Le laboratoire chinois d'IA DeepSeek a atteint environ 1 milliard de dollars de revenus annualisés, selon un rapport du 24 septembre de The Information citant plusieurs sources, un chiffre qui a presque doublé ces derniers mois suite à des augmentations de prix agressives sur les modèles de l'entreprise.
Le PDG Liang Wenfeng a partagé cette étape importante en matière de revenus lors de récentes réunions à huis clos avec des investisseurs, selon le rapport. Ce bond – The Information rapportait que l'entreprise approchait les 500 millions de dollars de chiffre d'affaires annualisé en juillet dernier – est le signe le plus clair à ce jour que le laboratoire chinois à faible coût est en train de transformer sa réputation technique en une entreprise durable, avec des implications majeures pour la guerre mondiale des prix de l'IA. Quiconque suit les derniers développements de l'IA reconnaîtra les enjeux : les décisions de tarification de DeepSeek ont forcé à plusieurs reprises les laboratoires occidentaux à réagir. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre tendances IA.
Les hausses de prix n'ont pas effrayé les utilisateurs
La croissance des revenus est en partie due à la décision de DeepSeek d'augmenter les frais de ses modèles d'IA d'environ deux à quatre fois, certains rapports décrivant des augmentations des prix d'inférence de 2,3 à 4,5 fois mises en œuvre le mois dernier. Des augmentations de prix de cette ampleur déclenchent souvent une perte de clientèle, mais Liang a déclaré aux investisseurs que les ajustements n'ont pas entraîné une attrition de la clientèle et que la demande reste robuste.
Même après les hausses, les prix de DeepSeek resteraient inférieurs à ceux de ses concurrents, préservant ainsi l'avantage en termes de coûts qui définit l'entreprise depuis sa création. L'épisode suggère que le laboratoire a découvert qu'il avait considérablement sous-évalué ses modèles – et que sa base d'utilisateurs, ancrée dans les développeurs, était suffisamment solide pour absorber la correction.
Liang a également minimisé l’importance de cette étape importante. "Générer des revenus n'est pas la priorité absolue de DeepSeek", a-t-il déclaré aux investisseurs, selon le rapport – rappelant que le laboratoire, financé par la société de trading quantitatif High-Flyer, continue de se mesurer principalement en termes de recherche.
Le calcul va à la formation, pas à l'inférence
L’allocation des ressources de l’entreprise le confirme. DeepSeek consacre actuellement plus de 70 % de ses ressources informatiques à la formation de nouveaux modèles, laissant moins de 30 % à l'inférence sur les modèles existants, selon les rapports des réunions d'investisseurs.
Pour atténuer le goulot d'étranglement des inférences, Liang a partagé une observation technique avec les investisseurs : des tests internes montrent que les modèles légers de l'entreprise peuvent déjà fonctionner de manière stable sur les cartes graphiques de jeu et gérer la grande majorité des tâches quotidiennes des utilisateurs. Si DeepSeek pouvait déplacer davantage de charges de travail quotidiennes vers du matériel grand public, il pourrait servir une large base d'utilisateurs sans étendre proportionnellement l'empreinte de son centre de données – une contrainte importante pour une entreprise opérant sous des contrôles à l'exportation qui limitent son accès aux puces de premier plan.
L'augmentation de 7,5 milliards de dollars et une cotation STAR sur le marché
La croissance des revenus arrive alors que DeepSeek s’apprête à obtenir l’une des plus grandes levées de fonds privées de l’histoire de la technologie chinoise. La société prévoit d'achever son deuxième cycle de financement avant la fin octobre, visant environ 50 milliards de yuans – environ 7 à 7,45 milliards de dollars, selon le rapport – pour une valorisation pouvant atteindre 500 milliards de yuans, soit environ 70 à 75 milliards de dollars.
Reuters a rapporté plus tôt ce mois-ci que DeepSeek avait sélectionné CITIC Securities comme souscripteur principal pour une cotation sur le STAR Market de Shanghai, le conseil d'administration axé sur la technologie de la Bourse de Shanghai, le dépôt étant attendu à la fin de la collecte de fonds. The Information rapporte que la société vise à lever environ 7,45 milliards de dollars grâce à son introduction en bourse d'ici la fin du mois prochain.
Pour situer le contexte, l'augmentation placerait le trésor de guerre de DeepSeek dans la même conversation que les méga-tours affluant vers les laboratoires frontaliers américains cette année, bien que la valorisation de DeepSeek ne reste qu'une fraction des chiffres attachés à OpenAI et Anthropic.
Ce que cela signifie pour la guerre des prix de l'IA
DeepSeek double son chiffre d'affaires annualisé tout en augmentant ses prix, ce qui bouleverse l'hypothèse selon laquelle son modèle économique dépend d'une sous-tarification permanente. La demande s'est maintenue grâce à une augmentation des prix de 2 à 4 fois – preuve que ses modèles gagnent en valeur plutôt qu'en coût.
Ce pouvoir de tarification compte au-delà de DeepSeek. Les laboratoires occidentaux ont passé l’année 2026 à rivaliser sur les capacités d’agents et les contrats d’entreprise tout en absorbant d’énormes coûts de formation. Si un concurrent chinois parvient à financer des recherches de pointe avec une fraction de ses revenus, la pression exercée sur les laboratoires américains pour justifier des prix plus élevés ne fera que croître. Le prochain test arrive avec l’introduction en bourse : les investisseurs du marché public examineront si la courbe des revenus après la hausse est un plateau ou le début d’une croissance composée.
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