מנכ"ל Google DeepMind, Demis Hassabis, קרא להקים גוף תקנים עצמאי בהובלת ארצות הברית כדי להעריך ולהסדיר דגמי AI גבוליים לפני שהם יגיעו לציבור, והזהיר שבינה כללית מלאכותית עשויה להיות רק בעוד כמה שנים. בפוסט בלינקדאין שפורסם ב-14 ביולי 2026, ומפורט בדו"ח בלעדי של Axios, הציב חסאביס מסגרת ממשל מקיפה שתדרוש מחברות המפתחות את מערכות הבינה המלאכותית המתקדמות ביותר להגיש אותן לבדיקה טרום-שחרור. ההצעה מוסיפה קול בולט בתעשייה לוויכוח הגלובלי המתגבר על איך לשלוט ביכולות AI שמתקדמים מהר יותר מהתקנות שנועדו לנהל אותן. עבור סיקור תעשיית הבינה המלאכותית העדכנית ביותר, התוכנית היא אחת מתכניות הממשל המפורטות ביותר עד כה.
חסאביס כתב כי לאור האתגרים הפוטנציאליים שה-AI מציבה בתחומים כמו אבטחת סייבר, יש צורך בפעולה דחופה. באופק, הוא אמר, החברה תזדקק לאמצעי הגנה חזקים כדי לשמור על שליטה במערכות יותר ויותר סוכניות, המשפרות את עצמה באופן רקורסיבי, וכדי להתמודד עם בעיות לא ידועות שרק יתבהרו עם הזמן. הוא הדגיש שאף אחד בעולם לא יודע מה יקרה אחר כך, ושאופטימיות זהירה פירושה לבנות מעקות בטיחות עכשיו במקום לחכות לבעיות שיתממשו.
כיצד המסגרת המוצעת תעבוד
במרכז ההצעה של חסביס עומד גוף תקנים שיכול ללבוש צורה של שותפות ציבורית-פרטית בפיקוח פדרלי או של ארגון רגולטורי עצמי. הגוף יהיה מורכב ממומחים טכניים מובילים עצמאיים ונציגי קוד פתוח, עם מימון שנלקח מתעשיית הבינה המלאכותית עצמה ולא ממשלמי המסים. חסאביס הציע שארצות הברית תוביל את המאמץ בעולם, לאור הריכוז שלה בפיתוח בינה מלאכותית.
גוף התקנים יהיה אחראי לפיתוח פרוטוקולי הערכה ויעבוד עם סוכנויות פדרליות מתאימות ועם המעבדות הלאומיות של ארה"ב כדי לבצע בדיקות באזורים הרלוונטיים לביטחון לאומי. מודל יזכה למעמד של Frontier-class אם הוא עומד בתנאי סף מסוימים בסט של אמות מידה שנקבעו על ידי הגוף ומתעדכנים באופן קבוע כדי לעמוד בקצב של יכולות AI המתפתחות. גישה מבוססת סף זו נועדה להבטיח שרק הדגמים החזקים ביותר יהיו תחת הפיקוח המחמיר ביותר, במקום להטיל עומס אחיד על כל פיתוח בינה מלאכותית.
חברות המפתחות מודלים ברמה של Frontier יוגדרו כ- Frontier Labs ויידרשו לעמוד בהתחייבויות ספציפיות. אלה כוללים פרסום כרטיסי מודל עם פרטים טכניים, שמירה על נוהלי אבטחת סייבר פנימיים חזקים ובדיקת אנשי מפתח. באופן מכריע, Frontier Labs צפויים לשתף מרצון את המודלים שלהם עם גוף התקנים לבדיקה עד 30 יום לפני הפרסום לציבור, ומודלים יאושרו לפריסה רק אם הם עומדים בדרישות פרוטוקול ההערכה.
חסאביס גם ציין כי המסגרת יכולה לחול על מודלים ברמה של Frontier ללא קשר לארץ המוצא שלהם או אם הם קוד פתוח או סגור, ניסיון לתת מענה לאופי הגלובלי של פיתוח בינה מלאכותית ולמנוע ארביטראז' רגולטורי.
השוואות לרגולציה פיננסית
המבנה שחסביס צופה בו משווה השוואות ישירות למסגרות רגולציה עצמית קיימות בתעשיות אחרות. קוורץ וחנויות אחרות ציינו את ההקבלות ל-FINRA, רשות הרגולציה של התעשייה הפיננסית, המפקחת על סוחרי ברוקרים בארצות הברית כגוף לא ממשלתי הפועל בפיקוח של רשות ניירות ערך. הרעיון הוא שתעשיית הבינה המלאכותית, כמו המגזר הפיננסי, יכולה להיות במשטרה על ידי ארגון הממומן על ידי המשתתפים שלו אך פועל תחת פיקוח פדרלי.
TechCrunch דיווח כי חסאביס הגדיר את ההצעה כדרך ביניים פרגמטית בין פיתוח בלתי מבוקרת לבין מנדטים ממשלתיים כבדים. על ידי שמירה על מומחיות טכנית במרכז תהליך ההערכה ומימון הגוף באמצעות תרומות מהתעשייה, המודל שואף להיות גם אמין וזריז מספיק כדי לעמוד בקצב הטכנולוגיה המתפתחת על בסיס חודשי.
למה זה חשוב עכשיו
האזהרה של חסביס ש-AGI עלולה להגיע תוך שנים היא משמעותית מאחד מחוקרי הבינה המלאכותית המוערכים בעולם. חתן פרס נובל הזהיר שוב ושוב שהפער בין יכולות בינה מלאכותית לממשל הולך ומתרחב. ההצעה שלו מגיעה ברגע שבו ממשלות ברחבי העולם מתאמצות להקים מסגרות פיקוח על AI, עם גישות שונות מאוד. האיחוד האירופי יישם את חוק הבינה המלאכותית שלו, בעוד שארצות הברית נקטה בנתיב מקוטע יותר המשלב פעולות ביצועיות עם התחייבויות וולונטריות של התעשייה.
הממד הגיאופוליטי הוא בלתי נמנע. כפי שציינו Neowin ומקורות אחרים, אם הגוף המוצע מובל על ידי ארצות הברית ומורכב בעיקר ממנהיגי תעשייה אמריקאית, ייתכן שמדינות כמו סין לא יראו עצמן כבולות לסטנדרטים שלה. פיתוח בינה מלאכותית של Frontier הוא כעת תחרות עולמית, ומסגרות ממשל שמוציאות שחקנים גדולים מסתכנות להפוך לשאיפה ולא ניתנות לאכיפה. הקריאה של חסביס להחיל את המסגרת ללא קשר לארץ המוצא היא הכרה באתגר הזה, אם כי היא משאירה פתוחה את השאלה כיצד תובטח ציות בינלאומי.
ההצעה מגיעה גם על רקע הדאגה הגוברת לגבי הסיכונים של מערכות בינה מלאכותית אגנטיות שיכולות לנקוט בפעולות אוטונומיות. ההתייחסות של חסאביס למערכות המשפרות את עצמה רקורסיבית נוגעת לאחד התרחישים השנויים ביותר במחלוקת במחקר בטיחות בינה מלאכותית, שבה מודלים הופכים להיות מסוגלים לשפר את עצמם באופן איטרטיבי בדרכים שקשה לבני אדם לנטר או לשלוט בהן.
תגובת התעשייה והצעדים הבאים
ההצעה זכתה לסיקור רחב בכל רשתות מרכזיות כולל CNBC, The Verge, The Economist ו-The Indian Express, מה שמשקף את המשקל שיש לאישורו של חסאביס. בעוד שכמה פרשנים שיבחו את התוכנית כתרומה בונה מתוך התעשייה, אחרים ציינו את המתח המובנה בבקשת חברות בינה מלאכותית לממן ולהשתתף בגוף שעלול להגביל את שחרור המוצרים שלהן.
אם ממשלת ארצות הברית תאמץ גרסה כלשהי של המסגרת של חסביס נותר לראות. מה שברור הוא שהקריאה של אחת הדמויות המשפיעות ביותר של AI העלתה את השיחה על הערכת מודלים חזיתיים לפני שחרור, ונתנה לקובעי המדיניות הצעה קונקרטית המגובת על ידי התעשייה לשקול אותם בזמן שהם שוקלים את צעדיהם הבאים.
הישאר לפני AI
לעוד חדשות בינה מלאכותיות וניתוח מעמיק של מדיניות ורגולציה של AI, המשך לעקוב אחר AI Buzz Wire.
קרא עוד חדשות AI
