גוגל קיבלה את תגובת הבינה המלאכותית הראשונה שנוצרה במסלול על ידי אב הטיפוס שלה Project Suncatcher, אבן דרך שעליה הכריזה החברה השבוע לאחר כשלושה שבועות של הזמנת החללית ששיגרה בתחילת החודש על רקטת SpaceX Falcon 9 לצד יותר מ-100 לוויינים אחרים.
על פי ההודעה והדיווח של גוגל על ידי TechCrunch, מהנדסים בשטח שלחו השבוע את ההנחיה הראשונה ללוויין, וביקשו מדגם ה-AI שהוטען על החללית - Gemma של Google DeepMind - לכתוב הייקו על הימצאות בחלל. התשובה בת שלוש השורות של הדגם חזרה דרך ה-downlink: For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
> שיש כחול למטה
> נתונים זורמים בחסד שקט
> אור הכוכבים מזין את הליבה שלי.
הניסוי הופך את Suncatcher לפרויקט הראשון של גוגל להפעיל יחידות עיבוד טנזור, שבבי AI מותאמים אישית של החברה, במסלול ומחזיר תגובה שנוצרה לכדור הארץ. המנכ"ל סונדאר פיצ'אי הדגיש את התוצאה כהוכחה מוקדמת לקונספט למטרה שאפתנית הרבה יותר: מרכזי נתונים בחלל.
אב טיפוס עם אילוצים אמיתיים
אב הטיפוס של Suncatcher נושא ארבעה TPUs של Google ומייצר עד 1 קילוואט של חשמל, לפי TechCrunch. תקציב הכוח הזה הוא האילוץ המגדיר את הפרויקט: הלוויין יכול להפעיל רק TPU אחד בכל פעם, ורק למשך כ-20 דקות בכל מעבר, לפני שהוא חייב לחסוך באנרגיה. תקשורת בין החלל לקרקע מוסיפה שכבה נוספת של קושי, שכן החללית חייבת לכוון את עצמה בצורה נכונה לשדר תוך ניהול הכוח המוגבל שלה.
הלוויין בילה כשלושה שבועות בשלב הפעלה שבדק את תת-המערכות שלו לפני שצוותי הקרקע הכריזו שהוא מוכן להפעיל את עומסי העבודה הראשונים שלו בבינה מלאכותית. בנוסף להייקו, גוגל אמרה שהיא בדקה את הדגם המשולב עם לימריקים בנושא חלל, ובאופן מעשי יותר, ביקשה מהחללית לדווח על תנאי המסלול סביבו. דובר החברה אמר ל-TechCrunch שהלוויין פועל באופן נומינלי.
קרינה: השאלה החשובה
מסע הניסוי שמתקיים כעת נועד לענות על השאלה שתקבע אם מחשוב AI מבוסס חלל הוא בר-קיימא: כיצד השבבים מחזיקים מעמד בסביבת קרינת החלל. קרינה עלולה לגרום ל"היפוך סיביות" - ערך מאוחסן במצב משתנה של זיכרון המחשב - שעלול להשחית נתונים מבלי להפעיל כלי ניטור טיפוסיים.
גוגל בדקה בהרחבה את ה-TPUs שלה במאיצי חלקיקים על פני כדור הארץ, אך החברה צריכה כעת לצפות בהשפעות קרינה אמיתיות על חומרה במסלול. לפי TechCrunch, בדיקות קרקע הצביעו על כך שהשפעת הקרינה תהיה מינימלית בעומסי עבודה של מסקנות ויותר בעיה עבור מודלים לאימון. השבועות הקרובים יראו האם המציאות תואמת את הסימולציות.
הדרך למרכזי נתונים אורביטליים
אם ה-TPUs על סיפון החללית הנוכחית יוכיחו כי הם מסוגלים, הצעד הבא של גוגל הוא שיגור שני לוויינים נוספים המצוידים בשבבים מתקדמים בשנת 2027. חלליות אלו מיועדות לתמוך בייצור חשמל גבוה יותר ולהדגים קישורים אופטיים בין לוויינים - יכולת שמבדילה את Suncatcher ממיזמים אחרים של מרכזי נתונים בחלל.
החזון של גוגל מסתמך על ציי לוויינים קרובים המחוברים באמצעות קישורים אופטיים במהירות גבוהה, כך שהם יכולים לשתף עיבוד על פני עומס עבודה מבוזר. TechCrunch מציינת כי גישה זו ייחודית במידה רבה בין פרויקטי מחשוב החלל: גם מרכזי הנתונים המסלוליים המתוכננים של SpaceX צפויים להשתמש בקישורי לייזר, אך הלוויינים שלה יסתובבו רחוק מדי מכדי לחלוק עיבוד ביעילות, בעוד שחברות כמו Starcloud ו-Cowboy Space מצפות להסיק מסקנות על לוויינים בודדים ולא על ציים מתואמים.
הפרויקט נותר הימור לטווח ארוך. Suncatcher מתוכנן סביב תשתית שתהיה חסכונית בשנות ה-30, וניתוח הביקורת של החוקרים שלה, שפורסם מוקדם יותר החודש, העריך ש-SpaceX תצטרך להטיס את רקטת Starship שלה 1,800 פעמים כדי להשיג את אותה הפחתת עלויות מונעת למידה שראתה עם כלי השיגור הקודמים שלה. השאיפות המסלוליות של גוגל ושל SpaceX תלויות בכך ש-Starship תהפוך לשימוש חוזר מלא ומהיר - יכולת שהטיל עדיין לא הוכיח.
אלפבית, חברת האם של גוגל, מחזיקה בנתח השקעה משמעותי בחברת SpaceX, ומקשרת את חזונות מחשוב החלל של שתי החברות גם כשהן חותרות אחר ארכיטקטורות שונות.
למה בכלל לשים מרכזי נתונים בחלל?
ההיגיון הכלכלי מאחורי מחשוב מסלול הוא פשוט, לפחות בתיאוריה. ללווין במסלול סינכרוני של השמש יש גישה לאנרגיה סולארית כמעט מתמשכת, ליכולת קירור בלתי מוגבלת בצורת ואקום של החלל וללא תחרות על חשמל ברשת או על קרקע - שלוש מהעלות הגדולות ביותר ומאפשרות כאבי ראש העומדים בפני מרכזי נתונים יבשתיים. בעוד עומסי עבודה של בינה מלאכותית מניעות את הביקוש להספק שהרשתות מתקשות לעמוד בהן, כמה חברות מהמרות שהשקת חומרה הופכת לזולה יותר מאשר בנייתה על פני כדור הארץ.
האם המתמטיקה הזו עובדת תלוי בעלויות השיגור שירדו בצורה דרמטית, מחשוב מוקשה בקרינה שיוכיח אמין, וקישורים אופטיים בין לוויינים המספקים את רוחב הפס שדורשים עומסי עבודה מבוזרים של AI. ההייקו של Suncatcher לא מיישב אף אחת מהשאלות הללו, אבל זה מציין את הפעם הראשונה שגוגל מפעילה סיליקון AI משלה בחלל והביאה את התשובה הביתה.
החברה טוענת כי מסע הניסויים המתמשך יבחן כיצד השבבים מתפקדים תחת לחץ תרמי וקרינה, כאשר התוצאות יעצבו את העיצוב של לווייני ההמשך לשנת 2027. אם המשימות הללו יצליחו להדגים עוצמה גבוהה יותר וקישורים בין לוויינים, הדרך מאב טיפוס יחיד ליצירת הייקו לקונסטלציה מחשובית מסלולית מתפקדת מתחילה להיראות פחות כמו מדע בדיוני ויותר כמו לוח זמנים הנדסי.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
