La startup espagnole d'intelligence artificielle Multiverse Computing a annoncé un cycle de financement de série C de 570 millions de dollars (500 millions d'euros) le 27 juillet 2026, atteignant une valorisation pré-monétaire de 1,7 milliard de dollars et devenant l'une des plus récentes licornes de l'IA d'Europe. Ce cycle représente une multiplication par cinq par rapport à la série B de la société et témoigne de l'appétit croissant des investisseurs pour les technologies qui rendent l'IA considérablement moins chère à exploiter. Pour la dernière Couverture de l'industrie de l'IA, ce financement se distingue comme l'un des plus grands cycles européens d'IA de l'année.

Une approche d'inspiration quantique pour la compression de modèles

Au cœur de la plateforme Multiverse se trouve CompactifAI, une technologie de compression qui applique les réseaux tensoriels – un cadre mathématique issu de la physique quantique – au problème de la compression des modèles d'IA. La technique a été mise au point par le co-fondateur et directeur scientifique, le Dr Román Orús, et peut réduire la taille des grands modèles de langage de 80 à 95 % avec ce que la société décrit comme une perte de précision insignifiante.

Le résultat est une IA qui fonctionne plus rapidement, consomme moins d’énergie et peut être déployée dans des environnements où l’envoi de données à un fournisseur de cloud hyperscale est trop coûteux, trop lent ou tout simplement interdit. Multiverse positionne sa technologie comme la couche d'efficacité manquante qui permet aux entreprises d'exécuter des modèles puissants sur leur propre infrastructure plutôt que de router chaque charge de travail via une plate-forme cloud majeure.

« L'industrie de l'IA a accepté depuis des années une fausse contrainte : les modèles puissants nécessitent une infrastructure coûteuse », a déclaré Enrique Lizaso, co-fondateur et PDG de Multiverse Computing. "Cette contrainte a disparu. Nous avons prouvé que l'IA peut fonctionner à plein régime sur un smartphone, dans un centre de données souverain, dans une usine sans connexion au cloud."

Liste d'investisseurs lourds

Le cycle de série C a été codirigé par Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund et Bullhound Capital. Des engagements supplémentaires sont venus d'un vaste consortium comprenant Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (la branche de capital-risque de la Banque nationale du Canada), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, Hazten Scale-Up Fund du gouvernement basque et Kutxa Fundazioa. Le tour a été conseillé par JP Morgan et Santander CIB.

En incluant les cycles précédents, le financement total devrait atteindre environ 800 millions de dollars. Le cycle pourrait rester ouvert à la sélection d'investisseurs stratégiques supplémentaires, a indiqué la société.

Per Roman, co-fondateur et associé directeur de Bullhound Capital, a formulé l'investissement en termes typiquement européens. "Depuis des années, l'Europe craint de ne pas pouvoir rivaliser à la frontière de l'IA", a-t-il déclaré. "Multiverse est la réponse : une équipe de Saint-Sébastien dont la technologie permet à chacun d'exécuter des modèles puissants selon ses propres conditions, sur son propre sol, sans dépendre de personne d'autre."

Croissance explosive des revenus et déploiement dans le monde réel

Depuis la clôture de sa série B en juin 2025, Multiverse Computing a multiplié son chiffre d'affaires annualisé par plus de 10, avec une croissance des ventes par rapport à l'année précédente de 96 fois au cours du seul premier trimestre 2026. Cette trajectoire place l’entreprise parmi les entreprises d’infrastructure d’IA à la croissance la plus rapide en Europe.

Les modèles compressés de Multiverse sont déjà déployés sur des millions d'appareils et de systèmes, notamment des drones, des caméras, des satellites, des véhicules et des infrastructures de télécommunications. La société s’efforce également d’intégrer sa technologie dans des ordinateurs personnels alimentés par l’IA. Sa clientèle de plus de 100 organisations couvre les secteurs de l'industrie manufacturière, de la finance, de l'énergie, de l'aérospatiale, de la cybersécurité, de la défense, ainsi que de la santé et des sciences de la vie, notamment Allianz, la Banque du Canada, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC et Telefónica.

Quelques jours seulement avant l'annonce du financement, Multiverse a révélé que tous les modèles compressés par CompactifAI fonctionnent désormais sur des processeurs Intel Xeon 6, offrant ce que la société a décrit comme des améliorations significatives des performances, des économies d'énergie et une réduction de l'empreinte mémoire tout en préservant la précision.

La plateforme CompactifAI

La plate-forme Multiverse couvre tout le spectre de déploiement pour une IA efficace. Les modèles compressés sont optimisés pour les environnements cloud, sur site et sur appareil, orchestrés par le routeur CompactifAI qui décide en temps réel si une charge de travail donnée doit s'exécuter localement ou être envoyée vers le cloud. La société construit également une couche logicielle de bout en bout pour les usines d’IA et les centres de données de nouvelle génération, qui regroupe la compression de modèles, l’orchestration GPU, les services d’IA et les contrôles de niveau souverain dans une plate-forme unifiée.

Pour les entreprises, le discours est simple : plutôt que de remplacer l'infrastructure existante ou d'acheminer chaque charge de travail via un hyperscaler, Multiverse ajoute une couche d'efficacité au-dessus qui associe chaque charge de travail avec le bon modèle et le bon backend, ce qui, selon l'entreprise, peut s'élever à des centaines de millions de dollars.

Damien Henault, directeur général et associé chez Forgepoint Capital International, a qualifié Multiverse de « la seule entreprise que nous ayons vue qui possède à la fois la base technique et la traction commerciale » pour servir de plate-forme d'infrastructure d'IA critique, notant son évolution d'un outil de compression LLM en aval vers ce qu'il a décrit comme une fonderie d'IA et un système d'exploitation complets.

Ce que le financement soutiendra

Le produit de la série C financera l'expansion de la bibliothèque de modèles efficaces de Multiverse, la poursuite de la recherche sur les algorithmes de compression propriétaires, les investissements stratégiques dans l'infrastructure gigafactory souveraine de l'IA et l'établissement d'une présence régionale plus forte sur des marchés clés, notamment l'Asie de l'Est, l'Asie du Sud-Est, le Moyen-Orient, le Canada et les États-Unis.

La société a son siège à Donostia (Saint-Sébastien), en Espagne, et possède des bureaux aux États-Unis, au Canada et dans toute l'Europe.

Pourquoi l'efficacité de l'IA est importante maintenant

L’augmentation du Multivers arrive à un moment où l’industrie de l’IA est confrontée à une spirale des coûts de calcul. La formation et l'exécution de modèles de pointe nécessitent d'énormes clusters GPU, et les entreprises recherchent de plus en plus de moyens de déployer l'IA sans engager de dépenses de niveau hyperscaler. La compression de modèles – réduisant l’empreinte informatique des grands modèles tout en préservant leurs capacités – est devenue l’une des orientations de recherche les plus importantes sur le plan commercial dans ce domaine.

Yann Lagalaye, associé directeur de BNPP Solar Impulse Venture Fund, a souligné l'aspect durabilité. « En plus de permettre à ses clients des économies substantielles, les solutions de Multiverse permettent une réduction structurelle de l'intensité énergétique des charges de travail LLM grâce à des techniques avancées de compression de modèles », a-t-il déclaré, notant une utilisation moindre du GPU, une consommation d'énergie réduite et une diminution des besoins en infrastructure.

À mesure que l’industrie de l’IA évolue au-delà de la course aux capacités brutes, les entreprises capables de fournir des performances équivalentes à une fraction du coût pourraient s’avérer être les gagnants les plus durables. Avec près de 800 millions de dollars de financement total et un nombre croissant de clients professionnels, Multiverse Computing parie que l’efficacité – et pas seulement la puissance brute – définira la prochaine phase de l’intelligence artificielle.

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