אנתרופיק, החברה שמאחורי משפחת דגמי הבינה המלאכותית של קלוד, כבר לא מגבילה את המערכות שלה לתוכנה. לפי הודעה בלעדית של רויטרס שפורסם ביום שישי, החברה פתחה בשקט מתקן מעבדה רטובה באזור מפרץ סן פרנסיסקו שבו רובוטים - בהנחיית קלוד - מבצעים ניסויים בביולוגיה פיזיקלית.
המעבדה היא אחד הצעדים הקונקרטיים ביותר שכל חברת בינה מלאכותית נקטה במחקר מדעי מעשי. זה גם נוחת ברגע מביך עבור המעבדה הממוקדת בבטיחות, שבילתה בשבועות האחרונים באזהרה מפני סיכוני AI קטסטרופליים ודחקה בקצב איטי יותר של פיתוח גבולות. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
למה חשובה מעבדה רטובה
מעבדה רטובה היא מתקן שנבנה לניסויים הכוללים חומר ביולוגי - תאים, חלבונים וכימיקלים - בניגוד לעבודה היבשה והחישובית של ניתוח נתונים. עבור חברות בינה מלאכותית, ההבחנה חשובה: מודל יכול להציע מולקולה תוך שניות, אבל אימות שהיא פועלת דורש סינתזה פיזית שלה והפעלת מבחני. לאנתרופי יש כעת מרחב משלה לחצי השני של המשוואה.
רובוטים בלולאה
המתקן באזור המפרץ ישתמש ברובוטים מעבדתיים כדי להפוך משימות מדעיות לאוטומטיות, כאשר דגמי קלוד של אנתרופיק יניעו את זרימות העבודה, דיווחה רויטרס. דובר החברה אמר לסוכנות הידיעות כי המעבדה "לא מיועדת לגילוי תרופות ספציפית" - אינדיקציה לכך שהמתקן יתמוך במחקר על פני מספר תחומי משנה של ביולוגיה ולא במשימה טיפולית אחת.
המתקן מתבסס על דחיפה שהחלה ביוני, כאשר אנתרופיק השיקה מאמץ לפתח תרופות למחלות שמגזר התרופות אינו נותן עדיפות. אנתרופיק אמרה לרויטרס שהיא לא "מתחרה בחברות פארמה וביוטכנולוגיה" ומתכננת להפקיד חלק מעבודות המעבדה לשותפים חיצוניים. חלוקת העבודה הזו מרמזת שהחברה עשויה לתת רישיון לתגליות שלה במקום להביא תרופות לשוק בעצמה - עמדה הגיונית בהתחשב בכך שפיתוח תרופה חדשה לוקח בדרך כלל יותר מעשור ומיליארדי דולרים.
מדוע כישורי הספסל של קלוד חשובים
אנתרופיק הייתה שקופה בצורה יוצאת דופן לגבי בדיקת היכולות הביולוגיות של המודלים שלה לפני השחרור. לקראת ההשקה של קלוד מיתוס 5.1 בתחילת החודש, החברה העריכה את יכולתו של המודל לפתח קלסרים בעלי זיקה גבוהה - מולקולות המתחברות לחלבונים הקשורים למחלה, שלב הכרחי בהשבתתם.
לפי Anthropic, המודל יצר 12 מולקולות מועמדות במהלך הבדיקה, ושיעור הפגיעה של המולקולות - מדד לפוטנציאל טיפולי - הגיע ל-50%. פרויקטים טיפוסיים של עיצוב חלבון משיגים שיעורי פגיעה של 10% עד 15%, מה שהופך את התוצאה לחריגת משמעותית אם היא מחזיקה מעמד מחוץ לתנאי המדד.
המעבדה החדשה נותנת לאנתרופיק מקום להפעיל בדיוק את הסוג הזה של אימות מקצה לקצה: השערות שהוצעו על ידי קלוד, ולאחר מכן נבדקו פיזית, חזרו ואושרו על ידי ציוד מכוון קלוד.
תקן החומרה לדגם
רקמת החיבור בין קלוד למעבדה הפיזית היא פרוטוקול הנקרא Model Hardware Standard, או MHS. זה מאפשר לקלוד לשלוט בציוד מעבדה ישירות - ולפי Anthropic לזהות שגיאות ניסוי, לתקן אותן ולכתוב סקריפטים לאוטומציה של חומרה בעצמו.
הבעיה ש-MHS פותר היא קואורדינציה. מיפוי של תופעה ביולוגית חדשה מצריך לעיתים קרובות ניתוח שלה עם מספר מכשירי מעבדה שונים, והמכונות הללו חייבות לבצע את עבודתן בסדר מסוים. חוקרים בדרך כלל כותבים תסריטים בכתב יד כדי לתאם איזה מכשיר עושה מה ומתי. אנתרופיק אומר ש- MHS מצמצם את המשימה הזו למשהו שקלוד יכול לבצע בצורה מהימנה.
הפרוטוקול פותח בשיתוף עם HHMI, מרכז מחקר רפואי מבוסס וירג'יניה. באוגוסט, אנתרופיק הצהיר כי HHMI הוא אחד מכמה ארגונים הבודקים זרימות עבודה של קלוד המופעלות על ידי MHS לשליטה בציוד מעבדה - תוכנית ניסוי שכעת נראה כי הייתה חזרה לבוש במתקן של החברה עצמה.
בעיית אופטיקה מביכה
ההכרזה מגיעה ימים לאחר שמנכ"ל אנתרופיק, דריו אמודיי, דחק בפומבי בתעשיית הבינה המלאכותית להאיץ את התפתחות הגבולות, ובתוך האזהרות התקופתיות של החברה עצמה כי בינה מלאכותית מתקדמת עשויה בסופו של דבר להוריד מחסומים לנשק ביולוגי. המבקרים מיהרו לשים לב למתח. הכותרת של Gizmodo תפסה את זה בצורה בוטה: "תוך כדי הוצאת אזהרות על נשק ביולוגי מתוצרת בינה מלאכותית, אנתרופית הקימה בשקט מעבדה לביולוגיה מנוהלת בינה מלאכותית, מנוהלת על ידי רובוט כאן בארה"ב.
עמדתה של אנתרופיק, כפי שהועברה לרויטרס, היא שהמעבדה היא כלי מחקר תחת פיקוח אנושי ולא ניסיון להפוך פיתוח תרופות לאוטומטי מקצה לקצה. טביעת הרגל של החברה במדעי החיים התרחבה במהירות גם בחזיתות אחרות: בשבוע שעבר היא הציגה תוכנית אימות מדעי החיים שמתאימה אמצעי הגנה הקשורים לביולוגיה עבור משתמשים מדעיים מאומתים.
מה זה אומר עבור התעשייה
עבור תעשיית הבינה המלאכותית בכלל, המעבדה היא אות לכך שחברות חזית רואות במדע ניסיוני ומגלם את הזירה הבאה ליכולת המודל - לא רק קידוד, כתיבה או ניתוח, אלא הפעלה פיזית של השיטה המדעית מהר יותר.
עבור אנתרופי, זה הימור שערכו של קלוד בביולוגיה נובע מסגירת מעגל בין הצעת השערות לבדיקתן. האם ההימור הזה משתלם במולקולות שהתגלו - והאם ניתן ליישב אותו עם אזהרות הבטיחות של החברה עצמה - יהיה אחד הניסויים הנצפים יותר ב-AI במהלך השנה הקרובה.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
