Google a repoussé la sortie de son modèle Gemini 3.5 Pro de nouvelle génération de juin à juillet 2026, un retard qui survient alors que l'entreprise est aux prises avec une vague accélérée de départs très médiatisés de ses divisions d'IA.
Le PDG Sundar Pichai avait indiqué publiquement que Gemini 3.5 Pro arriverait en juin. Selon un rapport de Business Insider, confirmé par plusieurs médias, dont le Times of India et Crypto Briefing, la société affirme désormais qu'elle a besoin de plus de temps pour affiner le modèle frontière avant son lancement. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre tendances IA.
Le report a eu lieu dans un contexte de pression croissante sur les ambitions de Google en matière d'IA.
Cinq chercheurs de haut niveau partent dans sept jours
L’évolution la plus frappante est la rapidité de la fuite des talents. Une analyse du 25 juin réalisée par 24/7 Wall St. a rapporté que cinq des meilleurs chercheurs de Google en IA étaient partis dans un délai de sept jours, une concentration de sorties qui a ébranlé les investisseurs et les concurrents.
Les départs s’appuient sur des pertes déjà documentées tout au long du mois de juin. Le lauréat du prix Nobel, John Jumper, co-responsable du projet AlphaFold de DeepMind, a annoncé son départ pour Anthropic, comme le rapportent Reuters et TechCrunch. Noam Shazeer, co-auteur de Transformer, a quitté OpenAI pour ce qui a été largement décrit comme l'un des mouvements de talents les plus importants de l'année.
Crypto Briefing a rapporté le 24 juin que Google était sur le point de perdre deux chercheurs supplémentaires au profit d'Anthropic et d'OpenAI, aggravant ainsi un exode qui a attiré l'attention de l'ensemble du secteur.
La valorisation en hausse de 96,5 milliards de dollars d'Anthropic, rapportée par le NAI500, en a fait un pôle d'attraction de plus en plus puissant pour les talents en IA, offrant à la fois un potentiel de hausse des capitaux propres et une culture de recherche que de nombreux employés qui partent ont citée comme un attrait.
Alphabet Stock prend un coup
L'anxiété concurrentielle a atteint les marchés financiers le 22 juin, lorsque CNBC a rapporté qu'Alphabet avait connu sa pire journée de bourse depuis plus d'un an, motivée par les inquiétudes concernant les sorties très médiatisées et la capacité de DeepMind de maintenir sa position à la frontière du développement de l'IA.
Fortune a soulevé la question directement dans un article du 23 juin : alors que les meilleurs talents quittent Google DeepMind, le laboratoire peut-il rester à l'avant-garde du développement de l'IA ?
Google s'efforce de réorganiser ses efforts de codage
The Information a rapporté le 25 juin que Google avait réorganisé son équipe de codage de l'IA alors qu'elle lutte pour rattraper Anthropic sur le marché en croissance rapide du développement de logiciels assisté par l'IA. Cette décision marque une reconnaissance interne selon laquelle Google est arrivé tardivement dans une catégorie où Anthropic et OpenAI ont construit des pistes importantes.
Une analyse de CNBC du 1er juin a noté que même si Microsoft et Google sont des concurrents « absolument critiques » en matière de codage de l'IA, les deux sociétés sont entrées dans ce domaine bien derrière leurs rivaux.
Ce que signifie le retard pour les Gémeaux
Gemini 3.5 Pro se positionne comme la réponse de Google aux derniers modèles phares d'OpenAI et d'Anthropic. La société a déjà publié Gemini 3.5 Flash, une variante plus rapide et plus légère, mais la version Pro devrait offrir les performances de référence nécessaires pour rivaliser à la frontière.
Repousser le lancement jusqu'en juillet donne à Google plus de temps pour combler les écarts de performances, mais cela cède également du terrain supplémentaire à des concurrents qui ne restent pas immobiles. Anthropic n'a cessé d'élargir sa gamme Claude, tandis qu'OpenAI continue d'itérer sur sa famille GPT.
La situation des talents aggrave le défi. Remplacer des chercheurs du calibre de Shazeer et Jumper n'est pas simplement une question de recrutement : il faudra des années pour reconstruire leurs connaissances institutionnelles et leur dynamique de recherche.
Un moment charnière pour DeepMind
La combinaison d'un modèle phare retardé, d'un exode de talents et d'une chute du cours de l'action marque un moment charnière pour la division IA de Google. Autrefois considérée comme le leader incontesté de la recherche sur l'IA grâce à DeepMind, l'entreprise est désormais confrontée à des questions crédibles quant à sa capacité à maintenir cette position.
Pour l'instant, la réponse de Google a été organisationnelle : restructurer les équipes, réorganiser ses efforts de codage et gagner du temps avec un mois de retard. Reste à savoir si cela suffira à endiguer la marée – et à proposer un Gemini 3.5 Pro véritablement compétitif.
Le lancement de juillet sera surveillé de près non seulement par les développeurs et les entreprises clientes, mais aussi par les investisseurs et les concurrents qui évaluent si l'ère de l'IA de Google est celle de la domination ou du déclin.
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