Yann LeCun, l'informaticien souvent surnommé le « parrain de l'IA » et aujourd'hui fondateur d'AMI Labs, a qualifié le xAI d'Elon Musk d'un « échec » qui ne pourra pas rivaliser à la frontière de l'intelligence artificielle. Dans une vaste interview accordée à CNBC publiée le 18 juin, LeCun a également averti que l'industrie de l'IA risquait une « grande explosion de bulle » si les entreprises n'augmentaient pas les prix et ne réduisaient pas les coûts.
Ces remarques renouvellent une querelle de longue date et de plus en plus personnelle entre deux des personnalités les plus éminentes du domaine, tout en jetant un nouveau doute sur les valorisations des plus grandes sociétés mondiales d'IA. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre plus d'articles sur l'IA.
Un échec bâti sur les départs
LeCun, qui était auparavant scientifique en chef de l'IA chez Meta, a fait valoir que les problèmes de xAI provenaient de son incapacité à retenir et à attirer les meilleurs talents. "Franchement, xAI est en quelque sorte un échec, parce que l'équipe fondatrice est partie", a-t-il déclaré à CNBC. "Elon est maintenant dans une position qui est très, très difficile pour lui d'embaucher les meilleurs gens en IA, parce qu'il ne se comporte pas de très bonne manière envers l'équipe précédente."
Au cours de la dernière année, plusieurs cofondateurs de xAI ont quitté l'organisation. En février, Musk a fusionné SpaceX avec xAI dans le cadre d’un accord valorisant l’entité combinée à environ 1,25 billion de dollars. Selon CNBC, le segment SpaceX AI – qui comprend xAI – a enregistré une perte d'exploitation de 2,5 milliards de dollars au cours du trimestre clos le 31 mars.
Malgré ces pertes, xAI a construit une infrastructure substantielle. La société exploite ses centres de données Colossus 1 et Colossus 2 à Memphis, Tennessee, et LeCun a noté que xAI loue de la capacité informatique à d'autres sociétés, dont Google et Anthropic, "parce que c'est la seule façon pour lui de récupérer le coût".
"Je ne suis pas très positif quant aux perspectives de xAI", a déclaré LeCun, ajoutant qu'il ne s'attend pas à ce que l'entreprise rivalise avec les poids lourds de l'industrie OpenAI et Anthropic.
Un avertissement d'une grosse explosion de bulles
La signification plus large des commentaires de LeCun réside peut-être dans son évaluation de l'économie de l'industrie. Les dépenses des entreprises en matière d’IA ont fait l’objet d’un examen minutieux ces derniers mois, car la technologie s’avère plus coûteuse à exploiter que prévu. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, aurait déclaré ce mois-ci, lors d'une diffusion en direct de l'entreprise, que les coûts de l'IA sont un « problème énorme » et que les entreprises discutent de plus en plus du montant qu'elles dépensent.
LeCun a formulé le problème en termes bruts. "Les prix de ces services d'IA augmentent, mais les coûts de fonctionnement diminuent, mais pas assez vite", a-t-il déclaré. "Toutes ces entreprises perdent de l'argent et, fondamentalement, l'utilisation pour la plupart des gens est financée par les investisseurs. Cela ne peut pas durer très longtemps."
Il a prévenu que des laboratoires comme OpenAI et Anthropic « vont devoir augmenter les prix, ils vont devoir réduire les coûts, sinon il va y avoir une grosse explosion de bulles ». Il s’agit d’une critique pointue de la part de quelqu’un qui a passé des décennies dans le domaine, et elle fait écho au malaise croissant parmi les analystes quant à savoir si l’énorme capital affluant dans l’infrastructure de l’IA générera des rendements proportionnés.
Les arguments en faveur des modèles mondiaux
LeCun critique depuis longtemps les limites des grands modèles de langage, fondement de la génération actuelle de produits d’IA de premier plan. Au lieu de cela, il préconise des « modèles du monde » – des systèmes qui visent à comprendre le fonctionnement du monde réel ou simulé, englobant les objets, les causes et les effets et les actions.
Les LLM apprennent des modèles de langage pour prédire ce qui va suivre, ce qui les rend bien adaptés à des tâches telles que le raisonnement et le codage. Les modèles mondiaux adoptent une approche fondamentalement différente. "Personnellement, je ne pense pas que nous aurons des systèmes agents fiables et généralisés tant qu'ils ne seront pas basés sur des modèles mondiaux", a déclaré LeCun.
Cette conviction est la force motrice derrière AMI Labs, que LeCun a fondé après avoir quitté Meta. En mars, la startup a levé 1 milliard de dollars lors d'un cycle de financement avec une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars pour poursuivre la recherche sur le modèle mondial. Les grandes sociétés d’IA, d’Anthropic à OpenAI, se précipitent pour créer des agents d’IA – des systèmes capables d’effectuer des tâches complexes de manière autonome – et LeCun estime que le chemin vers des agents fiables passe par des modèles mondiaux plutôt que par les seuls modèles linguistiques de plus en plus vastes.
LeCun a reconnu que les LLM restent utiles dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Mais il a prévenu que « le coût de fonctionnement de ces systèmes avec ce type de performances est très élevé par rapport au montant que les utilisateurs sont prêts à payer ».
Une querelle de longue date
Cet échange est le dernier chapitre d’une dispute de plusieurs années entre LeCun et Musk. Les deux hommes se sont affrontés sur tout, depuis les approches techniques de l'IA jusqu'à ce que LeCun a décrit comme les « théories du complot » de Musk sur les réseaux sociaux. Musk, pour sa part, a accusé LeCun d'être "déconnecté de l'IA depuis longtemps".
SpaceX et xAI n'étaient pas immédiatement disponibles pour commenter lorsqu'ils ont été contactés par CNBC.
Pour l'ensemble du marché, les doubles avertissements de LeCun – selon lesquels xAI ne peut pas rivaliser et que l'économie du secteur n'est pas durable – soulèvent des questions inconfortables à un moment où les valorisations de l'IA atteignent des sommets historiques. Que ses prédictions s’avèrent prémonitoires ou prématurées, elles ajoutent une voix dissidente de premier plan à un secteur qui a été largement défini par l’optimisme et l’emballement des investissements.
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