גוגל הפכה את Claude Opus 5 של Anthropic לזמין לכל המהנדסים שלה באמצעות פלטפורמת הפיתוח הפנימית שלה, Antigravity, על פי דו"ח Business Insider - שבירה בולטת מהתקדים בחברה שבנתה את ג'מיני, והכרה כנה שמודל הקידוד הטוב ביותר עבור המפתחים שלה נעשה כעת על ידי יריב.
בעבר, הגישה של קלוד לגוגל הוגבלה לצוותים נבחרים בתוך Google DeepMind ולמספר קטן של פרויקטים הנדסיים בעלי עדיפות גבוהה. כעת כל מהנדס של גוגל יכול לבחור ב-Opus 5 בתוך Antigravity, סביבת הפיתוח הסוכנת של החברה. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
דובר גוגל המעיט במשמעות, ואמר לרשת: "מהנדסים יכולים לגשת לדגמי צד שלישי נבחרים ב-Antigravity, בהתאם להצעה החיצונית שלנו לארגון Antigravity."
קלוד, עם חוטים מצורפים
הגישה מגיעה עם מעקות בטיחות ברורים. מהנדסי גוגל אינם יכולים להשתמש ישירות בכלי Claude Code CLI של Anthropic; הם חייבים לעבוד עם דגם Opus 5 בתוך פלטפורמת Antigravity של גוגל. כל עובד כפוף למכסת שימוש אינדיבידואלית, ולפי הדיווחים גוגל מיקמה את קלוד כהשלמה לג'מיני ולא כמחליפה, כשג'מיני נשארה מה שהחברה מתארת כמודל ה"ראשוני והבסיסי" שלה לפיתוח פנימי.
ההגבלות אומרות כמו הגישה. גוגל רוצה שהמהנדסים שלה יהיו פרודוקטיביים יותר ממה שהיא רוצה שהם בלעדיים - אבל היא גם רוצה שנתוני השימוש, זרימות העבודה והמשוב שלהם יזרמו דרך הכלים של גוגל עצמה ולא של המתחרה.
למה גוגל מצמצה: תסכול בגלל הקידוד של תאומים
שינוי המדיניות לא צץ משום מקום. מקורות מרובים שמכירים את הנושא אמרו ל-Business Insider כי חוסר שביעות רצון מביצועי הקידוד של ג'מיני התפתחה בתוך גוגל כבר זמן מה.
החברה שלחה בשבועות האחרונים עדכונים מסדרת פלאש בקצב מדהים - Gemini 3.6 Flash ב-21 ביולי, 3.7 Flash ב-13 באוגוסט ו-3.8 Flash ב-2 בספטמבר, שלושה דורות בשישה שבועות בערך. למרות הקצב הזה, ג'מיני ממשיכה לעקוב אחרי דגמי הדגל המתחרים בעבודת קידוד, שהיא בדיוק ה-Use Case שמפתחים הכי אכפת ממנו וזה שבו קלוד בנה את המוניטין שלו.
על פי הדיווחים, מהנדסים התלוננו על הסתירה של דחיפה להשתמש בכלי בינה מלאכותית למען פרודוקטיביות תוך מניעת גישה לכלי הקידוד החיצוניים המסוגלים ביותר. גישה של קלוד לקומץ קבוצות נתפסה בעיני רבים כהגבלה שרירותית שפוגעת במורל ובתפוקה כאחד.
הבעיה Gemini 3.5 Pro
הרקע לכל זה הוא ספינת הדגל החסרה של גוגל. ב-Google I/O במאי 2026, החברה הציגה את Gemini 3.5 Pro עם השקה מתוכננת ביוני. חודשים לאחר מכן, זה לא יצא לפועל. קו ה-Pro עבר כעת יותר מחצי שנה ללא יורש, החל מ-Gemini 3.1 Pro בפברואר.
על פי דיווח מוקדם יותר של הוול סטריט ג'ורנל, חלק מהדגמים המועמדים של Gemini 3.5 Pro לא הצליחו להפגין יתרונות ביצועים מספקים על פני סדרת הפלאש במהלך הפיתוח ונפסלו. לפי הדיווחים, גוגל מרכזת משאבי הנדסה ומחשוב בשיפור יכולות הקידוד והגדלת ההשקעה בלימוד חיזוק.
בינתיים, מייסד שותף סרגיי ברין דחף באופן אישי את צוות ג'מיני להאיץ את האיטרציה, תוך התמקדות מיוחדת בשיפור עצמי רקורסיבי, על פי דיווח של רויטרס באוגוסט. צילומי מסך שהסתובבו בקהילת הבינה המלאכותית הראו לאחרונה תווית דגם הקוראת "rsi-model-liverl-le" המופיעה בתגובות של Google API, מה שמעורר ספקולציות שניסויים כאלה כבר פועלים - למרות שגוגל לא אישרה דבר.
איזון מביך עם שותף-יריבה של 40 מיליארד דולר
גוגל ואנתרופיק חולקות את אחת ממערכות היחסים המורכבות ביותר בתעשייה. גוגל הודיעה מוקדם יותר השנה על תוכניות להשקיע עד 40 מיליארד דולר ב-Anthropic, מה שהופך אותה לאחת התומכות הגדולות של הסטארט-אפ גם כאשר שתי החברות מתחרות ישירות על אותם לקוחות וכעת, על אותם משתמשים פנימיים.
לפי הדיווחים, אנתרופיק, מצדה, מתכוננת להנפקה לציבור לפי שווי של כ-2 טריליון דולר. אימוץ מודל הדגל שלה באופן נרחב בגוגל - החברה שהיא בו-זמנית המשקיעה שלה והמתחרה שלה - היא תמיכה חזקה בהיגיון הערכת השווי הזה: ארגונים וענקיות כאחד בוחרים בקלוד היכן שיכולת הקידוד חשובה ביותר.
גוגל היא גם לא ענקית הטכנולוגיה הראשונה שיצרה את הציר הזה. אמזון החלה לאפשר לעובדים להשתמש בכלי הקודקס של קלוד ו-OpenAI מוקדם יותר השנה, על פי דיווחים קודמים, שהצביעו על דפוס: אפילו חברות שמשקיעות מיליארדים במודלים משלהן מודים שאין מעבדה אחת מובילה בכל דבר.
מה זה מאותת למירוץ קידוד הבינה המלאכותית
כלי קידוד בינה מלאכותית הפכו לזירת הקרב המרכזית של חברות דגמים המתחרות על שיתוף מחשבים למפתחים. קלוד קוד של Anthropic ו- Codex של OpenAI מחזיקים במעקבים רבים בקרב מפתחים, בעוד שהמוניטין של ג'מיני בקידוד פיגר את החוזקות שלו בשיטות אחרות.
ההחלטה של גוגל היא פרגמטית בטווח הקצר וחושפנית בטווח הארוך. פרגמטי, מכיוון שלפתוח מהנדסים עם הכלי הזמין הטוב ביותר עדיף כמובן מאשר לדובב אותם עם יריב מוגן מכסות. חושפני, מכיוון שכאשר החברה עם ארגון המחקר הגדול ביותר בעולם בתחום הבינה המלאכותית מחליטה שהמהנדסים שלה צריכים להגיע למודל של מתחרה לכתיבת קוד, פער היכולות שהיא מתארת באופן פנימי אינו בעיה שיווקית - זו מציאות מוצר.
הלחץ נופל כעת באופן ישיר על ה-Gemini 3.5 Pro המושהה. עד שהיא תשלח ותסגור את הפער, גוגל תמשיך לשלם - במכסות, בכותרות מביכות ובנתח שוק - על יתרון הקידוד שעדיין לא בנתה.
לסיקור שוטף של הדגמים, הכסף והכלים המעצבים את תעשיית הבינה המלאכותית, AI Buzz Wire עוקב אחר כל מהלך.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
