המשטרה ברחבי ארצות הברית מושכת יותר ויותר נהגים לא בגלל שום דבר שעשו בכביש, אלא בגלל שמערכת בינה מלאכותית החליטה שדפוסי הנסיעה שלהם נראים "חשודים", על פי אזהרה חדשה של איגוד חירויות האזרח האמריקאי.

בפוסט שפורסם השבוע על ידי ג'יי סטנלי מפרויקט הדיבור, הפרטיות והטכנולוגיה של ACLU, קבוצת חירויות האזרחים טוענת שמעקב לוחיות רישוי המופעל על ידי בינה מלאכותית חצה גבול: מסיוע בחקירת פשעים ספציפיים ועד לייצור חשדות שבהם לא היה קיים בעבר. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

"כל אחד חשוף לעצירה, חיפוש או גרוע מכך", מזהירה כותרת המשנה של הפוסט. "AI מאפשרת צורות חדשות של התעללות."

עצירת תנועה שלא הייתה קשורה לתנועה

הפוסט של ACLU מתרכז בחוויה של גרייס נואלס, אישה בשנות העשרים לחייה מצפון וירג'יניה המשתפת את סיפורה בפומבי בפעם הראשונה.

בספטמבר 2025, בין עבודות, יצאה נואלס למסע כביש שלקח אותה דרך אורגון, טקסס ולואיזיאנה. יום אחרי שעזבה את ניו אורלינס, בכיוון פלורידה, שוטר עצר אותה למרות, היא אומרת, נהיגה במהירות רגילה.

הסיבה המוצהרת הייתה קלושה: הוא טען שהיא הייתה "בנתיב השמאלי יותר מדי זמן". ואז השאלות הפכו לאישיות - מאיפה היא באה, לאן היא הולכת. כשהיא אמרה שהיא נסעה מניו אורלינס, הוא דרש הוכחה. היא הציעה עלון ממוזיאון וויסקי שבו ביקרה.

רק אז חשף הקצין את הסיבה האמיתית לעצירה. "פשוט הייתי חייב להיות בטוח, כי אני לא שוטר רגיל, אני חלק מה-FBI, וכשסרקתי את הצלחת שלך יכולתי לראות שיש לך דפוסי נסיעה חשודים", הוא אמר לה, היא סיפרה ל-ACLU.

הוא אפילו הציע שהיא משקרת לגבי ניו אורלינס כי המערכת שלו "לא הראתה שום להיטים שם". כדי להרגיע אותה, הוא הזמין אותה למכונית הסיור שלו והראה לה את התוכנה: מפת חום של ארצות הברית מנוקדת בעיגולים המסמנים את כל מקום שהייתה. לחיצה על עיגול העלתה תמונה של לוחית הרישוי שלה.

השוטר תיאר את עצמו כסוכן מיוחד ואמר שהלוחיות נסרקות "בכל מקום" - כולל, לטענתו, מותקנות בחלק האחורי של תמרורים בכבישים מהירים שבהם נהגים ממעטים להבחין בהם.

מקור העצירה בפועל, לפי חשבון ACLU: מערכת מעקב עם גישה לנתוני קורא לוחיות רישוי אוטומטי (ALPR) סימנה את דפוס הנהיגה שלה בשטח כחשוד. שום פשע, שום צו, שום חשד אינדיבידואלי - רק שיפוט של אלגוריתם לגבי היכן נסעה אישה צעירה.

מצלחות הקלטה ועד יצירת חשד

קוראי לוחיות הרישוי עצמם אינם חדשים. מה שהשתנה הוא מה נעשה עם הנתונים שהם אוספים.

ביולי 2025, ה-ACLU סימן לראשונה ש-Flock - השחקן הדומיננטי במעקבי ALPR - מציג יכולת בינה מלאכותית שחורגת מהתאמת צלחות מול רשימות חמות. החברה התפארה שהמערכת שלה יכולה להזהיר את המשטרה בפני נהגים שדפוסי הנסיעה שלהם היו "חשודים", ואף יכולה למפות אסוציאציות של אנשים על ידי ניתוח אילו כלי רכב נראו יחד לעתים קרובות.

סטנלי כינה זאת קפיצת מדרגה משמעותית: שימוש בנתוני ALPR כדי לחקור רכב חשוד הוא דבר אחד; יצירת חשד בנהיגה רגילה היא אחרת.

שנה לאחר מכן, Wired השיגה קבצים מפורטים המתארים את מערכת הבינה המלאכותית של Flock מהדור הבא של Flock, שכבר נמצאת בשימוש על ידי כמה מחלקות המשטרה. קבצים אלה חשפו את היכולת לשאילתות AI רחבות טווח פתוחות מול נתוני לוחיות רישוי - ולא רק קריאות לוחיות. המערכת יכולה גם להסתמך על רישומי מעצרים, תיקים ומאגרי מידע מתעשיית ברוקרי הנתונים המסחריים, שה-ACLU מתארת ​​כעמוסה במידע אישי על כמעט כל האמריקאים.

במילים אחרות, קצין יכול כעת לשאול שאלות פתוחות של בינה מלאכותית שמתמזגת לאן שנסעת עם שלל סוחף של נתונים של צד שלישי, ולקבל חזרה - ללא צורך בטיפ, דוח פשע או הליך שיפוטי.

'לחישה מפסיקה' ו'אינטל מפסיקות'

לתבנית שחווה נואלס יש שם בחוגי אכיפת החוק. ה-ACLU אומר שסיפורים מרחבי הארץ צצים על משטרות שמבצעות "עצירות באמתלה" - משיכת נהגים עקב עבירה קלה שנטען, לעתים קרובות שהומצאה, כמו היסחפות מנתיב או אי איתות, ככיסוי לסיבה האמיתית לעצירה.

למשטרה עצמה יש שמות למעצרים הללו: "עצירות לחישה" או "עצירות מודיעין".

עצירות בטענה אינן חדשות מטבען - קוד התנועה הוא עצום, ולשוטרים יש כבר זמן רב שיקול דעת לגבי אילו הפרות לאכוף. מה ש-AI משנה הוא המיקוד. במקום שבו קצין הסתמך פעם על השערה, פגיעה ברשימה חמה או היוריסטיקה של איסור סמים, אלגוריתם יכול כעת לכרות חודשים של תנועות של אדם ולהחזיר רשימה של מועמדים לעצירה.

קבוצות חירויות האזרח טוענות שהופכות את המטרה של תשתית מעקב. מערכות הנמכרות לציבור ככלי לשחזור מכוניות גנובות או למצוא נעדרים משמשות ליצירת חשד לגבי אנשים שלא עשו דבר מלבד נהיגה.

מדוע ACLU משמיע אזעקה עכשיו

הפוסט של סטנלי ממסגר את המגמה כסיכון מערכתי ולא כאוסף של אירועים בודדים. מכיוון שרשתות ALPR מכסות כבישים מהירים ורחובות ערים, ומכיוון ששכבות ניתוח הבינה המלאכותית הן חדשות ומווסתות קלות, אוכלוסיית האנשים הנחשפים לעצירות אלו היא למעשה כולם עם לוחית רישוי.

"הצמיחה של מעקב אחר לוחיות רישוי בינה מלאכותית מ-Flock וחברות אחרות גורמת לכך שיותר ויותר אנשים חפים מפשע עלולים להיעצר בדרך זו", כתב סטנלי - וציין כי רובם לא יקבלו את הדגמת התוכנה המאולתרת שקיבל נואלס.

סיפור נואלס ממחיש את חוסר הסימטריה של המפגש. היא נחקרה, התבקשה להמציא הוכחות למקום הימצאה שלה, ולמדה את הסיבה לעצירה רק בגלל שהשוטר נידב אותה. נוסע עם פחות סבלנות, או חדר חשוך יותר בנתונים, עלול להסתדר הרבה יותר גרוע.

מה קורה אחר כך

הניתוח מונע בינה מלאכותית של Flock כבר נמצא בשימוש תפעולי, על פי הדיווח של Wired על הקבצים הפנימיים של החברה, והפוסט של ACLU מציע שהשימוש מתפשט ולא נסוג. הקבוצה מפנה את תשומת הלב הציבורית לנוהג כאשר בתי המשפט, בתי המחוקקים של המדינה ומועצות העיר ממשיכים לשקול כיצד - והאם - יש לשלוט בנתונים אוטומטיים של לוחיות רישוי.

לעת עתה, העצה הגלומה באזהרה של ACLU היא חדה: אם דפוס הנהיגה שלך נראה יוצא דופן למכונה, תירוץ תעבורתי קטן עשוי להיות כל מה שצריך כדי שהעצירה תתחיל.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →