Microsoft remplace discrètement les modèles d'IA d'OpenAI et d'Anthropic par ses propres modèles internes dans Copilot, acheminant des dizaines de milliers de requêtes chaque semaine via des logiciels développés en interne dans des produits tels qu'Excel et Outlook. Ce changement, rapporté le 7 juillet 2026 par PYMNTS et The Decoder, signale un effort concerté de la part de l'entreprise pour réduire le coût de fonctionnement de son assistant d'IA phare, même au risque de fournir des résultats légèrement moins performants à certains utilisateurs.
Cette décision est frappante étant donné les liens profonds de Microsoft avec OpenAI, dans lequel il a investi des milliards. Mais sous la direction du chef de l'IA Mustafa Suleyman, Microsoft a progressivement construit sa propre famille de modèles – sous la marque MAI – et semble désormais déterminé à l'utiliser pour réduire sa dépendance à l'égard des partenaires mêmes qui ont contribué à faire de Copilot un nom bien connu. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre tendances IA.
Des dizaines de milliers de requêtes redirigées
Selon The Decoder, Microsoft exécute déjà des dizaines de milliers de requêtes Copilot par semaine via ses propres modèles MAI, en particulier pour les tâches de routine intégrées dans les applications Office comme Excel et Outlook. PYMNTS a rapporté que la société a déplacé des milliers d'invites de ses produits Office vers les modèles internes, décrivant ce changement comme une campagne discrète mais délibérée visant à transférer davantage de charge de travail de Copilot en interne.
La justification est avant tout financière. Chaque requête envoyée à un modèle tiers entraîne un coût par jeton, et avec des centaines de millions d'utilisateurs potentiels de Copilot dans la suite de productivité de Microsoft, ces frais évoluent rapidement. En remplaçant ses propres modèles par des tâches à volume élevé et à enjeux moindres, Microsoft peut conserver les appels tiers les plus coûteux pour les requêtes là où elles sont le plus importantes.
Le mandat de Suleyman pour « éliminer » les coûts externes
La stratégie porte l'empreinte de Mustafa Suleyman, responsable de l'IA grand public chez Microsoft, qui, selon The Decoder, souhaite « à terme éliminer » le coût des modèles externes. Cette ambition reflète une réalité plus large de l’industrie : à mesure que les assistants d’IA passent du statut de nouveauté à celui d’utilité quotidienne, l’économie de l’inférence – l’informatique nécessaire pour générer des réponses – est devenue un champ de bataille décisif.
Pour les clients Copilot, le compromis pourrait être tangible. Le Decoder a noté que s'appuyer davantage sur des modèles internes peut signifier « moins de performances pour le même prix », puisque la famille MAI de Microsoft, bien que s'améliorant, n'est peut-être pas encore à la hauteur des capacités de haut niveau des modèles OpenAI et Anthropic les plus avancés sur chaque tâche. Microsoft semble parier que pour le travail de productivité de routine – résumer un e-mail, formater une feuille de calcul, rédiger une réponse – un modèle interne moins cher est « assez bon ».
Construire la famille de modèles MAI
Le changement ne s’est pas produit du jour au lendemain. Microsoft a passé des années à rassembler ses propres capacités de modèles sous la bannière MAI, en investissant dans les talents de recherche et dans l'infrastructure de centre de données massive nécessaire pour former et servir des modèles à grande échelle. Cette croissance donne désormais à l'entreprise quelque chose qui lui manquait aux débuts de Copilot : une alternative interne crédible aux modèles frontières qu'elle achète auprès de partenaires.
L’attrait de l’exécution sur des modèles locaux s’étend bien au-delà des économies par requête. Lorsque Microsoft s'appuie sur son propre logiciel, il contrôle la cadence de mise à jour, les réglages de sécurité et le traitement des données – une considération de plus en plus importante pour les entreprises clientes soucieuses de savoir où circulent leurs informations. Cela supprime également un niveau de dépendance vis-à-vis des fournisseurs qui est devenu plus visible à mesure que le coût des modèles externes a augmenté.
Une relation recalibrée avec OpenAI
Ce changement recadre également la relation de Microsoft avec OpenAI, longtemps le visage public de l'intelligence de Copilot. Microsoft reste profondément lié à OpenAI par le biais d'investissements, d'infrastructures cloud et d'intégration de produits, et les entreprises continuent de collaborer sur des recherches de pointe. Mais la décision d'acheminer le trafic Copilot quotidien via les modèles MAI montre que Microsoft couvre sa dépendance, traitant OpenAI moins comme un moteur indispensable que comme un fournisseur dans un portefeuille en pleine croissance.
La même logique s'applique à Anthropic, dont Microsoft propose également des modèles Claude à travers ses plateformes. Alors que les prix par jeton des principaux fournisseurs américains ont augmenté, plusieurs entreprises ont commencé à explorer des alternatives moins chères, notamment des modèles open source et chinois de plus en plus performants – une tendance documentée par CNBC alors que les systèmes d'IA chinois gagnent du terrain en termes de coûts.
Les guerres des coûts d'inférence
Le pari de Microsoft est une première salve dans ce qui s’annonce comme un combat déterminant de l’ère de l’IA : la guerre pour les coûts d’inférence. Comme les analystes l’ont prévenu, les dépenses liées au fonctionnement de l’IA à grande échelle peuvent rivaliser ou dépasser le coût des ingénieurs qui créent le logiciel, ce qui oblige toutes les entreprises qui intègrent l’IA dans des produits grand public à trouver des gains d’efficacité.
Pour Microsoft, posséder une plus grande part de la pile de modèles – et les marges qui en découlent – est le point final naturel de son énorme investissement dans l’infrastructure et les talents de l’IA. La question est de savoir si les utilisateurs remarqueront la différence et si les économies réalisées se traduiront par un avantage concurrentiel durable qui justifie le risque de s'éloigner des modèles les plus puissants du marché.
Pour l’instant, la direction est claire. Sous Suleyman, Microsoft se prépare à un avenir dans lequel Copilot fonctionnera de plus en plus selon ses propres conditions et selon ses propres modèles.
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