מפתחי הבינה המלאכותית הסינית DeepSeek ו-Moonshot AI הסתמכו במידה רבה על תפוקות מדגם ה-GPT-6 Astra של OpenAI כדי לאמן את המערכות האחרונות שלהם, על פי דו"ח של The Information שפורסם ביום רביעי והועבר על ידי רויטרס. הדו"ח מצטט אנשים בעלי ידע ישיר בנושא, ומדגיש כי השימוש לכאורה בפלטי אסטרה לא הוכח באופן עצמאי.

אם יהיו מדויקות, הטענות יציבו את OpenAI במרכזה של אותה מחלוקת זיקוק שכבר לכדה את יריבתה הראשית. לקוראים שעוקבים אחר חדשות AI על תחרות מודלים ואימון, הסיפור נוחת רק שלושה חודשים לאחר שאנתרופיק האשימה בפומבי את אותן שתי מעבדות סיניות - יחד עם עליבאבא - בזיקוק דגמי קלוד שלה.

אילו דגמים מעורבים?

הדיווח של המידע מציין שתי מערכות ספציפיות. ה-Kimi K3.1 Pro של Moonshot AI, שיצא בשבוע שעבר, וה-V4.1-Flash 1017 המשודרג של DeepSeek, שהושק ב-17 באוקטובר, נהנו מזיקוק באמצעות מודל החזית של OpenAI. לא DeepSeek ולא Moonshot אישרו את הנוהג, והדו"ח עצמו מזהיר שהשימוש בפלטי Astra לא הוקם באופן עצמאי.

זיקוק, בשימוש בתעשייה, פירושו הכשרת מודל אחד על התפוקות של מודל בעל יכולת גבוהה יותר, כך שהתלמיד ילמד לשחזר את תגובות המורה. במקום לשלם עבור כל יכולת באמצעות ריצת הדרכה עצמאית, מעבדה יכולה לבצע שאילתות למערכת מובילה ולהשתמש בתשובותיה כאות אימון איכותי - זול יותר, מהיר יותר ומרכזי יותר ויותר לאופן שבו נבנים מודלים תחרותיים.

דפוס של האשמות - והגנות חדשות

הדו"ח מגיע על רקע שנה של תביעות מתגברות על מיצוי דגמים. בספטמבר, ממשלת ארה"ב אמרה שיש מסע זיקוק רחב היקף של חברות סיניות נגד חברות בינה מלאכותית אמריקאיות - הצהרה שהמידע מציין נפרד מהדיווח החדש שלה על GPT-6 Astra באופן ספציפי. ההאשמה של אנתרופיק באוגוסט כי עליבאבא, DeepSeek ו-Monshot זיקקו דוגמניות של קלוד קבעו את התבנית לקרב הנוכחי.

גם ההגנות מתקשות. מוקדם יותר החודש אמר אנתרופיק שאמצעים חדשים שנועדו למנוע מיריבים להעתיק את היכולות של קלוד הפחיתו את הנתונים שנאספו באמצעות מה שנקרא התקפות זיקוק בכ-90 עד 99 אחוזים. מהנתון עולה כי ניטור דפוסי שאילתות, הגבלת גישה והגבלת קצב פעילות חשודה יכולים להעלות באופן מדיד את עלות החילוץ - אם כי אמצעי ההגנה פועלים רק עד שהתוקפים מסתגלים.

OpenAI לא אמרה אם היא זיהתה דפוסים דומים נגד GPT-6 Astra או שהיא מתכננת שינויים במדיניות בתגובה לדוח. תנאי השירות של החברה, כמו אלה של מתחרותיה, מגבילים את השימוש בתפוקות להכשרת דגמים מתחרים.

מה זיקוק יכול לעשות ולא יכול לעשות

המציאות הטכנית היא יותר ניואנסית ממה שמציעות הכותרות. פלטים יכולים לספק אותות אימון שימושיים, אבל הם לא מעבירים את הארכיטקטורה של המודל, את נתוני האימון שלו, הפרמטרים הפנימיים שלו או כל אחת מהיכולות שלו. יעילות הזיקוק תלויה באיכות ובמגוון של הדוגמאות שנקטפו ובתהליך ההכשרה המשלב אותן. מודל מזוקק עשוי להתאים למורה בנצ'מרקים הדומים לנתונים שנאספו בעוד שהוא נשאר חלש יותר במקומות אחרים.

הניואנס הזה חותך לשני הכיוונים. המשמעות היא שמסע זיקוק מדווח אינו חושף כמה מהביצועים של דגם מתחרה נובע בפועל מחילוץ, האם תנאי השירות הופרו, או אם היכולות שהתקבלו היו מתעוררות בכל מקרה. אבל זה גם אומר שקטיף בקנה מידה גדול יכול להעניק למתחרה מסלול מהיר יותר ליכולות ספציפיות - במיוחד קידוד והיגיון, כאשר הפער בין דגמי הגבול לדגמי העוקבים המהירים הצטמצם כל השנה.

איזון קשה לענף

אף אחד מהצדדים של מחלוקת זו אינו רואה את הפרקטיקה כפשוטה. הזיקוק עצמו אינו פסול מטבעו - מפתחי בינה מלאכותית משתמשים באופן שגרתי בטכניקות המעבירות ידע בין המודלים שלהם - וגישה רחבה למערכות מובילות היא המאפשרת לסטארט-אפים, חוקרים ועסקים לבנות מוצרים בכלל. המתח מתעורר בקנה מידה: גישה בלתי מוגבלת מקלה בהרבה על צד שלישי לאסוף מערכי נתונים גדולים של פלטים למטרות שהספק מעולם לא אישר.

אמצעי ההגנה שספקים פורסים בתגובה נושאים בעלויות משלהם. ניטור דפוסי שאילתות חריגים, הגבלת גישה ליכולות מסוימות, הטלת מגבלות שימוש וחקירת איסוף בכמות גדולה מעלים את מחיר החילוץ - אבל הם גם יוצרים חיכוך תפעולי עבור מפתחים וארגונים לגיטימיים התלויים בגישה קבועה של API. התעשייה מנהלת, למעשה, משא ומתן היכן מסתיים פיתוח מודלים לגיטימי ומתחיל חילוץ לא מורשה, שינוי מדיניות אחד בכל פעם.

הכלכלה מאחורי המאבק

הסיבה לטיפול במעבדות היא אריתמטית. אימון מודל חזית עולה מיליארדי דולרים במחשוב ובמחקר. אם מתחרה יכול לשחזר יכולות חשובות על ידי חיפוש שיטתי של מודל קיים במחירי API, היתרון הכספי של בניית מערכת הגבול מצטמצם - והתמריץ להמשיך לבנות אותה מצטמצם יחד איתו. ההיגיון הזה מסביר מדוע מעבדות אמריקאיות השקיעו את 2026 בהקשחת ההגנה שלהן, ומדוע כל האשמה חדשה נוחתת פחות כרכילות מאשר כנקודת נתונים במלחמה כלכלית תלויה ועומדת.

עבור מפתחים סיניים, החשבון שונה. הגישה לשבבים המתקדמים ביותר מוגבלת, וזיקוק מציע נתיב לביצועים תחרותיים ללא התאמת תקציבי מחשוב. הדוח של המידע מצביע על כך שהנתיב עבר דרך ספינת הדגל של OpenAI עצמה - אותה האשמה, מכוונת למטרה אחרת.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →