FieldAI, la startup de robotique qui construit ce qu'elle appelle un cerveau universel à usage général pour les robots, lève 700 millions de dollars pour une valorisation de 10 milliards de dollars, selon une personne proche du dossier qui a parlé à Business Insider. Le cycle de quintuplerait la valorisation de l'entreprise en un peu plus d'un an et consoliderait la place de la société basée à Irvine, en Californie, parmi les acteurs les plus précieux du secteur en croissance rapide de « l'IA physique ».
La société était auparavant évaluée à 2 milliards de dollars, après avoir levé plus de 400 millions de dollars l'année dernière auprès d'investisseurs, dont le family office de Jeff Bezos, Emerson Collective de Laurene Powell Jobs et Khosla Ventures. Selon Business Insider, FieldAI a signé une feuille de conditions pour le nouveau financement, ce qui signifie que l'accord n'est peut-être pas encore officiellement conclu, et il n'est pas clair quelle société de capital-risque mène le cycle. FieldAI n'a pas répondu à une demande de commentaire. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre couverture de l'industrie de l'IA.
Un bond quintuplé en un peu plus d'un an
La rapidité de la réévaluation est frappante, même au regard des normes du boom actuel du financement de l’IA. Le premier pari de Hyundai Motor sur l'entreprise illustre la trajectoire : l'investissement du constructeur automobile coréen a été suivi d'une hausse de la valorisation qui, selon le média coréen Chosunbiz, a quintuplé cette semaine pour atteindre 10 milliards de dollars.
Le cycle précédent de FieldAI l'année dernière a attiré un mélange de bailleurs de fonds de renom - parmi eux le family office du fondateur d'Amazon Jeff Bezos, Emerson Collective et Khosla Ventures - et le nouveau cycle suggère que la demande d'exposition à l'IA robotique n'a fait que s'intensifier depuis.
Un cerveau pour chaque type de robot
Fondée en 2023, FieldAI construit ce qu'elle décrit comme un « cerveau universel à usage général » conçu pour fonctionner avec des robots, des tâches et des environnements. Son logiciel peut alimenter des machines allant des humanoïdes et des chiens robots aux drones et rovers industriels, leur permettant de fonctionner de manière autonome dans des environnements imprévisibles.
Cette ambition multiplateforme distingue FieldAI des entreprises de robotique qui créent de l'intelligence pour une seule machine. La société a son siège à Irvine, en Californie, avec une présence dans la Bay Area, et a embauché des talents de Google DeepMind, Tesla, Nvidia et Boston Dynamics. Ses clients comprennent des entreprises de construction, des opérateurs de centres de données et des entreprises de défense.
La valorisation est un pari que FieldAI peut faire fonctionner son cerveau robot dans des contextes délicats et réels – un défi qui a longtemps fait trébucher les entreprises de robotique et qui est bien plus difficile que d’entraîner une machine à effectuer une seule tâche dans un environnement contrôlé.
Les revenus augmentent rapidement
Le prix à payer repose sur une traction commerciale rapide. Depuis juin, FieldAI a ajouté au moins 35 millions de dollars de revenus et de contrats clients, portant le total à plus de 135 millions de dollars, selon la personne proche du dossier qui a parlé à Business Insider. Cela s'appuie sur une étape importante signalée précédemment par Business Insider : FieldAI a dépassé les 100 millions de dollars de revenus et de contrats clients avec plus de 30 clients.
"Nous avons constaté une croissance très, très rapide au cours des derniers mois", a déclaré le PDG Ali Agha à Business Insider en juin.
Les chiffres de revenus de cette ampleur restent rares parmi les startups d’IA robotique, dont beaucoup sont encore en pré-revenu ou dépendent de projets pilotes. Si les chiffres se confirment, la valorisation de FieldAI à 10 milliards de dollars lui coûterait environ 74 fois ses revenus déclarés et son carnet de commandes – cher, mais dans la fourchette acceptée par les investisseurs pour les entreprises d'IA leaders dans leur catégorie.
La course à l'argent de l'IA physique
Ce cycle est le dernier exemple d’investisseurs investissant de l’argent dans l’IA physique – des systèmes d’IA capables d’agir dans le monde réel plutôt que de générer uniquement du texte et des images. Ce financement rapproche la valorisation de FieldAI de celle de ses concurrents bien financés, notamment Physical Intelligence, évalué à environ 11 milliards de dollars, et Skild AI, évalué à plus de 14 milliards de dollars, selon Business Insider.
L'élan du secteur reflète une conviction plus large selon laquelle la prochaine vague de valeur de l'IA viendra de l'intégration de l'intelligence dans les machines qui se déplacent, soulèvent, construisent et inspectent – des usines et des chantiers de construction aux centres de données et aux installations de défense. Les cerveaux des robots sont au centre de cette thèse : quiconque construit la couche logicielle à usage général pour les machines autonomes pourrait occuper une position dans l’IA physique analogue à celle que les fournisseurs de modèles de base occupent dans l’IA générative.
La comparaison explique pourquoi les investisseurs évaluent les jeunes entreprises de robotique à des prix multiples en matière de logiciels, malgré la situation économique notoirement difficile du secteur. La robotique a dépensé des capitaux pendant des décennies au profit d’approches lourdes en matériel qui ont eu du mal à se généraliser, mais la génération actuelle de startups affirme que l’IA moderne a changé l’équation. Plutôt que de coder manuellement les comportements pour chaque machine et chaque tâche, des entreprises comme FieldAI visent à proposer un cerveau basé sur l'apprentissage qui s'adapte de lui-même – et les logiciels qui fonctionnent sur de nombreux robots sont une entreprise bien plus évolutive qu'un logiciel soudé à une seule plate-forme.
Les modèles d’embauche racontent une histoire similaire. La liste de recrues de FieldAI provenant de Google DeepMind, Tesla, Nvidia et Boston Dynamics montre que les personnes qui construisent l'autonomie dans les plus grandes entreprises technologiques du monde sont de plus en plus recrutées par des startups promettant de la commercialiser plus rapidement.
La réévaluation par cinq de FieldAI en un an environ montre à quelle vitesse les capitaux convergent vers ce pari. La capacité de l’entreprise à convertir sa valorisation en leadership durable sur le marché dépendra du problème le plus difficile de la robotique : fabriquer des machines qui fonctionnent de manière fiable en dehors du laboratoire, dans un monde qui refuse d’être un environnement contrôlé.
---
Restez à la Pointe de l'IALes dernières actualités, analyses et percées en IA — au même endroit.
Lire plus d'actualités IA →
