Xiaomi a dévoilé trois nouveaux processeurs auto-développés – les Xring O3, O100 et D100 – ainsi qu'un remarquable prototype de mini PC AI Cube qui associe les trois puces pour exécuter un modèle de 120 milliards de paramètres entièrement sur l'appareil. Les annonces, faites lors de l'événement de lancement de la société le 24 août 2026, représentent l'avancée la plus agressive du géant chinois de l'électronique à ce jour dans le domaine du silicium personnalisé, Bloomberg rapportant que cette décision remet directement en question la domination de Qualcomm et MediaTek dans le domaine des processeurs mobiles.
Le déploiement des puces couvre trois marchés distincts : les smartphones, l'inférence IA sur appareil et les systèmes automobiles. Reuters a rapporté que Xiaomi s'était associé à TSMC pour la production, selon des sources proches du dossier. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre couverture continue de l'industrie de l'IA.
Xring O3 : une puce téléphonique phare avec LPDDR6
Le Xring O3 est le nouveau processeur phare pour smartphone de Xiaomi, construit sur le processus 3 nanomètres de TSMC. Selon le blog technique AiCybr, la puce associe un processeur à 10 cœurs à un GPU G2-Ultra NX à 16 cœurs et une unité de traitement neuronal évaluée à 200 TOPS.
Tech Times et tbreak rapportent que l'O3 est la première puce mobile à être livrée avec une mémoire LPDDR6 et le premier processeur de téléphone à dépasser les 5 millions de points sur le benchmark AnTuTu. La puce fera ses débuts commerciaux dans le produit phare pliable 18 Fold de Xiaomi en septembre, qui est déjà en précommande.
Le lancement positionne Xiaomi aux côtés d'Apple, Google et Samsung comme l'un des rares fabricants de téléphones à concevoir son propre silicium haut de gamme – une stratégie visant à réduire la dépendance à l'égard de la gamme Snapdragon de Qualcomm, qui alimente toujours une grande partie du portefeuille actuel de Xiaomi.
Xring O100 : mémoire empilée en 3D pour l'IA sur l'appareil
Le plus ambitieux des trois sur le plan technique est le Xring O100, un accélérateur d’IA à large bande passante dédié conçu pour exécuter localement de grands modèles. La puce de 6 nanomètres utilise un emballage 3D au niveau de la tranche pour empiler deux puces DRAM directement sur la puce logique en utilisant une liaison hybride avec des connexions de couche métallique face à face.
L’approche produit 28 672 lignes de données effectives entre la mémoire et le calcul – une augmentation spectaculaire par rapport aux 96 lignes d’une conception package-on-package conventionnelle – et offre 1,22 To/s de bande passante proche de la mémoire. Xiaomi affirme que cela représente 16 fois la bande passante mémoire de sa plate-forme de référence téléphonique phare.
Lors d'une démonstration, l'O100 a fait fonctionner le modèle MiMo 3B de Xiaomi jusqu'à 330 jetons par seconde en utilisant environ 10 watts de refroidissement par air actif. La société prévoit le déploiement commercial de l’O100 en 2027.
Xring D100 : conduite intelligente avec 160 Go de mémoire unifiée
La troisième puce, la Xring D100, cible la conduite autonome. Construit sur un processus de 3 nanomètres, il combine un CPU à 20 cœurs avec un NPU à 16 cœurs et prend en charge jusqu'à 160 Go de mémoire unifiée, selon CnEVPost. Xiaomi prévoit un déploiement commercial dans ses véhicules à partir de 2027.
Le grand pool de mémoire unifiée est conçu pour conserver les grands modèles de conduite sur la puce, une exigence croissante à mesure que les constructeurs automobiles passent de petits réseaux de perception à des modèles vision-langage-action qui raisonnent sur la route.
Ce que l'O100 change pour l'IA locale
La philosophie de conception de l'O100 reflète un changement plus large dans l'industrie. À mesure que les grands modèles de langage se sont développés, le goulot d'étranglement de l'inférence locale est passé du calcul brut à la bande passante mémoire : chaque jeton généré nécessite une relecture des pondérations du modèle à partir de la mémoire. En empilant la DRAM directement au-dessus du NPU à l'aide d'une liaison hybride, Xiaomi a raccourci et élargi ce chemin de manière spectaculaire, atteignant des niveaux de bande passante proches des cartes graphiques discrètes tout en restant dans une enveloppe de puissance adaptée aux appareils compacts.
Pour le contexte, l'analyse d'AiCybr note qu'un Nvidia RTX 5090 fournit 1,792 To/s de bande passante mémoire GDDR7, ce qui signifie que les 1,22 To/s de l'O100 apportent un débit de données de classe ordinateur de bureau à une puce sirotant une fraction de la puissance. C'est ce qui rend plausible l'affirmation du paramètre 120B pour l'AI Cube : avec suffisamment de bande passante et une architecture double modèle rapide/lent acheminant la plupart des jetons via le plus petit modèle 3B, le système peut maintenir une latence faible tout en réservant le modèle lourd pour les étapes de raisonnement difficiles.
L'AI Cube : un superordinateur IA de bureau
Pour présenter les trois puces fonctionnant ensemble, Xiaomi a présenté l'AI Cube, un mini PC compact en aluminium qui combine l'O3, l'O100 et le D100 dans un seul système de 150 watts. Le prototype exécute une configuration à deux modèles – un modèle de 120 milliards de paramètres associé à un modèle agile de 3 milliards de paramètres – basculant localement entre les modes de raisonnement rapide et lent, sans aucune connexion cloud requise.
Le châssis est usiné à partir d'aluminium de qualité aérospatiale avec 33 874 perforations de ventilation usinées CNC. Xiaomi n'a pas annoncé de prix ni de date de sortie, positionnant le Cube comme une démonstration technologique pour l'instant.
La Chine vise l'autosuffisance en silicium
La famille Xring débarque dans un contexte d’intensification des tensions technologiques entre les États-Unis et la Chine. Washington a décidé ces derniers mois de restreindre l’accès de la Chine aux puces d’IA avancées, tandis que Pékin a apporté son soutien d’État au développement national de semi-conducteurs. La capacité de Xiaomi à concevoir des puces de classe 3 nm et à les fabriquer chez TSMC – du moins pour le moment – illustre la façon dont les géants chinois de la consommation se protègent contre les ruptures d'approvisionnement.
Pour Qualcomm et MediaTek, le message est sans équivoque : leurs plus gros clients deviennent de plus en plus des concurrents. Qualcomm prépare le silicium 2 nm comme prochain champ de bataille, a noté Android Headlines, mais l'intégration verticale de Xiaomi lui donne le contrôle du pipeline d'IA, de la puce au modèle en passant par l'appareil – le même manuel qu'Apple a peaufiné en une décennie.
La question de savoir si Xiaomi peut égaler la maturité en matière de modem et de logiciel des opérateurs historiques reste ouverte. Mais avec trois puces personnalisées, un environnement d'exécution d'IA local et une feuille de route de commercialisation pour 2027, la société a signalé que l'ère des équipementiers chinois en tant qu'acheteurs passifs de puces touche à sa fin.
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