un professeur laissé sans soutien

Ce qui s'est passé ensuite a frustré Serrano encore plus que la tricherie elle-même. Lorsqu’il a signalé l’ampleur de la fraude aux hauts responsables de l’université, la réponse a été discrète. Le président de Brown a offert ce que Serrano a décrit comme un « silence absolu ». Le doyen n'a pas répondu jusqu'à ce que Serrano transmette l'affaire au comité du code académique, auquel cas il a reçu une brève note qualifiant l'incident de « sonnette d'alarme ».

"Cela ne peut pas être la position de l'université face à un incident de cette ampleur", a déclaré Serrano à El País. "Le corps professoral ne peut pas être livré à lui-même dans un combat décisif si l'on veut préserver l'avenir de l'enseignement supérieur."

Serrano appelle les universités à reconnaître publiquement la gravité de la tricherie assistée par l'IA plutôt que de traiter chaque cas comme une question disciplinaire isolée. Il affirme que sans une discussion plus large à l’échelle de l’institution, le problème ne fera qu’empirer à mesure que les outils d’IA deviendront plus puissants et plus accessibles.

L'économiste aveugle qui a attrapé les tricheurs

L'histoire personnelle de Serrano ajoute une dimension saisissante à l'affaire. Économiste madrilène qui a obtenu son doctorat à Harvard et reçu le prix roi d'Espagne d'économie en 2024, Serrano a complètement perdu la vue ces dernières années à cause d'une dystrophie rétinienne progressive. Il s'appuie sur un assistant pédagogique pour le travail sur tableau blanc et la gestion des diapositives, mais s'occupe lui-même de toutes les autres tâches, de la préparation des exercices à la rédaction des documents de recherche.

Il attribue à la technologie, y compris aux outils d’IA, le mérite de rendre bon nombre de ses tâches quotidiennes plus gérables. Mais il trace une frontière nette entre l’utilisation de l’IA comme aide et son utilisation pour remplacer une pensée indépendante. "Nous, économistes, comprenons la réalité comme un ensemble de personnes répondant à des problèmes d'optimisation par des restrictions", a-t-il déclaré. "Je considère ma maladie simplement comme une restriction supplémentaire à laquelle je dois faire face et j'optimise en fonction de cela."

Une crise qui s'étend au-delà de Brown

Le scandale Brown n’est pas un incident isolé. Les universités aux États-Unis et au-delà sont aux prises avec une recrudescence de la tricherie assistée par l’IA qui menace de miner la crédibilité des évaluations à emporter, un élément essentiel de la pédagogie de l’Ivy League. Une étude récente a révélé que la tentation d’utiliser l’IA générative pour rogner sur les coûts ébranle même les institutions les plus élitistes, où les codes d’honneur ont longtemps été considérés comme suffisamment dissuasifs.

Le problème est aggravé par la vitesse à laquelle les modèles d’IA s’améliorent. Lorsque les étudiants de Serrano ont passé leur examen en mars 2026, ChatGPT était déjà capable de produire des dérivations mathématiques de niveau supérieur qui ressemblaient beaucoup à des réponses humaines correctes. La détection de telles tricheries nécessite que les professeurs croisent activement les soumissions des étudiants avec les résultats de l'IA – un processus à forte intensité de main-d'œuvre pour lequel de nombreux professeurs ne sont ni formés ni équipés.

Certaines universités ont réagi en revenant aux examens en personne et surveillés. D’autres expérimentent des modèles d’évaluation résistants à l’IA, tels que des examens oraux ou des évaluations basées sur des projets. Mais ces solutions s’accompagnent de compromis : les examens oraux ne sont pas pratiques dans les cours de grande envergure, et les évaluations basées sur des projets peuvent être encore plus difficiles à contrôler pour l’utilisation de l’IA.

Ce qui vient ensuite

Le cas de Serrano a déclenché une discussion plus large sur la question de savoir si l'examen traditionnel à emporter peut survivre à l'ère de l'IA. Pour l'instant, Brown n'a pas commenté publiquement l'incident spécifique, et on ne sait toujours pas quelles mesures disciplinaires, le cas échéant, seront prises à l'encontre des étudiants impliqués.

Ce qui est clair, c’est que le statu quo n’est pas viable. En tant que l'un des économistes les plus respectés du pays, l'avertissement de Serrano a du poids : si les universités ne parviennent pas à s'attaquer de front à la tricherie assistée par l'IA, elles risquent de contribuer à l'érosion des normes académiques qui définissent leur valeur.

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