Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a publiquement défendu les modèles chinois d'intelligence artificielle, exhortant les États-Unis à ne pas bloquer l'accès aux systèmes open source qu'il a qualifiés d'« excellents » et de « classe mondiale ». Ses remarques, rapportées pour la première fois par Axios, placent le leader de l'entreprise de puces électroniques la plus précieuse au monde en contradiction directe avec la pression croissante de Washington pour isoler l'IA chinoise. Pour la dernière couverture de l'industrie de l'IA, les commentaires marquent l'une des réactions les plus médiatisées de l'industrie contre les restrictions proposées sur les modèles étrangers.

"D'excellents modèles doivent être utilisés"

S'exprimant au milieu de ce que les journalistes ont surnommé la « panique Kimi » – le malaise du marché qui a suivi la sortie par la startup chinoise Moonshot AI de son modèle Kimi K3 – Huang a soutenu que les entreprises américaines devraient être libres d'adopter des modèles open source solides, quel que soit leur pays d'origine. Selon TechSpot, Huang a déclaré que « des modèles open source excellents devraient être utilisés ».

Tom's Hardware a rapporté que Huang a soutenu que les entreprises américaines devraient être autorisées à utiliser des modèles d'IA chinois et a rejeté les craintes de portes dérobées cachées comme des « idées fausses ». Firstpost a cité le chef de Nvidia disant qu'il n'y avait "aucune possibilité" que les États-Unis craignent les modèles chinois d'IA, tandis que Crypto Briefing a rapporté qu'il les qualifiait de "classe mondiale".

L'intervention est importante car les puces de Nvidia alimentent la grande majorité des systèmes d'IA les plus avancés au monde. Alors que l’administration Trump pèse les restrictions sur les modèles chinois à poids ouvert – et que le Trésor aurait menacé de sanctions suite aux allégations selon lesquelles Moonshot aurait « distillé » ou copié la technologie de son rival Anthropic – la position de Huang le place carrément du côté du libre accès.

Les startups rejoignent le Pushback

Huang n’est pas le seul à résister à la répression. Le Séoul Economic Daily a rapporté que les startups américaines exhortent l'administration Trump à préserver l'accès aux modèles d'IA chinois, arguant que les bloquer nuirait aux petites entreprises américaines qui s'appuient sur des modèles de base abordables et librement disponibles pour créer des produits.

Le journal coréen Maeil Business Newspaper a décrit la dynamique comme « Jensen Huang et les startups s'opposent aux réglementations Trump », notant que la coalition de résistance s'étend bien au-delà d'un seul exécutif. Les modèles open source chinois – y compris les séries Qwen d'Alibaba et Kimi de Moonshot – sont devenus des éléments de base essentiels pour les développeurs du monde entier, précisément parce qu'ils peuvent être téléchargés, modifiés et déployés sans les coûts par requête de systèmes propriétaires comme GPT d'OpenAI ou Claude d'Anthropic.

L'onde de choc Kimi K3

La toile de fond des commentaires de Huang est la réaction spectaculaire du marché au Kimi K3 de Moonshot. Le Guardian a rapporté que Moonshot avait lancé Kimi K3 en tant que premier modèle open source de sa taille, le présentant comme plus personnalisable que Claude ou ChatGPT et jugé par les analystes comme compétitif par rapport aux deux principaux modèles américains.

Le lancement a provoqué une onde de choc sur les marchés privés. Les valorisations implicites pour les débuts publics d'Anthropic ont chuté d'environ 232 milliards de dollars à 1,56 billion de dollars sur la plateforme de négociation d'IG entre vendredi et mardi, tandis que la valeur implicite d'OpenAI a chuté d'environ 160 milliards de dollars à 1,16 billion de dollars, selon The Guardian. Moonshot lui-même a dû suspendre temporairement les nouveaux abonnements après que la demande pour Kimi K3 ait dépassé sa capacité de calcul.

Un conflit d'intérêts ?

Le plaidoyer de Huang porte une logique commerciale indéniable pour Nvidia. Alors que les contrôles américains à l'exportation limitent déjà la vente des puces de centres de données les plus avancées de Nvidia à la Chine, un écosystème chinois d'IA open source florissant continue de générer une énorme demande de calcul d'inférence - les GPU les moins restreints qui exécutent des modèles déjà formés. Une interdiction plus large des modèles chinois pourrait freiner cette demande.

Les critiques soutiennent cependant que Huang minimise les véritables préoccupations en matière de sécurité nationale. La même semaine que ses commentaires, le principal conseiller technologique de la Maison Blanche a publiquement accusé Moonshot d'avoir volé Anthropic, et Bloomberg a rapporté qu'un responsable américain a déclaré que Moonshot avait accédé aux puces Nvidia interdites. Tom's Hardware a noté que Huang a qualifié les inquiétudes concernant les portes dérobées chinoises d'idées fausses – une formulation que les faucons de la sécurité au Congrès n'accepteront probablement pas.

L'Open Source en tant que produit mondial

La tension dans laquelle Huang est confronté reflète un changement structurel plus profond. Pendant la majeure partie de l’histoire du logiciel, le code le plus précieux était propriétaire et étroitement gardé. L’IA open source a inversé cette hypothèse : certains des modèles les plus performants au monde sont désormais librement téléchargeables, modifiables et redistribuables. Cette ouverture a démocratisé l’accès pour les chercheurs et les startups, mais elle a également rendu presque impossible le contrôle de la propagation de systèmes puissants une fois qu’ils sont lancés.

Pour Nvidia, qui vend des GPU exécutant à la fois des modèles propriétaires et open source, le calcul est simple. Plus de modèles en circulation – qu’ils soient américains ou chinois – signifient une demande accrue de matériel d’inférence. Une répression américaine qui aurait poussé les modèles open source chinois dans la clandestinité ne les éliminerait pas nécessairement ; cela redirigerait simplement les dépenses informatiques vers des fournisseurs non américains. L’argument de Huang, en effet, est que les États-Unis gagnent davantage à rester connectés à l’écosystème mondial du logiciel libre qu’à tenter de le cloisonner.

Ce qui vient ensuite

Le débat converge vers une seule question : les États-Unis devraient-ils traiter les puissants modèles d’IA ouverts comme des logiciels librement échangeables ou comme une technologie contrôlée soumise à des sanctions ? Startup Fortune a rapporté que le Congrès s'apprêtait à faire de la « distillation de modèles d'IA » – la technique consistant à former un modèle moins cher pour imiter un modèle plus cher – une infraction passible de sanctions, ciblant directement la pratique dont Moonshot est accusé.

Pour l'instant, le PDG de Nvidia a tracé une ligne claire. "Il faut utiliser des modèles open source qui sont excellents", a insisté Huang – un principe simple ayant d'énormes conséquences commerciales et géopolitiques.

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