גוגל השיקה ביום רביעי את Gemini 4 Hydrogen, דגם בינוני חדש שנבנה למהירות בקידוד יומיומי ועבודה סוכנית, בהשקה שמחליפה מיד את Gemini 3.8 Flash בכל מוצרי החברה. ההכרזה, שהתפרסמה בפוסט בבלוג מאת Koray Kavukcuoglu, SVP ב-Google DeepMind ו-Chief AI Architect, מציבה את מימן כמקביל לתפוקה גבוהה לדגמי הגבול של גוגל, Gemini 4 Carbon ו-Gemini 4 Argon.

הופעת הבכורה של מימן היא אחת מהגרסאות הנצפות ביותר של דגמי הבינה המלאכותית של החודש, והיא נחתה שעות ספורות לאחר החדשות המרגשות של Google Gemini Decisions API מוקדם יותר השבוע. מפתחים שעוקבים אחר פיתוחי הבינה המלאכותית העדכניים ביותר ימצאו את פרטי התמחור ופרטי ההשוואה למטה - מכיוון שבניגוד למהדורות קודמות של Gemini 4, גוגל הפכה את המימן לזמין באופן נרחב ביום הראשון.

השקה שונה מפחמן וארגון

כאשר גוגל שחררה את Gemini 4 Argon ו-Gemini 4 Carbon, הגישה הייתה בשלבים: ההשקה החלה עם חוקרי אבטחת סייבר, והזמינות הכללית נשארה בהתחלה סגורה מאחורי שכבת המנויים היקרה ביותר של גוגל. Ars Technica, שסיקרה את ההשקה, ציינה שהגבולות של מימן רפויים הרבה יותר, כשהגישה מתחילה מיד.

מימן זמין כעת בכל השכבות של Google AI Studio, Gemini API, Gemini לעסקים, אפליקציית Gemini, Google Search ו-Google Antigravity למנויי Google AI Pro ו-Ultra בתשלום. באפליקציית Gemini, Ars Technica מדווחת שמשתמשי חינמיים ו-AI Plus נשארים בדגם הישן יותר של Flash-Lite 3.5 לעת עתה, בעוד שמנויי AI Pro ו-Ultra מקבלים מימן היום.

נבנה עבור זרימות עבודה סוכניות, לא נימוקים עמוקים

גוגל מציירת חלוקת עבודה ברורה במערך ה-Gemini 4 שלה. Carbon ו-Argon, דגמי החזית של החברה, ממוקמים להיגיון עמוק ולאורך אופק על הבעיות הקשות ביותר. מימן מתואר כ"נבנה לביצוע מהיר על פני זרימות עבודה סוכניות מגוונות" - כתיבת קוד, הפעלת בדיקות, אימות שינויים והנעת סוכני עובדים בבנייה מקבילה.

המודל פועל בארבע רמות חשיבה: נמוך, בינוני, גבוה והגדרה חדשה של xhigh. ברמת ברירת המחדל הגבוהה שלו, גוגל טוענת כי מימן מסיים משימות פי 2.5 מהר יותר מ-Gemini 3.8 Flash, והדגם נושא חלון הקשר קלט של מיליון אסימונים עם תמיכה בעד מיליון אסימוני פלט.

המדדים שגוגל מפרסמת

הטענה בכותרת: מימן מקבל ציון 51 במדד האינטליגנציה של ניתוח מלאכותי ברמת החשיבה הגבוהה המוגדרת כברירת מחדל, מעבר ל-50 של Gemini 4 Argon - ומגיע ל-54 בהגדרה xhigh. עבור דגם שמתומחר בדרגת היעילות, ניקוד גבוה של אח גבול במדד עצמאי היא טענה בולטת, וטענה ש-Ars Technica סימנה כמימן "מכות מסחר" עם ארגון.

לעומת קודמו הישיר, הרווחים גדולים יותר:

  • Terminal-Bench 4.1: 57 אחוז לעומת 18.2 אחוז עבור Gemini 3.8 Flash - יותר משלוש
  • תביעות מיוצרות: הצטמצמו ביותר מפי 5, לפי הניתוח של Google
  • בדיקות שותפים: בגרפים מורכבים, SQL ותהליכי עבודה ארגוניים עתירי נתונים, שותפים מוקדמים ראו את מימן רץ פי 2 עד 2.8 מהר יותר מ-3.8 Flash תוך שימוש ב-12 עד 23 אחוז פחות אסימונים

גוגל גם ציטטה תוצאות מובילות בכיתה או כמעט מובילות במספר הערכות ממוקדות סוכנים: 58.8 אחוזים על HLE-Diamond, מקום ראשון על ספסל סוכן המס של Vals ב-52.3 אחוזים, שוויון ראשון על ספסל המחקר המשפטי של Vals ב-55.8 אחוז, 53.4 אחוז על ה-Multimodal Agent 6% במדד ה-6% החדש. v1.1, ודירוג מספר חמש בטבלת ה-Agent Arena בשידור חי של arena.ai.

תזמורת: הפעלות מרובות דגמים באנטי כבידה

לצד המודל, גוגל הציגה את Orchestrator ב-Google Antigravity, מערכת שעוברת באופן דינמי בין דגמים כמו Carbon ומימן בתוך הפעלה אחת. ב-Terminal-Bench 4.0, גוגל טוענת כי Orchestrator הגיעה לאחוזי הצלחה של משימות כמעט פחמן תוך צריכת 24 אחוז פחות מכסה והשלמת עבודה ב-19 אחוז מהר יותר בממוצע.

הדפוס שגוגל מקדמת משלב את Carbon כמתאם עם מימן המניע עובדים וסוכני אימות במרחבי עבודה מבודדים - מערך שמטרתו צוותים המשלוחים פרויקטים מורכבים מבלי לנפח עלויות סמליות.

התמחור מחזיק את הקו ב-$1.50/$7.50

מחירו של Gemini 4 Hydrogen הוא אחיד על פני כל חלון ההקשר של מיליון אסימון שלו לפי 1.50$ למיליון אסימוני קלט ו-7.50$ למיליון אסימוני פלט - ללא שינוי ממה שגבתה Gemini 3.8 Flash, לפי Ars Technica. המשכיות התמחור חשובה לצוותים המנהלים ציי סוכנים בנפח גבוה.

יש מלכוד במקום אחר בהרכב: Ars Technica מדווחת ש-Carbon ו-Argon עולות כיום 2 ו-$10 למיליון אסימוני קלט ופלט בהתאמה, ושהמחירים הללו יעלו ל-4$ ו-20$ החל מהחודש הבא.

גם חיפוש Google מקבל מימן

מימן גם מפעיל את מה שגוגל מכנה העדכון הגדול ביותר לחוויית החיפוש המופעלת על ידי AI עד כה. החברה טוענת שהמודל מטפל טוב יותר בשאלות ארוכות מרובות חלקים הן בסקירות של AI והן במצב AI, שהתגובות יכללו יותר אלמנטים ויזואליים, ושחיפוש המניפה של מימן כוונן כדי להציג יותר קישורי מקור. Ars Technica קיבלה בספקנות את טענת המקור-קישור, וציינה שגוגל הבטיחה הבטחות דומות בעבר.

מה זה אומר עבור מפתחים

עבור צוותים שעוברים מ-Gemini 3.8 Flash, גוגל מציגה את המימן כשדרוג נפוץ עם אותו תמחור, ביצוע מהיר יותר, נאמנות הוראות חדה יותר ותוצאות בנצ'מרק חזקות יותר - במיוחד עבור קידוד מאגר, ניפוי באגים, מחקר מעמיק וסינתזת מסמכים רב-מודאלית. ההרגל של המודל לקבץ קריאת קבצים ושיחות חיפוש במקביל מכוון באופן ישיר לניווט בבסיס קוד גדול, אזור שבו קריאות כלים רציפות חוסמות זמן רב את תפוקת הסוכן.

הסיפור המבני הגדול יותר הוא שגוגל מייצרת פיתוח ריבוי מודלים: מודלים של הגיון חזיתי לארכיטקטורה ושיפוט, מודלים של ביצוע מהיר למאות הצעדים הקטנים שביניהם, ומתזמר שמעביר עבודה ביניהם באופן אוטומטי. זמינות כל השכבות של מימן, היום הראשון, מעידה על כך שגוגל רואה בדרגת היעילות - לא את הגבול - המקום שבו מרבית הביקוש של המפתחים חי למעשה.

הישאר לפני AI

השקות הדגמים מגיעות מהר יותר מתמיד, והפרטים - שכבות תמחור, ציוני מדד, שערי השקה - מחליטים אילו מהם חשובים עבור הערימה שלך. לחדשות בינה מלאכותית, ניתוח מודלים מעמיק והפיתוחים האחרונים של AI, AI Buzz Wire מכסה כל מהדורה שחשובה.

קרא עוד חדשות AI →