Les jeunes travailleurs subissent le plus gros de l'impact de l'IA sur le marché du travail, selon une étude récemment mise à jour réalisée par des économistes de l'Université de Stanford. Les niveaux d’emploi des travailleurs âgés de 22 à 25 ans dans les professions les plus exposées à l’IA sont désormais 19 % inférieurs à ceux de leurs pairs dans des domaines moins exposés aux perturbations de l’IA – un écart qui n’était que de 13 % lorsque les chercheurs ont publié leur première analyse il y a un an. Les résultats proviennent de l'édition d'août 2026 de « Les Canaries dans la mine de charbon ? Six faits sur les effets récents de l'intelligence artificielle sur l'emploi », une mise à jour et une révision de l'article influent de l'équipe de 2025. Les résultats ont été détaillés dans un rapport d’Ars Technica. Pour quiconque suit l’économie de l’industrie de l’IA, il s’agit de l’une des preuves les plus claires à ce jour que les effets de déplacement sont réels – et concentrés.

Les chercheurs, dirigés par Erik Brynjolfsson, économiste à Stanford, et ses collègues, ont constaté que les tendances de l'emploi qu'ils ont identifiées l'année dernière non seulement persistent, mais s'étendent.

Les chiffres derrière l'écart

L’étude s’appuie sur un vaste sous-échantillon de données de paie anonymisées et à haute fréquence agrégées par la société de gestion des ressources humaines ADP. Pour évaluer « l'exposition » de chaque profession aux perturbations de l'IA, l'équipe a utilisé deux mesures indépendantes : une jauge d'impact potentiel sur le marché du travail établie par des chercheurs précédents, et l'indice économique anthropique, qui suit la manière dont diverses professions utilisent réellement le modèle Claude d'Anthropic dans leur travail quotidien. Google a publié le mois dernier un rapport similaire basé sur l'utilisation professionnelle de Gemini.

Lorsque les chercheurs ont analysé les chiffres à l’échelle de l’économie, ils n’ont trouvé que peu ou pas de différence dans l’emploi relatif global entre les emplois jugés les plus et les moins touchés par l’IA. La perturbation n’est visible que lorsque les données sont ventilées par âge :

  • Depuis 2022, l'emploi des travailleurs âgés de 22 à 25 ans appartenant aux 40 pour cent des emplois les plus touchés par l'IA a chuté d'environ 11 pour cent.
  • Au cours de la même période, l'emploi des jeunes travailleurs dans les 60 pour cent des emplois les moins touchés par l'IA a augmenté de 10 pour cent.
  • Il en résulte une divergence importante et croissante parmi les travailleurs en début de carrière, qui n'apparaît tout simplement pas parmi leurs collègues plus âgés.

Les embauches sont gelées, pas les licenciements

L’une des conclusions les plus importantes de l’étude concerne la manière dont se creuse l’écart. Selon les chercheurs, l’effet se manifeste principalement par une baisse des taux d’embauche des travailleurs débutants dans les domaines touchés par l’IA – et non par une augmentation des licenciements, des licenciements ou des démissions. En effet, les jeunes travailleurs exerçant des professions exposées ne sont pas remplacés à mesure que leurs cohortes se désagrégent.

Les chercheurs ont également constaté que les effets sur le marché du travail au sein de ce groupe d'âge se traduisaient principalement par une baisse de l'emploi global plutôt que par une réduction des taux de rémunération. Les personnes qui occupent un emploi dans des domaines exposés à l’IA ne subissent pas, dans l’ensemble, de fortes réductions de salaire – elles sont tout simplement moins nombreuses à entrer dans ces domaines.

Ce modèle est cohérent avec le fait que les entreprises réacheminent discrètement le travail de débutant – des tâches telles que la rédaction, la synthèse, le codage de base et l’analyse de routine – vers les systèmes d’IA, réduisant ainsi les échelons subalternes de l’échelle de carrière. Cela correspond également à ce que plusieurs grands employeurs ont déclaré publiquement à propos du ralentissement du recrutement de diplômés dans des fonctions où les outils d’IA gèrent désormais le travail de premier passage.

Les travailleurs âgés ne sont pratiquement pas touchés – jusqu’à présent

Le résultat le plus frappant est peut-être celui que l’étude n’a pas trouvé : les travailleurs âgés semblent jusqu’à présent largement épargnés. L’écart d’emploi se concentre presque entièrement parmi les travailleurs au début de la vingtaine, la cohorte qui entre généralement sur le marché du travail grâce exactement au type de travail cognitif de routine que les grands modèles linguistiques effectuent désormais à moindre coût.

L’asymétrie a des implications inconfortables. Si l’IA absorbe les tâches qui formaient autrefois les novices, le parcours traditionnel par lequel les employés juniors deviennent des employés seniors est affaibli – même si les professionnels en milieu de carrière ne ressentent actuellement que peu de pression directe. Les économistes décrivent parfois cela comme le problème de « l'échelle effondrée » : les emplois qui disparaissent ne sont pas des carrières, mais des rampes d'accès à des carrières.

Mises en garde et contexte

Les résultats comportent des limites importantes. L’ampleur de l’effet est relative, comparant les professions exposées à l’IA à celles moins exposées, et non au chômage absolu. Les mesures d’exposition elles-mêmes sont des proxys – basés sur des enquêtes sur les tâches et des données d’utilisation des modèles – et ne peuvent pas capturer toutes les nuances de la manière dont l’IA modifie un rôle donné. Une partie du déclin mesuré pourrait refléter des changements post-pandémiques plus larges dans l’embauche des juniors, bien que l’écart grandissant entre les professions exposées et non exposées pointe spécifiquement vers l’IA comme facteur de différenciation.

L’étude ne prétend pas non plus que l’IA réduit l’emploi total dans l’ensemble de l’économie. L’effet global mesuré à l’échelle de l’économie a été atténué ; les dégâts sont localisés dans des professions spécifiques, à des stades de carrière spécifiques. De nouveaux rôles – opérations d’IA, surveillance et travail d’intégration – sont également créés, mais pas nécessairement au même rythme ni pour les mêmes personnes.

Pourtant, il est difficile d’ignorer la direction du voyage. Il y a un an, la même étude montrait un écart de 13 pour cent et était considérée comme un signal précoce. Douze mois plus tard, l'écart s'est creusé à 19 pour cent, en raison de la faiblesse persistante des embauches de jeunes travailleurs dans les domaines les plus exposés. Ce qui a commencé comme une hypothèse sur les effets de l’IA sur le marché du travail est en train de se transformer en une tendance mesurable – et les travailleurs qui la ressentent en premier sont ceux qui ont le moins de pouvoir de négociation.

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