Le directeur général d'OpenAI, Sam Altman, a offert l'une de ses évaluations les plus franches du rythme de l'industrie de l'IA, déclarant au podcasteur David Senra que la technologie n'a toujours pas eu son « moment iPhone » et que lui et ses pairs ont été « trop ambitieux en matière de délais » en prédisant la rapidité avec laquelle l'économie se transformerait.

Les commentaires sont venus dans une interview publiée dimanche et couverte par CNBC, The Next Web et Yahoo Finance, et ils se distinguent par celui qui les a livrés. Altman dirige l'entreprise la plus associée aux prédictions radicales sur le changement induit par l'IA - et il se compte parmi ceux qui se sont trompés de timing. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre dernières avancées en IA.

Repousser Tobi Lutke de Shopify

La remarque a été déclenchée par les prévisions d'un autre chef technique. Senra a présenté à Altman une affirmation faite sur le même podcast par le PDG de Shopify, Tobi Lutke, qui a déclaré que 2026 serait l'année où chaque entreprise serait à gagner et que quelqu'un construirait la version native de Shopify basée sur l'IA. Lutke a déclaré qu'il reconstruisait sa propre entreprise dans sa tête la nuit pour comprendre ce qu'il ferait en partant de zéro.

Altman n'était pas convaincu. "Je ne sais pas si 2026 sera l'année où toutes les entreprises se sentiront à gagner. Je pourrais être un peu en désaccord avec lui sur ce point", a-t-il déclaré, selon le récit de l'interview publié par The Next Web. De nombreuses entreprises de logiciels sont en effet à gagner, a-t-il concédé – mais pas toutes les entreprises.

Le problème de l'inertie

Altman a déclaré qu’il s’attendait à ce que des perturbations arrivent rapidement après l’atterrissage de GPT-4 en 2023. Ce n’est pas le cas. "L'économie est tellement inerte. Les gens continuent de faire les mêmes choses. Ils continuent d'acheter auprès de la même entreprise", a-t-il déclaré. Il a qualifié cette inertie de positive dans l'ensemble – elle rendra la transition « plus douce et plus lente » – mais a ajouté : « Je pense que cela signifie que nous avons tous été trop ambitieux en matière de délais. »

Il a cherché une analogie avec le commerce de détail de sa propre jeunesse : Blockbuster, la chaîne de location de vidéos devant laquelle il est passé en voiture sur le chemin de l'école. Les clients ont continué à y louer longtemps après que Netflix a commencé à envoyer des DVD, car changer de comportement est, selon ses mots, "beaucoup plus difficile que ne le pensent les passionnés de technologie". Gizmodo a souligné cette ligne lundi.

Pas encore de moment iPhone

La comparaison avec l'iPhone était au cœur de l'interview. Altman a raconté avoir possédé un Palm Treo vers 2003 – un smartphone qui, avec le recul, contenait la plupart de ce dont l'iPhone aurait besoin plus tard. L’ingrédient manquant n’était pas la technologie mais l’idée du produit. "Nous disposons de tous les éléments technologiques, mais nous n'avons pas eu le moment où l'iPhone a complètement changé la façon dont quelqu'un interagit avec la technologie", a-t-il déclaré. Lorsqu'on lui a demandé où se situe le goulot d'étranglement, il a répondu sans détour : "Je pense qu'il s'agit principalement d'un échec du produit."

Altman a retourné la critique contre lui-même. Il a utilisé les ordinateurs de la même manière pendant deux décennies, a-t-il déclaré, et dispose désormais du Codex - mais il se retrouve toujours à coller entre les applications de messagerie et à faire défiler sa boîte de réception pour trouver le message le moins pénible à ouvrir. "Il y a quelque chose dans mon esprit qui est codé selon lequel faire ce genre de choses est ce que signifie travailler", a-t-il admis. Selon lui, les gens « sont à cheval sur ces deux mondes », ne sachant pas quels outils utiliser.

Deux risques et un « terrible argumentaire de vente »

Altman a également exposé deux inquiétudes qu’il a décrites comme étant en tension l’une avec l’autre. Le premier est la perte de contrôle : l’IA devient puissante d’une manière que personne ne peut garantir. Le second est le mode d’échec inverse : le pouvoir devient trop centralisé dans une seule entreprise, un seul modèle ou une seule personne. "La bonne approche consiste à dire que nous voulons que les gens contrôlent profondément l'avenir", a-t-il soutenu.

À partir du deuxième risque, il a construit ce qu’il a appelé à deux reprises la caricature d’un discours qu’il trouve troublant : un remède à toutes les maladies et une abondance à bas prix, au prix d’un abandon de l’autonomie et de l’influence sur l’avenir. "Il y aura des gens qui auront accès à d'énormes quantités de richesse et de pouvoir, tandis que d'autres obtiendront tout. Et c'est comme un terrible discours de vente", a-t-il déclaré, avant de se moquer : "Chers paysans, nous vous léguerons ces dons d'un remède contre le cancer, de richesses matérielles et de grands divertissements. Et vous arrêtez de vous plaindre et nous prendrons toutes les décisions concernant l'avenir."

Il n’a nommé aucune cible. Mais Business Insider et SiliconANGLE ont tous deux lu les remarques du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, qui a appelé à un rôle plus important du gouvernement dans la surveillance de l'IA. Amodei a écrit sur X la semaine dernière que le marketing ne réparera pas la réputation de l'industrie, qualifiant "l'IA guérira le cancer" de cliché que la plupart des gens trouvent trompeur - et notant que la critique la plus juste adressée aux sociétés d'IA, y compris Anthropic, est qu'elles n'ont pas encore tenu leurs promesses. Comme The Next Web l'a souligné, Altman lui-même a écrit l'été dernier que "peut-être qu'avec 10 gigawatts de calcul, l'IA peut découvrir comment guérir le cancer".

C'est le contraste avec le dynamisme habituel de l'industrie qui a fait voyager l'interview. Qu'il s'agisse d'un véritable recalibrage des attentes ou d'une réinitialisation tactique en prévision d'une adoption plus lente par les consommateurs, le message d'Altman était sans ambiguïté : les modèles sont arrivés plus vite que presque tout le monde ne l'avait prédit, et les produits qui allaient refaire la vie quotidienne manquent toujours.

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