Vishal Sikka, l'ancien directeur général d'Infosys, a lancé une nouvelle startup d'intelligence artificielle qui vise à restructurer le secteur mondial des services informatiques que son ancienne entreprise a contribué à définir. L'entreprise, appelée Hang Ten Systems, a levé 32 millions de dollars lors d'un cycle de financement de démarrage, et elle arrive avec une mission explicite : remettre en question le modèle d'externalisation à forte intensité de main-d'œuvre qui a alimenté des entreprises comme Infosys et Tata Consultancy Services pendant des décennies. Pour en savoir plus sur les startups qui remodèlent le paysage technologique d'entreprise, suivez notre Couverture des startups IA.
Ce lancement marque un retour notable pour l'un des dirigeants les plus surveillés du monde de la technologie, et il remet Sikka en concurrence directe avec le secteur même qu'il dirigeait autrefois – un secteur qui, selon lui, est désormais mûr pour un changement fondamental.
Un nom familier avec une nouvelle thèse
Sikka a été PDG et directeur général d'Infosys de 2014 à 2017, mandat au cours duquel il a poussé la deuxième plus grande société de services informatiques d'Inde vers l'automatisation, le design thinking et les nouvelles technologies. Après avoir quitté Infosys au milieu d'un conflit de gouvernance avec ses fondateurs, il a fondé VianAI, une startup d'IA d'entreprise. Hang Ten Systems représente sa tentative la plus ambitieuse à ce jour de fusionner son expérience dans les services avec les capacités des grands modèles de langage modernes.
Selon les rapports de TechCrunch et d'autres, la nouvelle société est soutenue par Mayfield et Aramco Ventures, et a constitué une équipe fondatrice composée de vétérans de SAP, Infosys et VianAI. Cette lignée est importante : l'équipe combine une connaissance approfondie de la manière dont l'informatique d'entreprise est réellement fournie avec une expérience pratique dans la création de systèmes d'IA.
Cibler une industrie de 250 milliards de dollars
Hang Ten Systems s'attaque au marché des services informatiques d'environ 250 milliards de dollars, une industrie construite depuis longtemps sur une formule simple : déployer un grand nombre d'ingénieurs qualifiés pour maintenir, intégrer et exécuter les logiciels d'autres entreprises. Le pari de Sikka est que l'IA peut réduire le travail requis par la formule, permettant ainsi à une équipe beaucoup plus petite de réaliser un travail qui exigeait autrefois des armées de développeurs et de chefs de projet.
Une entreprise de services natifs d’IA utiliserait des agents autonomes et de grands modèles de langage pour gérer une grande partie du travail de codage, de test, de surveillance et de support qui est actuellement facturé à l’heure. L'attrait pour les entreprises clientes est évident : une livraison plus rapide, des coûts réduits et une capacité 24 heures sur 24 qui ne dépend pas des effectifs ou des horaires de travail. Le défi est tout aussi évident : démontrer que l’IA peut gérer de manière fiable le travail complexe et critique dont dépendent les grandes organisations sans le filet de sécurité des humains expérimentés.
L'ironie au cœur de l'entreprise
Hang Ten Systems arrive avec une histoire pointue. Au cours de son mandat chez Infosys, Sikka a défendu les outils d'automatisation et d'IA qui, s'ils étaient poussés jusqu'à leur conclusion logique, réduiraient le modèle d'effectifs très facturables sur lequel s'appuient les sociétés de services informatiques. Startup Fortune a indiqué que la nouvelle société souhaite faire ce pour quoi Infosys payait autrefois Sikka : automatiser le travail qui constitue le produit principal de l'industrie.
Cette tension n’échappe pas aux observateurs. Les entreprises de services informatiques traditionnelles parlent depuis des années de productivité basée sur l’IA tout en protégeant discrètement les revenus provenant des grandes équipes d’ingénieurs. Un concurrent qui n’a pas d’activité de services héritée à défendre a tout intérêt à pousser l’automatisation aussi loin que possible, obligeant les opérateurs historiques soit à emboîter le pas, soit à voir leurs marges s’éroder.
Quels sont les signaux du financement
Un tour de table de 32 millions de dollars est substantiel et l’identité des bailleurs de fonds est révélatrice. Mayfield est une société de capital-risque de la Silicon Valley avec une longue expérience dans le domaine des technologies d'entreprise, tandis qu'Aramco Ventures – la branche d'investissement de la compagnie pétrolière d'État saoudienne – donne accès à l'un des plus grands clients potentiels au monde et au capital des efforts de diversification du Golfe. Cette combinaison suggère que Hang Ten Systems est conçu pour une échelle mondiale dès le premier jour, avec à la fois la crédibilité technique et les clients aux poches profondes nécessaires pour affronter les opérateurs historiques bien établis.
Pour Sikka personnellement, le lancement est l’occasion de boucler la boucle sur les idées qu’il défend depuis plus d’une décennie. La question est maintenant de savoir si la technologie a finalement rattrapé la thèse : si l'IA d'aujourd'hui est suffisamment capable de fournir des services informatiques avec un niveau de qualité et de fiabilité auquel les entreprises feront confiance avec leurs systèmes les plus importants.
Les enjeux pour le secteur des services
Les implications s’étendent bien au-delà d’une seule startup. Si un modèle basé sur l’IA s’avère viable, cela pousserait l’ensemble du secteur des services à repenser la façon dont il fixe ses tarifs, la façon dont il gère les projets et la valeur qu’il apporte réellement. Les entreprises les plus exposées sont celles dont l’économie repose sur la vente de temps humain à l’heure – exactement le modèle que Hang Ten Systems veut rendre obsolète.
Les titulaires ne restent pas immobiles. Infosys, TCS, Accenture et d'autres se sont précipités pour intégrer l'IA dans leurs propres modèles de prestation, et plusieurs ont signalé que l'IA générative commence déjà à remodeler la façon dont ils soumissionnent et exécutent les contrats. Qu’ils agissent assez vite pour défendre leur position, ou qu’une nouvelle génération de concurrents natifs de l’IA ronge leurs marges, sera l’un des défis déterminants de la technologie d’entreprise au cours des années à venir.
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