מעבדת הבינה המלאכותית הסינית DeepSeek שיתפה פעולה עם Huawei כדי לשחרר חבילה של כלי תכנות בקוד פתוח עבור שבבי Ascend AI של Huawei, מהלך שמכוון ישירות לאקוסיסטם התוכנה שעמד בבסיס הדומיננטיות של Nvidia במחשוב בינה מלאכותית.
ההודעה פורסמה בערוץ WeChat הרשמי של DeepSeek ואושרה על ידי רויטרס, בלומברג והניו יורק טיימס. לפי The Decoder, המהדורה כוללת ספריות לחישוב ולהעברת נתונים בין שבבים - וכל זה בקוד פתוח. DeepSeek מסרה כי Huawei "תמכה באופן מלא" בעבודה.
לקוראים שעוקבים אחר חדשות הבינה המלאכותית מתעשיית השבבים של סין, זוהי אחת מהגרסאות התוכנה המשמעותיות ביותר של השנה: זהו הסימן המובהק ביותר שמעבדת הבינה המלאכותית המובילה בסין בונה את הערימה שלה סביב סיליקון מקומי ולא GPU של Nvidia.
מה DeepSeek פרסמה בפועל
במרכז המהדורה נמצאת TileLang, שפת תכנות בקוד פתוח עבור שבבי AI שפותחה במקור על ידי חוקרים מאוניברסיטת פקין. DeepSeek משתמש בשפה באופן פנימי במשך כשנה, על פי The Decoder, ובדק אותה לראשונה על שבבי Nvidia ישנים יותר לפני שהביא אותה לחומרת Huawei.
הטענה של DeepSeek היא שכל מי שמנסה לבנות מערכת אקולוגית תוכנה עצמאית עבור שבבי בינה מלאכותית זקוק לשפה אוניברסלית שקל לתכנת תוך חילוץ מלא של ביצועים מהחומרה. לדעת החברה, TileLang מציעה מודל תכנות פשוט יותר מ-CUDA, הפלטפורמה הקניינית של Nvidia שהייתה הסטנדרט דה פקטו לפיתוח בינה מלאכותית כבר כמעט שני עשורים.
הניו יורק טיימס מדווח כי TileLang הוא כעת הכלי העיקרי בעבודתה של DeepSeek עצמה לקראת בינה כללית מלאכותית - תמיכה ראויה לציון, בהתחשב בכך שהדגמים של DeepSeek מאומנים ומוגשים בקנה מידה גבולות.
מעבר לשפה עצמה
לצד TileLang, DeepSeek שלחה ספריות קוד פתוח המכסות מחשוב ותנועת נתונים בין שבבים, שני עומסי העבודה השולטים באימון והסקת AI בקנה מידה גדול. החברה גם אמרה שהיא עשתה אופטימיזציה משותפת של "סופרנוד" עם Huawei - מקבץ של 128 שבבי Ascend 950 שנועדו לעבוד כמערכת אחת.
למה זה מכוון ישירות ל-Nvidia
היתרון של Nvidia מעולם לא היה עיצוב שבבים בלבד. החפיר האמיתי של החברה הוא CUDA והמערכת האקולוגית סביבו: לפי הערכות, ארבעה מיליון מפתחים ברחבי העולם בונים עם CUDA, והבסיס המותקן הזה הוא משהו שמתחרים כמו AMD התקשו לעבור גם כשהחומרה שלהם נראתה תחרותית על הנייר, מציין The Decoder.
זה מה שעושה את שחרור DeepSeek-Huawei שונה מהכרזות קודמות של שבבים סיניים. במקום לבנות רק חומרה מהירה יותר, תעשיית הבינה המלאכותית של סין מנסה כעת לשכפל את שכבת התוכנה שנועלת מפתחים.
ה"ניו יורק טיימס" מדווח שיצרניות דגמים סיניות כמו Z.ai ו-Moonshot AI זזו עד כה מהר יותר מיצרניות השבבים במדינה - כלומר הדגמים הטובים ביותר של סין עדיין היו תלויים במידה רבה במחשוב זר. Huawei רוצה לסגור את הפער הזה. שבועיים לפני ההכרזה של DeepSeek, Huawei חשפה דור חדש של מעבדי AI ומערכות supernode ואמרה שהם יהיו בשימוש נרחב להכשרת מודלים בשנה הבאה.
רקע בקרת הייצוא
לא ניתן להפריד את השותפות מבקרות הייצוא של ארה"ב, אשר ניתקו בהדרגה חברות סיניות ממעבדי ה-GPU המתקדמים ביותר של Nvidia. היו"ר התורן של Huawei, אריק שו, אמר שהחברה לא יכולה לקבל עתיד שתלוי בשאלה אם אחרים יהיו מוכנים למכור שבבים לסין, על פי המפענח. המהלך של DeepSeek לפרסם את תוכנת השבבים שלה בגלוי גם מקשה על כל ספק בודד - סיני או אמריקאי - לשלוט בשכבה שכולם תלויים בה.
האם ה-CUDA Moat באמת נסדק?
ההקשר המעניין מגיע מחברת המחקר SemiAnalysis, שבדקה לאחרונה את Jalapeño, שבב ההסקה הפנימי של OpenAI, והגיעה למסקנה שחפיר ה-CUDA הוא "פוטנציאלי מת" - וציינה ש-OpenAI מקבלת דגמים חדשים לרוץ על החומרה שלה במהירות יוצאת דופן, ושJalapeño ניצחה את Blackwell של Nvidia בדו"ח הביצועים לפי מהקודד.
אבל האנליסטים הוסיפו אזהרות חשובות. הם בדקו רק תרחישים קלים יחסית לאופטימיזציה עם בערך 8,000 אסימוני קלט ו-1,000 אסימוני פלט, והם עדיין לא הפעילו את AgentX, אמת מידה המודדת כיצד סוכני AI מתמודדים עם משימות מרובות-שלבים - בדיוק היכן SemiAnalysis מצאה את Nvidia הרבה לפניו לאחרונה באוגוסט.
מה זה אומר עבור התעשייה
הקריאה הריאלית היא לא ש-CUDA קורס בן לילה. ארבעה מיליון מפתחים, שני עשורים של ספריות ואינספור פריסות ייצור לא עוברים במהירות. אבל השילוב של התוכנה של DeepSeek, השבבים החדשים של Huawei ומאמצי סיליקון מותאמים אישית כמו של OpenAI מרמזים על נעילת התוכנה שהפכה את Nvidia לברירת המחדל מנותקת מכמה כיוונים בבת אחת.
עבור סין, התמורה היא אסטרטגית: ערימת תוכנה אלטרנטיבית פתוחה ובת קיימא הופכת שבבים מקומיים לשמישים בקנה מידה, ומפחיתה את המינוף של מדיניות הייצוא של ארה"ב. עבור כל השאר, מערכת אקולוגית של TileLang בקוד פתוח יכולה בסופו של דבר להוריד את העלות של מיקוד לחומרה שאינה של Nvidia בכל מקום בעולם.
DeepSeek ו-Huawei לא חשפו מדדי ביצועים בהשוואה בין הערימה החדשה ל-CUDA על חומרה מקבילה, כך שטענות מהירות ויעילות נותרות בלתי מוכחות. מה שברור הוא הכיוון: מעבדת הבינה המלאכותית הנצפית ביותר בסין כבר לא מתייחסת לתוכנה של Nvidia כאל תלות בלתי נמנעת.
הישאר לפני AI
פספסת סיפור? קרא עוד חדשות AI →
